. 21 3.1.7 使用限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 稳定支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 实验性支持 . . . . . 351 遍历归并 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 352 排序归并 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 352 分组归并 . . . 面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下，对 DBA 学习、管理成本低，交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。 • 开放生态 通过多层次（内核、功能、生态）插件化能力，为用户提供可定制满足自身特殊需求的独有系统。

. 26 8.1.7 使用限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 稳定支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 实验性支持 . . . . . 481 遍历归并 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 482 排序归并 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 482 分组归并 . . . 面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下，对 DBA 学习、管理成本低，交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。 • 开放生态 通过多层次（内核、功能、生态）插件化能力，为用户提供可定制满足自身特殊需求的独有系统。

. 25 8.1.7 使用限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 稳定支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 实验性支持 . . . . . 460 遍历归并 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 461 排序归并 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 461 分组归并 . . . 面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下，对 DBA 学习、管理成本低，交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。 • 开放生态 通过多层次（内核、功能、生态）插件化能力，为用户提供可定制满足自身特殊需求的独有系统。

. . 244 遍历归并 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245 排序归并 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245 分组归并 . . . 中的重要挑战之一。他们需要知道数据需要从哪个具体的数据库的子表中获取。 另一个挑战则是，能够正确的运行在单节点数据库中的 SQL，在分片之后的数据库中并不一定能够正确 运行。例如，分表导致表名称的修改，或者分页、排序、聚合分组等操作的不正确处理。 跨库事务也是分布式的数据库集群要面对的棘手事情。合理采用分表，可以在降低单表数据量的情况下， 尽量使用本地事务，善于使用同库不同表可有效避免分布式事务带来的麻烦。在不能避免跨库事务的场 会一点一点的逐渐完善。 SQL SQL 支持程度 兼容全部常用的路由至单数据节点的 SQL；路由至多数据节点的 SQL 由于场景复杂，分为稳定支持、实 验性支持和不支持这三种情况。 稳定支持 全面支持 DML、DDL、DCL、TCL 和常用 DAL。支持分页、去重、排序、分组、聚合、表关联等复杂查询。 常规查询 • SELECT 主语句 SELECT select_expr [, select_expr

. 26 8.1.7 使用限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 稳定支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 实验性支持 . . . . . 507 遍历归并 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 508 排序归并 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 508 分组归并 . . . 面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下，对 DBA 学习、管理成本低，交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。 • 开放生态 通过多层次（内核、功能、生态）插件化能力，为用户提供可定制满足自身特殊需求的独有系统。

. . 241 遍历归并 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242 排序归并 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242 分组归并 . . . 中的重要挑战之一。他们需要知道数据需要从哪个具体的数据库的子表中获取。 另一个挑战则是，能够正确的运行在单节点数据库中的 SQL，在分片之后的数据库中并不一定能够正确 运行。例如，分表导致表名称的修改，或者分页、排序、聚合分组等操作的不正确处理。 跨库事务也是分布式的数据库集群要面对的棘手事情。合理采用分表，可以在降低单表数据量的情况下， 尽量使用本地事务，善于使用同库不同表可有效避免分布式事务带来的麻烦。在不能避免跨库事务的场 会一点一点的逐渐完善。 SQL SQL 支持程度 兼容全部常用的路由至单数据节点的 SQL；路由至多数据节点的 SQL 由于场景复杂，分为稳定支持、实 验性支持和不支持这三种情况。 稳定支持 全面支持 DML、DDL、DCL、TCL 和常用 DAL。支持分页、去重、排序、分组、聚合、表关联等复杂查询。 常规查询 • SELECT 主语句 SELECT select_expr [, select_expr

. . 246 遍历归并 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 247 排序归并 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 247 分组归并 . . . 中的重要挑战之一。他们需要知道数据需要从哪个具体的数据库的子表中获取。 另一个挑战则是，能够正确的运行在单节点数据库中的 SQL，在分片之后的数据库中并不一定能够正确 运行。例如，分表导致表名称的修改，或者分页、排序、聚合分组等操作的不正确处理。 跨库事务也是分布式的数据库集群要面对的棘手事情。合理采用分表，可以在降低单表数据量的情况下， 尽量使用本地事务，善于使用同库不同表可有效避免分布式事务带来的麻烦。在不能避免跨库事务的场 会一点一点的逐渐完善。 SQL SQL 支持程度 兼容全部常用的路由至单数据节点的 SQL；路由至多数据节点的 SQL 由于场景复杂，分为稳定支持、实 验性支持和不支持这三种情况。 稳定支持 全面支持 DML、DDL、DCL、TCL 和常用 DAL。支持分页、去重、排序、分组、聚合、表关联等复杂查询。 常规查询 • SELECT 主语句 SELECT select_expr [, select_expr

