的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来，它更加关注的是 交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的网格体系，应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可，它们都是 被啮合层所治理的对象。 1.1. 简介 3 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 Shard ingSphere-JDBC API，它可以用于实现框架扩展或组件替换。 3.4.2 挑战 可插拔架构对程序架构设计的要求非常高，需要将各个模块相互独立，互不感知，并且通过一个可插拔 内核，以叠加的方式将各种功能组合使用。设计一套将功能开发完全隔离的架构体系，既可以最大限度 的将开源社区的活力激发出来，也能够保障项目的质量。 Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构，项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式进 行 与此同时，场景内部也愈加细化，相似场景使用不同数据库已成为常态。由此可见，数据库碎片化的趋 势已经不可逆转。 4.1.2 挑战 并无统一标准的数据库的访问协议和 SQL 方言，以及各种数据库带来的不同运维方法和监控工具的异同， 让开发者的学习成本和 DBA 的运维成本不断增加。提升与原有数据库兼容度，是在其之上提供增量服务 的前提。 SQL 方言和数据库协议的兼容，是数据库兼容度提升的关键点。 18

的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来，它更加关注的是 交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的网格体系，应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可，它们都是 被啮合层所治理的对象。 1.1. 简介 3 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 Shard ingSphere-JDBC API，它可以用于实现框架扩展或组件替换。 3.4.2 挑战 可插拔架构对程序架构设计的要求非常高，需要将各个模块相互独立，互不感知，并且通过一个可插拔 内核，以叠加的方式将各种功能组合使用。设计一套将功能开发完全隔离的架构体系，既可以最大限度 的将开源社区的活力激发出来，也能够保障项目的质量。 Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构，项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式进 行 与此同时，场景内部也愈加细化，相似场景使用不同数据库已成为常态。由此可见，数据库碎片化的趋 势已经不可逆转。 4.1.2 挑战 并无统一标准的数据库的访问协议和 SQL 方言，以及各种数据库带来的不同运维方法和监控工具的异同， 让开发者的学习成本和 DBA 的运维成本不断增加。提升与原有数据库兼容度，是在其之上提供增量服务 的前提。 SQL 方言和数据库协议的兼容，是数据库兼容度提升的关键点。 18

的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来，它更加关注的是 交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的网格体系，应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可，它们都是 被啮合层所治理的对象。 1.1. 简介 3 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 Shard ingSphere-JDBC API，它可以用于实现框架扩展或组件替换。 3.4.2 挑战 可插拔架构对程序架构设计的要求非常高，需要将各个模块相互独立，互不感知，并且通过一个可插拔 内核，以叠加的方式将各种功能组合使用。设计一套将功能开发完全隔离的架构体系，既可以最大限度 的将开源社区的活力激发出来，也能够保障项目的质量。 Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构，项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式进 行 与此同时，场景内部也愈加细化，相似场景使用不同数据库已成为常态。由此可见，数据库碎片化的趋 势已经不可逆转。 4.1.2 挑战 并无统一标准的数据库的访问协议和 SQL 方言，以及各种数据库带来的不同运维方法和监控工具的异同， 让开发者的学习成本和 DBA 的运维成本不断增加。提升与原有数据库兼容度，是在其之上提供增量服务 的前提。 SQL 方言和数据库协议的兼容，是数据库兼容度提升的关键点。 18

69 导览 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 应用性能监控集成 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 Agent 集成 . . . . . . . 的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来，它更加关注的是 交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的网格体系，应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可，它们都是 被啮合层所治理的对象。 1.1. 简介 2 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta Shard ingSphere-JDBC /states/proxynodes 数据库访问对象运行实例信息，子节点是当前运行实例的标识。运行实例标识由运行服务器的 IP 地址和 PID 构成。运行实例标识均为临时节点，当实例上线时注册，下线时自动清理。注册中心监控这些节点的 变化来治理运行中实例对数据库的访问等。 /states/datanodes 可以治理读写分离从库，可动态添加删除以及禁用。 动态生效 在注册中心上修改、删除、新增相关配置，会动态推送到生产环境并立即生效。

51 导览 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 应用性能监控集成 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 Agent 集成 . . . . . . . 的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来，它更加关注的是 交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的网格体系，应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可，它们都是 被啮合层所治理的对象。 1.1. 简介 3 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 Shard ingSphere-JDBC API，它可以用于实现框架扩展或组件替换。 3.4.2 挑战 可插拔架构对程序架构设计的要求非常高，需要将各个模块相互独立，互不感知，并且通过一个可插拔 内核，以叠加的方式将各种功能组合使用。设计一套将功能开发完全隔离的架构体系，既可以最大限度 的将开源社区的活力激发出来，也能够保障项目的质量。 Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构，项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式进 行

