. . 240 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 241 7.1.11 归并引擎 . . . . . . . . . . . . 288 7.7.3 3. [JDBC] 引入 shardingsphere-transaction-xa-core 后，如何避免 spring‐boot 自动加载默认的 JtaTransactionManager？ . . . . . . . . . . . . . . 288 7.7.4 4. [Proxy] Windows 环境下，运行 Shard 用于将数据分片的算法，支持 =、>=、<=、>、<、BETWEEN 和 IN 进行分片。分片算法可由开发者自行 实现，也可使用 Apache ShardingSphere 内置的分片算法语法糖，灵活度非常高。 自动化分片算法 分片算法语法糖，用于便捷的托管所有数据节点，使用者无需关注真实表的物理分布。包括取模、哈希、 范围、时间等常用分片算法的实现。 4.2. 数据分片 24 Apache ShardingSphere

. . 242 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243 7.2.11 归并引擎 . . . . . . . . . . . . . 304 7.8.3 [JDBC] 引入 shardingsphere-transaction-xa-core 后，如何避免 spring‐ boot 自动加载默认的 JtaTransactionManager？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305 7.8.4 [Proxy] Windows 环境下，运行 document, v5.1.1 3.2 运行模式 3.2.1 背景 Apache ShardingSphere 是一套完善的产品，使用场景非常广泛。除生产环境的集群部署之外，还为工程 师在开发和自动化测试等场景提供相应的运行模式。Apache ShardingSphere 提供的 3 种运行模式分别 是内存模式、单机模式和集群模式。 3.2.2 内存模式 初始化配置或执行 SQL 等造成

. . 237 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 238 7.2.11 归并引擎 . . . . . . . . . . . . . 300 7.8.3 [JDBC] 引入 shardingsphere-transaction-xa-core 后，如何避免 spring‐ boot 自动加载默认的 JtaTransactionManager？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301 7.8.4 [Proxy] Windows 环境下，运行 document, v5.1.0 3.2 运行模式 3.2.1 背景 Apache ShardingSphere 是一套完善的产品，使用场景非常广泛。除生产环境的集群部署之外，还为工程 师在开发和自动化测试等场景提供相应的运行模式。Apache ShardingSphere 提供的 3 种运行模式分别 是内存模式、单机模式和集群模式。 3.2.2 内存模式 初始化配置或执行 SQL 等造成

1 概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 5.3.2 执行机制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 通知执行 . . . . . . 能够让开发工程师不再担心任务的线性吞吐量提升等非功能需求，使他们能够更加专注 于面向业务编码设计；同时，它也能够解放运维工程师，使他们不必再担心任务的可用性和相关管理需 求，只通过轻松的增加服务节点即可达到自动化运维的目的。 ElasticJob 定位为轻量级无中心化解决方案，使用 jar 的形式提供分布式任务的协调服务。 2 2 功能列表 • 弹性调度 – 支持任务在分布式场景下的分片和高可用 弹性分布式实现 • 第一台服务器上线触发主服务器选举。主服务器一旦下线，则重新触发选举，选举过程中阻塞，只 有主服务器选举完成，才会执行其他任务。 • 某作业服务器上线时会自动将服务器信息注册到注册中心，下线时会自动更新服务器状态。 • 主节点选举，服务器上下线，分片总数变更均更新重新分片标记。 • 定时任务触发时，如需重新分片，则通过主服务器分片，分片过程中阻塞，分片结束后才可执行任

. . 253 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254 7.2.11 归并引擎 . . . . . . . . . . . . . 316 7.8.3 [JDBC] 引入 shardingsphere-transaction-xa-core 后，如何避免 spring‐ boot 自动加载默认的 JtaTransactionManager？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . 316 7.8.4 [Proxy] Windows 环境下，运行 document, v5.1.2 3.2 运行模式 3.2.1 背景 Apache ShardingSphere 是一套完善的产品，使用场景非常广泛。除生产环境的集群部署之外，还为工程 师在开发和自动化测试等场景提供相应的运行模式。Apache ShardingSphere 提供的 3 种运行模式分别 是内存模式、单机模式和集群模式。 3.2.2 内存模式 初始化配置或执行 SQL 等造成

