391 影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 393 SQL 翻译 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 394 分片审计算法 . . . 方言难于标准化，工程师需要针对不同种类的数据库使用 不同的方言，缺乏统一化的查询平台。 将不同类型的数据库方言自动翻译为后端数据库所使用的方言，让工程师可以使用任意一种数据库方言 访问所有的后端异构数据库，可以极大的降低开发和维护成本。 8.4.3 目标 SQL 方言的自动翻译，是 Apache ShardingSphere 数据库网关希望达成的主要目标。 8.4.4 应用场景 随着业务 之外，还会有一些自己独有的语法，这 就称之为方言，不同的数据库产品，也可能会有不同的 SQL 方言。 8.4.6 使用限制 Apache ShardingSphere 的 SQL 方言翻译处于实验阶段。 目前仅支持 MySQL/PostgreSQL 的方言自动翻译，工程师可以使用 MySQL 的方言和协议，访问 PostgreSQL 数据库，反之亦然。 8.5 流量治理 8.5.1 背景 随着数据规模的不断膨胀，

373 影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 375 SQL 翻译 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 377 分片审计算法 . . . 方言难于标准化，工程师需要针对不同种类的数据库使用 不同的方言，缺乏统一化的查询平台。 将不同类型的数据库方言自动翻译为后端数据库所使用的方言，让工程师可以使用任意一种数据库方言 访问所有的后端异构数据库，可以极大的降低开发和维护成本。 8.4.3 目标 SQL 方言的自动翻译，是 Apache ShardingSphere 数据库网关希望达成的主要目标。 8.4.4 应用场景 随着业务 之外，还会有一些自己独有的语法，这 就称之为方言，不同的数据库产品，也可能会有不同的 SQL 方言。 8.4.6 使用限制 Apache ShardingSphere 的 SQL 方言翻译处于实验阶段。 目前仅支持 MySQL/PostgreSQL 的方言自动翻译，工程师可以使用 MySQL 的方言和协议，访问 PostgreSQL 数据库，反之亦然。 8.5 流量治理 8.5.1 背景 随着数据规模的不断膨胀，

419 影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 420 SQL 翻译 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 422 分片审计算法 . . . 方言难于标准化，工程师需要针对不同种类的数据库使用 不同的方言，缺乏统一化的查询平台。 将不同类型的数据库方言自动翻译为后端数据库所使用的方言，让工程师可以使用任意一种数据库方言 访问所有的后端异构数据库，可以极大的降低开发和维护成本。 8.4.3 目标 SQL 方言的自动翻译，是 Apache ShardingSphere 数据库网关希望达成的主要目标。 8.4.4 应用场景 随着业务 之外，还会有一些自己独有的语法，这 就称之为方言，不同的数据库产品，也可能会有不同的 SQL 方言。 8.4.6 使用限制 Apache ShardingSphere 的 SQL 方言翻译处于实验阶段。 目前仅支持 MySQL/PostgreSQL 的方言自动翻译，工程师可以使用 MySQL 的方言和协议，访问 PostgreSQL 数据库，反之亦然。 8.5 流量治理 8.5.1 背景 随着数据规模的不断膨胀，

264 影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 266 SQL 翻译 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268 4.4 错误码 . . . 方言难于标准化，工程师需要针对不同种类的数据库使用 不同的方言，缺乏统一化的查询平台。 将不同类型的数据库方言自动翻译为后端数据库所使用的方言，让工程师可以使用任意一种数据库方言 访问所有的后端异构数据库，可以极大的降低开发和维护成本。 3.5.3 目标 SQL 方言的自动翻译，是 Apache ShardingSphere 数据库网关希望达成的主要目标。 3.5.4 应用场景 随着业务 之外，还会有一些自己独有的语法，这 就称之为方言，不同的数据库产品，也可能会有不同的 SQL 方言。 3.5.6 使用限制 Apache ShardingSphere 的 SQL 方言翻译处于实验阶段。 目前仅支持 MySQL/PostgreSQL 的方言自动翻译，工程师可以使用 MySQL 的方言和协议，访问 PostgreSQL 数据库，反之亦然。 3.6 流量治理 3.6.1 背景 随着数据规模的不断膨胀，

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git config --global core.longpaths true 如果是 Windows 10，还需要通过注册表或组策略，解除操作系统的文件名长度限制（需要重 启） ：> 在注册表编辑器中创建 HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem LongPathsEnabled，类型为 REG_DWORD，并设置为 1。> 或者从系统菜单点击设置图标，输入“编辑

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git config --global core.longpaths true 如果是 Windows 10，还需要通过注册表或组策略，解除操作系统的文件名长度限制（需要重 启） ：> 在注册表编辑器中创建 HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem LongPathsEnabled，类型为 REG_DWORD，并设置为 1。> 或者从系统菜单点击设置图标，输入“编