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 监控仪表盘 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 应用性能监控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 不处理主从库间的事务一致性。主从模型中，事务中的数据读写均用主库。 3.4 高可用 3.4.1 背景 高可用是现代系统的最基本诉求，作为系统基石的数据库，对于高可用的要求也是必不可少的。 在存算分离的分布式数据库体系中，存储节点和计算节点的高可用方案是不同的。对于有状态的存储节 点来说，需要其自身具备数据一致性同步、探活、主节点选举等能力；对于无状态的计算节点来说，需要 感知存储节点的变化的同时，还需要独立 现多元化的趋势，业务应用与不同数据库产品的对 接也变得异常复杂，ShardingSphere 数据库网关可以屏蔽业务应用与底层多元化数据库之间连接，同时 为不同的业务场景提供统一的访问协议和语法体系，能够帮助企业快速打造统一的数据访问平台。 3.5.5 核心概念 SQL 方言 SQL 方言也就是数据库方言，指的是某些数据库产品除了支持 SQL 之外，还会有一些自己独有的语法，这 就称之

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 监控仪表盘 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 应用性能监控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 现多元化的趋势，业务应用与不同数据库产品的对 接也变得异常复杂，ShardingSphere 数据库网关可以屏蔽业务应用与底层多元化数据库之间连接，同时 为不同的业务场景提供统一的访问协议和语法体系，能够帮助企业快速打造统一的数据访问平台。 8.4.5 核心概念 SQL 方言 SQL 方言也就是数据库方言，指的是某些数据库产品除了支持 SQL 之外，还会有一些自己独有的语法，这 就称之 8.5 流量治理 8.5.1 背景 随着数据规模的不断膨胀，使用多节点集群的分布式方式逐渐成为趋势。对集群整体视角的统一管理能 力，和针对单独组件细粒度的控制能力，是基于存算分离的现代数据库体系中不可或缺的功能。 8.5. 流量治理 38 Apache ShardingSphere document 8.5.2 挑战 管控的挑战，在于对集群的集中化管理的统一管理能力以及在单点出现故障时精细化的操作能力。

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 监控仪表盘 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 应用性能监控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 现多元化的趋势，业务应用与不同数据库产品的对 接也变得异常复杂，ShardingSphere 数据库网关可以屏蔽业务应用与底层多元化数据库之间连接，同时 为不同的业务场景提供统一的访问协议和语法体系，能够帮助企业快速打造统一的数据访问平台。 8.4.5 核心概念 SQL 方言 SQL 方言也就是数据库方言，指的是某些数据库产品除了支持 SQL 之外，还会有一些自己独有的语法，这 就称之 8.5 流量治理 8.5.1 背景 随着数据规模的不断膨胀，使用多节点集群的分布式方式逐渐成为趋势。对集群整体视角的统一管理能 力，和针对单独组件细粒度的控制能力，是基于存算分离的现代数据库体系中不可或缺的功能。 8.5. 流量治理 38 Apache ShardingSphere document 8.5.2 挑战 管控的挑战，在于对集群的集中化管理的统一管理能力以及在单点出现故障时精细化的操作能力。

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 监控仪表盘 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 应用性能监控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 现多元化的趋势，业务应用与不同数据库产品的对 接也变得异常复杂，ShardingSphere 数据库网关可以屏蔽业务应用与底层多元化数据库之间连接，同时 为不同的业务场景提供统一的访问协议和语法体系，能够帮助企业快速打造统一的数据访问平台。 8.4.5 核心概念 SQL 方言 SQL 方言也就是数据库方言，指的是某些数据库产品除了支持 SQL 之外，还会有一些自己独有的语法，这 就称之 8.5 流量治理 8.5.1 背景 随着数据规模的不断膨胀，使用多节点集群的分布式方式逐渐成为趋势。对集群整体视角的统一管理能 力，和针对单独组件细粒度的控制能力，是基于存算分离的现代数据库体系中不可或缺的功能。 8.5. 流量治理 38 Apache ShardingSphere document 8.5.2 挑战 管控的挑战，在于对集群的集中化管理的统一管理能力以及在单点出现故障时精细化的操作能力。

com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org Apache ShardingSphere生态 1 Apache ShardingSphere事务体系 2 Apache ServiceComb-saga 3 分布式事务解决方案的合作与探索 4 目录 CONTENTS 3 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb servicecomb.apache.org 电商 数据治理 • 权限 • 数据脱敏 • SQL防火墙 & SQL审核 可观察性 • APM • 链路追踪 • 调用拓扑图 • 监控报警 服务治理 • 配置动态化 • 高可用 • 过载保护 & 熔断 & 禁用 & 失效转移 分布式治理 9 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb