. 64 注册中心 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 第三方组件依赖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 变更历史 . . . . . . . . 然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未 来也难于撼动，我们更加注重在原有基础上提供增量，而非颠覆。 Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构，项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式 进行扩展。目前，数据分片、读写分离、数据加密、影子库压测等功能，以及对 MySQL、PostgreSQL、 SQLServer、Oracle 等 SQL 与协议的支持， 锁机制。这方面，我们使用 Zookeeper/Etcd 等实现配置的同步，状态变更的通知，以及分布式锁来控制排他性操作。 同时，由于治理功能本身可以采用合适的第三方组件作为基础服务，需要我们抽象统一的接口，统一各 种不同的组件的标准调用 API，对接到治理功能模块。 最后对于可管理性和可观测性的要求，我们需要完善通过 UI 查询、操作和控制系统的功能，进一步完善 对于 tracing 和

. 45 注册中心 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 第三方组件依赖 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 变更历史 . . . . . . . . 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 Apache 软件基金会的顶级项目。欢迎通过邮件列表参与讨 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 3.2.4 集群模式 适用于分布式场景，它提供了多个计算节点之间的元数据共享和状态协调。需要提供用于分布式协调的 注册中心组件，如：ZooKeeper、Etcd 等。 3.3 DistSQL 3.3.1 背景 DistSQL（Distributed SQL）是 Apache ShardingSphere 特有的内置 SQL

document 2.3.1 L1 内核层 是数据库基本能力的抽象，其所有组件均必须存在，但具体实现方式可通过可插拔的方式更换。主要包 括查询优化器、分布式事务引擎、分布式执行引擎、权限引擎和调度引擎等。 2.3.2 L2 功能层 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据加密、影子库等。用户自定义 的方言和协议，访问 PostgreSQL 数据库，反之亦然。 8.5 流量治理 8.5.1 背景 随着数据规模的不断膨胀，使用多节点集群的分布式方式逐渐成为趋势。对集群整体视角的统一管理能 力，和针对单独组件细粒度的控制能力，是基于存算分离的现代数据库体系中不可或缺的功能。 8.5. 流量治理 38 Apache ShardingSphere document 8.5.2 挑战 管控的挑战，在于 面对超负荷的流量下，针对某一节点进行熔断和限流，以保证整个数据库集群得以继续运行，是分布式 系统下对单一节点控制能力的挑战。 8.5.3 目标 实现从数据库到计算节点打通的一体化管理能力，在故障中为组件提供细粒度的控制能力，并尽可能的 提供自愈的可能，是 Apache ShardingSphere 管控模块的主要设计目标。 8.5.4 应用场景 计算节点过载保护 当 ShardingSphere

document 2.3.1 L1 内核层 是数据库基本能力的抽象，其所有组件均必须存在，但具体实现方式可通过可插拔的方式更换。主要包 括查询优化器、分布式事务引擎、分布式执行引擎、权限引擎和调度引擎等。 2.3.2 L2 功能层 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据加密、影子库等。用户自定义 的方言和协议，访问 PostgreSQL 数据库，反之亦然。 8.5 流量治理 8.5.1 背景 随着数据规模的不断膨胀，使用多节点集群的分布式方式逐渐成为趋势。对集群整体视角的统一管理能 力，和针对单独组件细粒度的控制能力，是基于存算分离的现代数据库体系中不可或缺的功能。 8.5. 流量治理 38 Apache ShardingSphere document 8.5.2 挑战 管控的挑战，在于 面对超负荷的流量下，针对某一节点进行熔断和限流，以保证整个数据库集群得以继续运行，是分布式 系统下对单一节点控制能力的挑战。 8.5.3 目标 实现从数据库到计算节点打通的一体化管理能力，在故障中为组件提供细粒度的控制能力，并尽可能的 提供自愈的可能，是 Apache ShardingSphere 管控模块的主要设计目标。 8.5.4 应用场景 计算节点过载保护 当 ShardingSphere

document 2.3.1 L1 内核层 是数据库基本能力的抽象，其所有组件均必须存在，但具体实现方式可通过可插拔的方式更换。主要包 括查询优化器、分布式事务引擎、分布式执行引擎、权限引擎和调度引擎等。 2.3.2 L2 功能层 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据加密、影子库等。用户自定义 的方言和协议，访问 PostgreSQL 数据库，反之亦然。 8.5 流量治理 8.5.1 背景 随着数据规模的不断膨胀，使用多节点集群的分布式方式逐渐成为趋势。对集群整体视角的统一管理能 力，和针对单独组件细粒度的控制能力，是基于存算分离的现代数据库体系中不可或缺的功能。 8.5. 流量治理 38 Apache ShardingSphere document 8.5.2 挑战 管控的挑战，在于 面对超负荷的流量下，针对某一节点进行熔断和限流，以保证整个数据库集群得以继续运行，是分布式 系统下对单一节点控制能力的挑战。 8.5.3 目标 实现从数据库到计算节点打通的一体化管理能力，在故障中为组件提供细粒度的控制能力，并尽可能的 提供自愈的可能，是 Apache ShardingSphere 管控模块的主要设计目标。 8.5.4 应用场景 计算节点过载保护 当 ShardingSphere

