Apache ShardingSphere Overview Shadow DB 应用场景 Shadow DB 架构设计 全链路压测：流量规划，比如双 11，618 等 灰度发布：指定测试用户的体验版本发布 服务预热：预热数据隔离 对比测试：基于版本的对比测试 Shadow DB Scenes 4.1.1 Shadow DB API rules: - !SHADOW column:

提供基于数据全场景的迁移能力，可 应对业务数据量激增的场景。 联 邦 查询 联邦查询，是面对复杂数据环境下利用数据的有效手段之一。ShardingSphere 提供跨数据源 的复杂数据查询分析能力，简化并提升数据使用体验。 数 据 加密 数据加密，是保证数据安全的基本手段。ShardingSphere 提供一套完整的、透明化、安全的、 低改造成本的数据加密解决方案。 影 子 库 在全链路压测场景下，ShardingSphere Apache ShardingSphere document, v5.2.0 之后 随着 DistSQL 的出现，对 ShardingSphere 的操作方式也得到了改变： 现在，用户的使用体验得到了巨大改善：‐ 使用相同的客户端来管理数据和 ShardingSphere 配置；‐ 不再 额外创建 YAML 文件，通过 DistSQL 管理逻辑库；‐ 不再需要文件的编辑权限，通过 DistSQL

ShardingSphere 的操作方式也得到了改变： 9.2. ShardingSphere-Proxy 150 Apache ShardingSphere document 现在，用户的使用体验得到了巨大改善：‐ 使用相同的客户端来管理数据和 ShardingSphere 配置；‐ 不再 额外创建 YAML 文件，通过 DistSQL 管理逻辑库；‐ 不再需要文件的编辑权限，通过 DistSQL

需要文件的编辑权限；‐ 修改 YAML 后需要重启 ShardingSphere。 之后 随着 DistSQL 的出现，对 ShardingSphere 的操作方式也得到了改变： 现在，用户的使用体验得到了巨大改善：‐ 使用相同的客户端来管理数据和 ShardingSphere 配置；‐ 不再 额外创建 YAML 文件，通过 DistSQL 管理逻辑库；‐ 不再需要文件的编辑权限，通过 DistSQL

ShardingSphere-Proxy 168 Apache ShardingSphere document 之后 随着 DistSQL 的出现，对 ShardingSphere 的操作方式也得到了改变： 现在，用户的使用体验得到了巨大改善：‐ 使用相同的客户端来管理数据和 ShardingSphere 配置；‐ 不再 额外创建 YAML 文件，通过 DistSQL 管理逻辑库；‐ 不再需要文件的编辑权限，通过 DistSQL