JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 1 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 MyBatis 框架 尚硅谷 java 研究院 版本：V 1.0 第 1 章 MyBatis 简介 1.1 MyBatis 历史 1）MyBatis 是 Apache 的一个开源项目 iBatis, 2010 POJO 进行部分映射时比较困难。导致数据 库性能下降 JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 2 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 3） MyBatis 1 对开发人员而言，核心 sql 还是需要自己优化 2 sql 和 java 编码分开，功能边界清晰，一个专注业务、一个专注数据 1 https://github.com/mybatis/mybatis-3/ JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 3 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 第 2 章 MyBatis HelloWorld 2.1 开发环境的准备 1) 导入 MyBatis 框架的 jar 包、Mysql 驱动包、log4j 的

14 零售业 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 9.2.15 人工智能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 10 FAQ 89 10.1 尚一健康 9.2. 谁在使用 ElasticJob? 87 Apache ShardingSphere ElasticJob document 9.2.14 零售业 永辉超市 9.2.15 人工智能 深兰科技 9.2. 谁在使用 ElasticJob? 88 10 FAQ 10.1 阅读源码时为什么会出现编译错误? 回答： ElasticJob 使用 lombok 实现极简代码。关于更多使用和安装细节，请参考

379 操作步骤 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 379 9.3 通用配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 380 9.3.1 可用的时间窗口，是数据 迁移的第一个挑战； 其次，数据迁移不应该对现有的数据造成影响，如何保证数据的正确性，是数据迁移的第二个挑战。 8.6.3 目标 减少数据迁移时的业务影响，提供一站式的通用数据迁移解决方案，是 Apache ShardingSphere 数据迁 移的主要设计目标。 8.6.4 应用场景 假如一个应用系统在使用传统单体数据库，单表数据量达到了 1 亿并且还在快速增长，单体数据库负载 STORAGE UNIT ds_0,ds_1,ds_2; 9. 删除分布式数据库 DROP DATABASE foo_db; 9.2.4 数据迁移 简介 ShardingSphere 可以提供给用户通用的数据迁移解决方案。 于 4.1.0 开始向用户提供。 运行部署 背景信息 对于使用单数据库运行的系统来说，如何安全简单地将数据迁移至水平分片的数据库上，一直以来都是 一个迫切的需求。 前提条件

401 注意事项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 407 9.3 通用配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 408 9.3.1 可用的时间窗口，是数据 迁移的第一个挑战； 其次，数据迁移不应该对现有的数据造成影响，如何保证数据的正确性，是数据迁移的第二个挑战。 8.6.3 目标 减少数据迁移时的业务影响，提供一站式的通用数据迁移解决方案，是 Apache ShardingSphere 数据迁 移的主要设计目标。 8.6.4 应用场景 假如一个应用系统在使用传统单体数据库，单表数据量达到了 1 亿并且还在快速增长，单体数据库负载 STORAGE UNIT ds_0,ds_1,ds_2; 9. 删除分布式数据库 DROP DATABASE foo_db; 9.2.4 数据迁移 简介 ShardingSphere 可以提供给用户通用的数据迁移解决方案。 于 4.1.0 开始向用户提供。 运行部署 背景信息 对于使用单数据库运行的系统来说，如何安全简单地将数据迁移至水平分片的数据库上，一直以来都是 一个迫切的需求。 前提条件

361 操作步骤 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 361 9.3 通用配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362 9.3.1 可用的时间窗口，是数据 迁移的第一个挑战； 其次，数据迁移不应该对现有的数据造成影响，如何保证数据的正确性，是数据迁移的第二个挑战。 8.6.3 目标 减少数据迁移时的业务影响，提供一站式的通用数据迁移解决方案，是 Apache ShardingSphere 数据迁 移的主要设计目标。 8.6.4 应用场景 假如一个应用系统在使用传统单体数据库，单表数据量达到了 1 亿并且还在快速增长，单体数据库负载 STORAGE UNIT ds_0,ds_1,ds_2; 9. 删除分布式数据库 DROP DATABASE foo_db; 9.2.4 数据迁移 简介 ShardingSphere 可以提供给用户通用的数据迁移解决方案。 于 4.1.0 开始向用户提供。 运行部署 背景信息 对于使用单数据库运行的系统来说，如何安全简单地将数据迁移至水平分片的数据库上，一直以来都是 一个迫切的需求。 前提条件

