6 L1 Kernel Layer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 L2 Feature Layer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 L3 Ecosystem Layer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 3.1.8 Appendix with SQL operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 3.2 Distributed Transaction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 ii 3.2.9 Appendix with SQL operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.3 Readwrite‐splitting . . . . . .

4 L1 Kernel Layer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 L2 Feature Layer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 L3 Ecosystem Layer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 3.1.8 Appendix with SQL operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 3.2 Distributed Transaction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 3.2.9 Appendix with SQL operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 ii 3.3 Readwrite‐splitting . . . .

L1 Kernel Layer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 L2 Feature Layer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 L3 Ecosystem Layer DB Protocol . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 4.1.6 Feature Support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 MySQL . . . . Table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 Data Node . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 Sharding . . .

L1 Kernel Layer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 L2 Feature Layer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 L3 Ecosystem Layer DB Protocol . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 4.1.6 Feature Support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 MySQL . . . . Table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 Data Node . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 Sharding . . .

L1 Kernel Layer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 L2 Feature Layer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 L3 Ecosystem Layer Table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 Data Node . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 Sharding . . . Implementation The pluggable architecture of Apache ShardingSphere are composed by L1 Kernel Layer, L2 Feature Layer and L3 Ecosystem Layer. L1 Kernel Layer An abstraction of basic capabilities of database

L1 Kernel Layer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.3.2 L2 Feature Layer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.3.3 L3 Ecosystem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 8.1.8 Appendix with SQL operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 8.2 Distributed Transaction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 8.2.9 Appendix with SQL operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 8.3 Readwrite‐splitting . . . . . .

L1 Kernel Layer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.3.2 L2 Feature Layer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.3.3 L3 Ecosystem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 8.1.8 Appendix with SQL operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 8.2 Distributed Transaction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 8.2.9 Appendix with SQL operator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 8.3 Readwrite‐splitting . . . . . .

Scaling Job . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 Data Node . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 Inventory Data Sharding 3.1.1 Background The traditional solution that stores all the data in one concentrated node has hardly satisfied the re‐ quirement of massive Internet data scenario in three aspects, performance stateless service, which can make all the pressure, at last, fall on the database. But the single data node or simple replica query structure has been harder and harder to take these pressures. Therefore,

replica_ds: dynamicStrategy: Dynamic # 动态读写分离 autoAwareDataSourceName: # 高可用规则逻辑数据源名称 - !DB_DISCOVERY dataSources: (+): # 逻辑数据源名称 dataSourceNames: # 数据源名称列表 - - # 心跳检测配置 discoveryHeartbeats: <discovery-heartbeat-name> (+): # 心跳名称 props: keep-alive-cron: # cron 表达式，如：'0/5 * * * * ?' # 数据库发现类型配置 discoveryTypes: <discovery-type-name> (+): # 数据库发现类型名称 4.1 92504d5b-6dec-11e8-91ea-246e9612aaf1 # 数据库发现类型必要参数，如 MGR 的 group-name 配置示例 databaseName: database_discovery_db dataSources: ds_0: url: jdbc:mysql://127.0.0.1:33306/primary_demo_ds?serverTimezone=UTC&

RULE t_encrypt,t_encrypt_2; 数据库发现 定义 CREATE DB_DISCOVERY RULE databaseDiscoveryRuleDefinition [, databaseDiscoveryRuleDefinition] ... ALTER DB_DISCOVERY RULE databaseDiscoveryRuleDefinition [, datab databaseDiscoveryRuleDefinition] ... DROP DB_DISCOVERY RULE ruleName [, ruleName] ... databaseDiscoveryRuleDefinition: ruleName(resources, discoveryTypeDefinition) resources: RESOURCES(resourceName [, 0-beta 示例 CREATE DB_DISCOVERY RULE ha_group_0 ( RESOURCES(resource_0,resource_1), TYPE(NAME=mgr,PROPERTIES(groupName='92504d5b-6dec',keepAliveCron='')) ); ALTER DB_DISCOVERY RULE ha_group_0 ( RESOURCES(resource_0