. . 257 遍历归并 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258 排序归并 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258 分组归并 . . . 中的重要挑战之一。他们需要知道数据需要从哪个具体的数据库的子表中获取。 另一个挑战则是，能够正确的运行在单节点数据库中的 SQL，在分片之后的数据库中并不一定能够正确 运行。例如，分表导致表名称的修改，或者分页、排序、聚合分组等操作的不正确处理。 跨库事务也是分布式的数据库集群要面对的棘手事情。合理采用分表，可以在降低单表数据量的情况下， 尽量使用本地事务，善于使用同库不同表可有效避免分布式事务带来的麻烦。在不能避免跨库事务的场 会一点一点的逐渐完善。 SQL SQL 支持程度 兼容全部常用的路由至单数据节点的 SQL；路由至多数据节点的 SQL 由于场景复杂，分为稳定支持、实 验性支持和不支持这三种情况。 稳定支持 全面支持 DML、DDL、DCL、TCL 和常用 DAL。支持分页、去重、排序、分组、聚合、表关联等复杂查 询。支持 PostgreSQL 和 openGauss 数据库 SCHEMA DDL 和 DML 语句。

是其中的重要挑战之一。他们需要知道数据需要从哪个具体的数据库的分表中获取。 另一个挑战则是，能够正确的运行在单节点数据库中的 SQL，在分片之后的数据库中并不一定能够正确 运行。例如，分表导致表名称的修改，或者分页、排序、聚合分组等操作的不正确处理。 跨库事务也是分布式的数据库集群要面对的棘手事情。合理采用分表，可以在降低单表数据量的情况下， 尽量使用本地事务，善于使用同库不同表可有效避免分布式事务带来的麻烦。在不能避免跨库事务的场 0-beta SQL 解析 分为词法解析和语法解析。先通过词法解析器将 SQL 拆分为一个个不可再分的单词。再使用语法解析器 对 SQL 进行理解，并最终提炼出解析上下文。解析上下文包括表、选择项、排序项、分组项、聚合函数、 分页信息、查询条件以及可能需要修改的占位符的标记。 执行器优化 合并和优化分片条件，如 OR 等。 SQL 路由 根据解析上下文匹配用户配置的分片策略，并生成路由路径。目前支持分片路由和广播路由。 析上下文包含查询选择项（Select Items）、表信 息（Table）、分片条件（Sharding Condition）、自增主键信息（Auto increment Primary Key）、排序信 息（Order By）、分组信息（Group By）以及分页信息（Limit、Rownum、Top）。SQL 的一次解析过程 是不可逆的，一个个 Token 按 SQL 原本的顺序依次进行解析，性能很高。考虑到各种数据库

中阻塞，分片结束后才可执行任 务。如分片过程中主服务器下线，则先选举主服务器，再分片。 • 通过上一项说明可知，为了维持作业运行时的稳定性，运行过程中只会标记分片状态，不会重新分 片。分片仅可能发生在下次任务触发前。 • 每次分片都会按服务器 IP 排序，保证分片结果不会产生较大波动。 • 实现失效转移功能，在某台服务器执行完毕后主动抓取未分配的分片，并且在某台服务器下线后主 动寻找可用的服务器执行任务。 5. 作业开放生态 21 6 用户手册 ElasticJob 定位为轻量级无中心化解决方案，使用 jar 的形式提供分布式任务的协调服务。 他的优势在于无中心化设计且外部依赖少，适用于资源分配稳定的业务系统。 22 Apache ShardingSphere ElasticJob document 6.1 使用手册 本章节将介绍 ElasticJob 相关使用。更多使用细节请参见使用示例。 JobConfiguration createJobConfiguration() { // 创建作业配置 ... } } 配置作业导出端口 使用 ElasticJob 过程中可能会碰到一些分布式问题，导致作业运行不稳定。 由于无法在生产环境调试，通过 dump 命令可以把作业内部相关信息导出，方便开发者调试分析； 导出命令的使用请参见运维指南。 以下示例用于展示如何通过 SnapshotService 开启用于导出命令的监听端口。