据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 Apache 软件基金会的顶级项目。欢迎通过邮件列表参与讨 API，它可以用于实现框架扩展或组件替换。 3.4.2 挑战 可插拔架构对程序架构设计的要求非常高，需要将各个模块相互独立，互不感知，并且通过一个可插拔 内核，以叠加的方式将各种功能组合使用。设计一套将功能开发完全隔离的架构体系，既可以最大限度 的将开源社区的活力激发出来，也能够保障项目的质量。 Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构，项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式进 是数据库基本能力的抽象，其所有组件均必须存在，但具体实现方式可通过可插拔的方式更换。主要包 括查询优化器、分布式事务引擎、分布式执行引擎、权限引擎和调度引擎等。 3.4. 可插拔架构 16 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 L2 功能层 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互

内核层、L2 功能层、L3 生态层。 L1 内核层 是数据库基本能力的抽象，其所有组件均必须存在，但具体实现方式可通过可插拔的方式更换。主要包 括查询优化器、分布式事务引擎、分布式执行引擎、权限引擎和调度引擎等。 L2 功能层 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据库高可用、数据加密、影子库 的方言和协议，访问 PostgreSQL 数据库，反之亦然。 3.6 流量治理 3.6.1 背景 随着数据规模的不断膨胀，使用多节点集群的分布式方式逐渐成为趋势。对集群整体视角的统一管理能 力，和针对单独组件细粒度的控制能力，是基于存算分离的现代数据库体系中不可或缺的功能。 3.6. 流量治理 36 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 3.6.2 挑战 面对超负荷的流量下，针对某一节点进行熔断和限流，以保证整个数据库集群得以继续运行，是分布式 系统下对单一节点控制能力的挑战。 3.6.3 目标 实现从数据库到计算节点打通的一体化管理能力，在故障中为组件提供细粒度的控制能力，并尽可能的 提供自愈的可能，是 Apache ShardingSphere 管控模块的主要设计目标。 3.6.4 应用场景 计算节点过载保护 当 ShardingSphere

据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 Apache 软件基金会的顶级项目。欢迎通过邮件列表参与讨 API，它可以用于实现框架扩展或组件替换。 3.4.2 挑战 可插拔架构对程序架构设计的要求非常高，需要将各个模块相互独立，互不感知，并且通过一个可插拔 内核，以叠加的方式将各种功能组合使用。设计一套将功能开发完全隔离的架构体系，既可以最大限度 的将开源社区的活力激发出来，也能够保障项目的质量。 Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构，项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式进 是数据库基本能力的抽象，其所有组件均必须存在，但具体实现方式可通过可插拔的方式更换。主要包 括查询优化器、分布式事务引擎、分布式执行引擎、权限引擎和调度引擎等。 3.4. 可插拔架构 16 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 L2 功能层 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互

据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 Apache 软件基金会的顶级项目。欢迎通过邮件列表参与讨 API，它可以用于实现框架扩展或组件替换。 3.4.2 挑战 可插拔架构对程序架构设计的要求非常高，需要将各个模块相互独立，互不感知，并且通过一个可插拔 内核，以叠加的方式将各种功能组合使用。设计一套将功能开发完全隔离的架构体系，既可以最大限度 的将开源社区的活力激发出来，也能够保障项目的质量。 Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构，项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式进 是数据库基本能力的抽象，其所有组件均必须存在，但具体实现方式可通过可插拔的方式更换。主要包 括查询优化器、分布式事务引擎、分布式执行引擎、权限引擎和调度引擎等。 3.4. 可插拔架构 16 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 L2 功能层 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互

元素的样子感兴趣，那这就应该是它的真面目： ... 注意这里我们忽略的是后缀中的值，而又一次附加了前缀中的值。 foreach 动态 SQL 的另外一个常用的必要操作是需要对一个集合进行遍历，通常是在构建 IN 条件语句的时候。比如： 0 码力 | 98 页 | 2.03 MB | 1 年前

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