. . 248 ShardingSphere‐Proxy 中使用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 251 4.3 通用配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252 4.3.1 可用的时间窗口，是数据 迁移的第一个挑战； 其次，数据迁移不应该对现有的数据造成影响，如何保证数据的正确性，是数据迁移的第二个挑战。 3.7.3 目标 减少数据迁移时的业务影响，提供一站式的通用数据迁移解决方案，是 Apache ShardingSphere 数据迁 移的主要设计目标。 3.7.4 应用场景 假如一个应用系统在使用传统单体数据库，单表数据量达到了 1 亿并且还在快速增长，单体数据库负载 RESOURCE ds_0,ds_1,ds_2; 9. 删除分布式数据库 DROP DATABASE foo_db; 4.2.4 数据迁移 简介 ShardingSphere 可以提供给用户通用的数据迁移解决方案。 于 4.1.0 开始向用户提供，目前仍处于 实验室版本。 运行部署 背景信息 对于使用单数据库运行的系统来说，如何安全简单地将数据迁移至水平分片的数据库上，一直以来都是

ShardingSphere 的用户来说，随着业务规 模的快速变化，也可能需要对现有的分片集群进行弹性扩容或缩容。 3.5.2 简介 ShardingSphere‐Scaling 是一个提供给用户的通用数据接入迁移及弹性伸缩的解决方案。 从 4.1.0 开始向用户提供。 3.5.3 挑战 Apache ShardingSphere 在分片策略和算法上提供给用户极大的自由度，但却给弹性伸缩造成了极大的 最后，弹性伸缩不应该对现有的数据造成影响，如何保证数据的可用性和正确性，是弹性伸缩的第三个 挑战。 3.5.4 目标 支持各类用户自定义的分片策略，减少用户在数据伸缩及迁移时的重复工作及业务影响，提供一站式的 通用弹性伸缩解决方案，是 Apache ShardingSphere 弹性伸缩的主要设计目标。 3.5.5 状态 当前处于 alpha 开发阶段。 3.5.6 核心概念 弹性伸缩作业 指一次将 的优势在于对 Kubernetes 和 Mesos 的云原生支持。 4.4 ShardingSphere-Scaling 4.4.1 简介 ShardingSphere‐Scaling 是一个提供给用户的通用的 ShardingSphere 数据接入迁移，及弹性伸缩的解决 方案。 于 4.1.0 开始向用户提供，目前仍处于 Alpha 版本。 4.4. ShardingSphere-Scaling

最后，弹性伸缩不应该对现有的数据造成影响，如何保证数据的正确性，是弹性伸缩的第三个挑战。 ShardingSphere‐Scaling 是一个提供给用户的通用数据接入迁移及弹性伸缩的解决方案。 4.6.3 目标 支持自定义分片算法，减少数据伸缩及迁移时的业务影响，提供一站式的通用弹性伸缩解决方案，是 Apache ShardingSphere 弹性伸缩的主要设计目标。 4.6.4 状态 ShardingSphere‐Scaling 的优势在于对 Kubernetes 和 Mesos 的云原生支持。 5.4 ShardingSphere-Scaling 5.4.1 简介 ShardingSphere‐Scaling 是一个提供给用户的通用的 ShardingSphere 数据接入迁移，及弹性伸缩的解决 方案。 于 4.1.0 开始向用户提供，目前仍处于 实验室版本。 5.4. ShardingSphere-Scaling 203

官方推荐使用 mapper 代理方法开发 mapper 接口，程序员不用编写 mapper 接口实 现类，使用 mapper 代理方法时，输入参数可以使用 pojo 包装对象或 map 对象，保证 dao 的通用性。 3 SqlMapConfig.xml 配置文件 3.1 配置内容 SqlMapConfig.xml 中配置的内容和顺序如下： properties（属性） settings（全局配置参数）

最后，弹性伸缩不应该对现有的数据造成影响，如何保证数据的正确性，是弹性伸缩的第三个挑战。 ShardingSphere‐Scaling 是一个提供给用户的通用数据接入迁移及弹性伸缩的解决方案。 4.7.3 目标 支持自定义分片算法，减少数据伸缩及迁移时的业务影响，提供一站式的通用弹性伸缩解决方案，是 Apache ShardingSphere 弹性伸缩的主要设计目标。 4.7. 弹性伸缩 54 Apache 的优势在于对 Kubernetes 和 Mesos 的云原生支持。 5.4 ShardingSphere-Scaling 5.4.1 简介 ShardingSphere‐Scaling 是一个提供给用户的通用的 ShardingSphere 数据接入迁移，及弹性伸缩的解决 方案。 于 4.1.0 开始向用户提供，目前仍处于 实验室版本。 5.4. ShardingSphere-Scaling 195