Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.07.4 数据分片 ShardingSphere 数据分片的原理如下图所示，按照是否需要进行查询优化，可以分为 Simple Push Down 下推流程和 SQL Federation 执行引擎流程。Simple Push Down 下推流程由 SQL 解析 => SQL 绑定 => SQL 路由 => SQL 改写 => SQL 执行 => 结果归并组成，主要用于处理标准分片场景下的 SQL0 码力 | 449 页 | 5.85 MB | 1 年前3- Apache ShardingSphere 中文文档 5.4.112.4 数据分片 ShardingSphere 数据分片的原理如下图所示，按照是否需要进行查询优化，可以分为 Simple Push Down 下推流程和 SQL Federation 执行引擎流程。Simple Push Down 下推流程由 SQL 解析 => SQL 绑定 => SQL 路由 => SQL 改写 => SQL 执行 => 结果归并组成，主要用于处理标准分片场景下的 SQL0 码力 | 530 页 | 4.49 MB | 1 年前3
- Apache ShardingSphere 中文文档 5.3.212.4 数据分片 ShardingSphere 数据分片的原理如下图所示，按照是否需要进行查询优化，可以分为 Simple Push Down 下推流程和 SQL Federation 执行引擎流程。Simple Push Down 下推流程由 SQL 解析 => SQL 绑定 => SQL 路由 => SQL 改写 => SQL 执行 => 结果归并组成，主要用于处理标准分片场景下的 SQL0 码力 | 508 页 | 4.44 MB | 1 年前3
- Apache ShardingSphere v5.5.0 中文文档12.4 数据分片 ShardingSphere 数据分片的原理如下图所示，按照是否需要进行查询优化，可以分为 Simple Push Down 下推流程和 SQL Federation 执行引擎流程。Simple Push Down 下推流程由 SQL 解析 => SQL 绑定 => SQL 路由 => SQL 改写 => SQL 执行 => 结果归并组成，主要用于处理标准分片场景下的 SQL0 码力 | 557 页 | 4.61 MB | 1 年前3
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