时，怎么使用合适的工具连接到 ShardingSphere‐Proxy？ 291 7.23 引入 shardingsphere-transaction-xa-core 后，如何避免 spring‐boot 自动加载 默认的 JtaTransactionManager？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291 7.24 t_order_18 ├── t_order_19 └── t_order_20 可以使用分开配置的方式，先配置包含前缀的数据节点，再配置不含前缀的数据节点，再利用行表达式 笛卡尔积的特性，自动组合即可。上面的示例，用行表达式可以简化为： 3.1. 数据分片 17 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta db${0..1}.t_order_0${0 的路由到后缀为 1 的数据源，以此 类推。用于表示分片算法的行表达式为： ds${id % 10} 或者 ds$->{id % 10} 分布式主键 实现动机 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。同一个逻辑表内

. . 456 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 456 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 457 12.4.11 归并引擎 . . . . . . . . . . . . . 484 13.2.1 JDBC 引入 shardingsphere-transaction-xa-core 后，如何避免 spring‐ boot 自动加载默认的 JtaTransactionManager？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . 484 13.2.2 JDBC 使用 MySQL XA 事务时报 SQLException: 指所有的分片数据源中仅唯一存在的表。适用于数据量不大且无需分片的表。 注意：符合以下条件的单表会被自动加载：‐ 数据加密、数据脱敏等规则中显示配置的单表 ‐ 用户通过 ShardingSphere 执行 DDL 语句创建的单表 其余不符合上述条件的单表，ShardingSphere 不会自动加载，用户可根据需要配置单表规则进行管理。 数据节点 数据分片的最小单元，由数据源名称和真实表组成。例：ds_0

503 x 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 503 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 504 12.4.11 归并引擎 . . . . . . . . . . . . . 531 13.1.1 JDBC 引入 shardingsphere-transaction-xa-core 后，如何避免 spring‐ boot 自动加载默认的 JtaTransactionManager？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . 531 13.1.2 JDBC Oracle 表名、字段名配置大小写在加载 指所有的分片数据源中仅唯一存在的表。适用于数据量不大且无需分片的表。 注意：符合以下条件的单表会被自动加载：‐ 数据加密、数据脱敏等规则中显示配置的单表 ‐ 用户通过 ShardingSphere 执行 DDL 语句创建的单表 其余不符合上述条件的单表，ShardingSphere 不会自动加载，用户可根据需要配置单表规则进行管理。 数据节点 数据分片的最小单元，由数据源名称和真实表组成。例：ds_0

. . 477 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 477 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 478 12.4.11 归并引擎 . . . . . . . . . . . . . 505 13.2.1 JDBC 引入 shardingsphere-transaction-xa-core 后，如何避免 spring‐ boot 自动加载默认的 JtaTransactionManager？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . 505 13.2.2 JDBC 使用 MySQL XA 事务时报 SQLException: 指所有的分片数据源中仅唯一存在的表。适用于数据量不大且无需分片的表。 注意：符合以下条件的单表会被自动加载：‐ 数据加密、数据脱敏等规则中显示配置的单表 ‐ 用户通过 ShardingSphere 执行 DDL 语句创建的单表 其余不符合上述条件的单表，ShardingSphere 不会自动加载，用户可根据需要配置单表规则进行管理。 数据节点 数据分片的最小单元，由数据源名称和真实表组成。例：ds_0

. . 347 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 348 7.4.11 归并引擎 . . . . . . . . . . . . . . 421 8.1.3 JDBC 引入 shardingsphere-transaction-xa-core 后，如何避免 spring‐ boot 自动加载默认的 JtaTransactionManager？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . 421 8.2 Proxy . . . . . . . . . . 用于将数据分片的算法，支持 =、>=、<=、>、<、BETWEEN 和 IN 进行分片。分片算法可由开发者自行 实现，也可使用 Apache ShardingSphere 内置的分片算法语法糖，灵活度非常高。 自动化分片算法 分片算法语法糖，用于便捷的托管所有数据节点，使用者无需关注真实表的物理分布。包括取模、哈希、 范围、时间等常用分片算法的实现。 自定义分片算法 提供接口让应用开发者自行实现与业务