. . . . 9 单机模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 集群模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2 快速入门 10 2.1 . . 39 节点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 集群 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 源端 . . . . 5.2 DistSQL 使用 DistSQL 删除资源时，出现 Resource [xxx] is still used by [SingleTableRule]。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 426 8.5.3 DistSQL 使用 DistSQL 添加资源时，出现 Failed to get driver instance

单机模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 4.2 集群模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 5 线路规划 . . 41 节点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 集群 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 源端 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 484 13.1.1 MODE 集群模式 Cluster 和 Compatible_Cluster 区别? . . . . . . . . . . . 484 13.2 JDBC . . . . . . . . . . . . .

单机模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 4.2 集群模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 5 线路规划 . . 41 节点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 集群 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 源端 . . . . . . . . 505 13.1.1 MODE 单机模式 Standalone 和 Compatible_Standalone 区别? . . . . . . 505 13.1.2 MODE 集群模式 Cluster 和 Compatible_Cluster 区别? . . . . . . . . . . . 505 13.2 JDBC . . . . . . . . . . . . .

单机模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 4.2 集群模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 5 线路规划 . . 41 节点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 集群 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 源端 . . . . 低 异构语言 仅 Java 任意 性能 损耗低 损耗略高 无中心化 是 否 静态入口 无 有 3.3 混合部署架构 ShardingSphere‐JDBC 采用无中心化架构，与应用程序共享资源，适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用；ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持，独立于应用程序部署，适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。

2.3 单机模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 i 3.2.4 集群模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.3 DistSQL . 23 SQL92 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 4.2 集群管控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 4.2.1 背景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 320 7.8.19 [DistSQL] 使用 DistSQL 删除资源时，出现 Resource [xxx] is still used by [SingleTableRule]。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3.2.3 单机模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.2.4 集群模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.3 DistSQL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 309 7.8.19 [DistSQL] 使用 DistSQL 删除资源时，出现 Resource [xxx] is still used by [SingleTableRule]。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Java 任意 任意 性能 损耗低 损耗略高 损耗低 无中心化 是 否 是 静态入口 无 有 无 1.1.4 混合架构 ShardingSphere‐JDBC 采用无中心化架构，与应用程序共享资源，适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用；ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持，独立于应用程序部署，适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。

3.2.3 单机模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.2.4 集群模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.3 DistSQL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305 x 7.8.19 [DistSQL] 使用 DistSQL 删除资源时，出现 Resource [xxx] is still used by [SingleTableRule]。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Java 任意 任意 性能 损耗低 损耗略高 损耗低 无中心化 是 否 是 静态入口 无 有 无 1.1.4 混合架构 ShardingSphere‐JDBC 采用无中心化架构，与应用程序共享资源，适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用；ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持，独立于应用程序部署，适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。

3.2.3 单机模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.2.4 集群模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.3 DistSQL . Java 任意 任意 性能 损耗低 损耗略高 损耗低 无中心化 是 否 是 静态入口 无 有 无 1.1.4 混合架构 ShardingSphere‐JDBC 采用无中心化架构，与应用程序共享资源，适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用；ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持，独立于应用程序部署，适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。 ShardingSphere‐Proxy 的优势在于对异构语言的支持，以及为 DBA 提供可操作入口。 3.1.3 混合架构 ShardingSphere‐JDBC 采用无中心化架构，与应用程序共享资源，适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用；ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持，独立于应用程序部署，适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。

另一个挑战则是，能够正确的运行在单节点数据库中的 SQL，在分片之后的数据库中并不一定能够正确 运行。例如，分表导致表名称的修改，或者分页、排序、聚合分组等操作的不正确处理。 跨库事务也是分布式的数据库集群要面对的棘手事情。合理采用分表，可以在降低单表数据量的情况下， 尽量使用本地事务，善于使用同库不同表可有效避免分布式事务带来的麻烦。在不能避免跨库事务的场 景，有些业务仍然需要保持事务的一致性。而基于 线程池去并发执行。它更关注平衡数据源连接创建以及内存占用所产生的消耗，以及最大限度地合理利 用并发等问题。执行引擎的目标是自动化的平衡资源控制与执行效率。 连接模式 从资源控制的角度看，业务方访问数据库的连接数量应当有所限制。它能够有效地防止某一业务操作过 多的占用资源，从而将数据库连接的资源耗尽，以致于影响其他业务的正常访问。特别是在一个数据库实 例中存在较多分表的情况下，一条不包含分片键的逻辑 SQL 将产生落在同库不同表的大量真实 将产生落在同库不同表的大量真实 SQL ，如 果每条真实 SQL 都占用一个独立的连接，那么一次查询无疑将会占用过多的资源。 从执行效率的角度看，为每个分片查询维持一个独立的数据库连接，可以更加有效的利用多线程来提升 执行效率。为每个数据库连接开启独立的线程，可以将 I/O 所产生的消耗并行处理。为每个分片维持一个 独立的数据库连接，还能够避免过早的将查询结果数据加载至内存。独立的数据库连接，能够持有查询

. . . 8 个性化分片参数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 5.2.2 资源最大限度利用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 5.2.3 高可用 . . . . . . 回退到历史版本也依然存在假死。 . . . . 92 11 博客 93 iv Apache ShardingSphere ElasticJob document ElasticJob 通过弹性调度、资源管控、以及作业治理的功能，打造一个适用于互联网场景的分布式调度解 决方案，并通过开放的架构设计，提供多元化的作业生态。它的各个产品使用统一的作业 API，开发者仅 需一次开发，即可随意部署。 ElasticJob 功能列表 • 弹性调度 – 支持任务在分布式场景下的分片和高可用 – 能够水平扩展任务的吞吐量和执行效率 – 任务处理能力随资源配备弹性伸缩 • 资源分配 – 在适合的时间将适合的资源分配给任务并使其生效 – 相同任务聚合至相同的执行器统一处理 – 动态调配追加资源至新分配的任务 • 作业治理 – 失效转移 – 错过作业重新执行 – 自诊断修复 • 作业依赖 (TODO) – 基于有向无环图（DAG）的作业间依赖