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  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 默认影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 列影子算法 DML 语句支持度列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 Spring 命名空间配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 内置算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 属性配置 . . . .
    0 码力 | 385 页 | 4.26 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.1

    . 58 影子库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 4.9.5 使用规范 . . 115 配置项说明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 5.1.6 内置算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 简介 . . . . . . . 115 分片算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 分布式序列算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 负载均衡算法 . . . . .
    0 码力 | 409 页 | 4.47 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.0

    . 57 影子库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 4.9.5 使用规范 . . 114 配置项说明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 5.1.6 内置算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 简介 . . . . . . . 114 分片算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 分布式序列算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 负载均衡算法 . . . . .
    0 码力 | 406 页 | 4.40 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.0

    影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 3.9.7 使用限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 基于 Hint 的影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 iv 基于列的影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 3.10 可观察性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 规则配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 算法配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 JDBC 驱动 . .
    0 码力 | 449 页 | 5.85 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.3.2

    影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 8.9.7 使用限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 基于 Hint 的影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 基于列的影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 8.10 可观察性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 规则配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 算法配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 JDBC 驱动 . .
    0 码力 | 508 页 | 4.44 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.4.1

    影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 8.9.7 使用限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 基于 Hint 的影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 基于列的影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 8.10 可观察性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 规则配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 算法配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 JDBC 驱动 . .
    0 码力 | 530 页 | 4.49 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.2

    . 59 影子库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 4.9.5 使用规范 . . v 配置项说明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 5.1.7 内置算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 简介 . . . . . . . 119 分片算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 分布式序列算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122 负载均衡算法 . . . . .
    0 码力 | 446 页 | 4.67 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere v5.5.0 中文文档

    影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 8.9.7 使用限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 基于 Hint 的影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 基于列的影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 8.10 可观察性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 规则配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 算法配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 JDBC 驱动 . .
    0 码力 | 557 页 | 4.61 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0-alpha

    . . . . . . 80 中间件加密服务优势 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 加密算法解析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 3.6.6 使用规范 . . . . . . . 207 Spring 命名空间配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 228 内置算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 246 属性配置 . . . . 0-beta 分片算法 通过分片算法将数据分片,支持通过 =、>=、<=、>、<、BETWEEN 和 IN 分片。分片算法需要应用方开 发者自行实现,可实现的灵活度非常高。 目前提供 3 种分片算法。由于分片算法和业务实现紧密相关,因此并未提供内置分片算法,而是通过分 片策略将各种场景提炼出来,提供更高层级的抽象,并提供接口让应用开发者自行实现分片算法。 • 标准分片算法 对应 Stan
    0 码力 | 301 页 | 3.44 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache ShardingSphere ElasticJob 中文文档 2023 年 11 月 01 日

    方式允许开发者扩展策略;与此同时,ElasticJob 也提供了大量的内置策略以便于开 发者使用。 使用方式 内置策略通过 type 进行配置。本章节根据功能区分并罗列 ElasticJob 全部的内置算法,供开发者参考。 作业分片策略 平均分片策略 类型:AVG_ALLOCATION 根据分片项平均分片。 如果作业服务器数量与分片总数无法整除,多余的分片将会顺序的分配至每一个作业服务器。 奇偶分片策略 类型:ODEVITY 根据作业名称哈希值的奇偶数决定按照作业服务器 IP 升序或是降序的方式分片。 如果作业名称哈希值是偶数,则按照 IP 地址进行升序分片;如果作业名称哈希值是奇数,则按照 IP 地址 进行降序分片。可用于让服务器负载在多个作业共同运行时分配的更加均匀。 举例说明:1. 如果 3 台作业服务器,分片总数为 2 且作业名称的哈希值为偶数,则分片结果为:1 = [0], 2 2 = [1], 3 = [];2. 如果 3 台作业服务器,分片总数为 2 且作业名称的哈希值为奇数,则分片结果为:3 = [0], 2 = [1], 1 = []。 轮询分片策略 类型:ROUND_ROBIN 根据作业名称轮询分片。 线程池策略 CPU 资源策略 类型:CPU 根据 CPU 核数 * 2 创建作业处理线程池。 单线程策略 类型:SINGLE_THREAD
    0 码力 | 98 页 | 1.97 MB | 1 年前
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