。 该文档 xdoc 格式的源码文件可通过项目的 Git 代码库 来获取。Fork 该源码库，做出更新，然后提交一个 pull request 吧。 你将成为本文档的最佳作者，MyBatis 的用户定会过来查阅的。 当前的国际化版本 当前的国际化版本 MyBatis 的其他语言版本： English Español 日本語 한국어 简体中文 你想使用本地语言来了解MyBatis吗？那就将它翻译成你的母语并提供给我们吧！ BlogMapper.selectBlog", 101); } finally { session.close(); } 诚然这种方式能够正常工作，并且对于使用旧版本 MyBatis 的用户来说也比较熟悉，不过现在有了一种更直白的方式。使用对于给定 语句能够合理描述参数和返回值的接口（比如说BlogMapper.class），你现在不但可以执行更清晰和类型安全的代码，而且还不用担 心易错的字符串字面值以及强制类型转换。 pages as PDF manually or automatically with PDFmyURL url – 这是数据库的 JDBC URL 地址。 username – 登录数据库的用户名。 password – 登录数据库的密码。 defaultTransactionIsolationLevel – 默认的连接事务隔离级别。 作为可选项，你也可以传递属性给数据库驱动。要这样做，属性的前缀为“driver

“玩转”Java 系列 ————————————————————————————— 1 【更多 Java – Android 资料下载，可访问尚硅谷（中国）官网 www.atguigu.com 下载区】 Mybatis 1. Mybatis 介绍 MyBatis 是支持普通 SQL 查询，存储过程和高级映射的优秀持久 层框架。MyBatis 消除了几乎所有的 JDBC 代码和参数的手工设置以 驱动包】 “玩转”Java 系列 ————————————————————————————— 2 【更多 Java – Android 资料下载，可访问尚硅谷（中国）官网 www.atguigu.com 下载区】 mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar 2.2. 建库+表 create database 方法 “玩转”Java 系列 ————————————————————————————— 3 【更多 Java – Android 资料下载，可访问尚硅谷（中国）官网 www.atguigu.com 下载区】 } 2.5. 定义操作 users 表的 sql 映射文件 userMapper.xml

JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 1 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 MyBatis 框架 尚硅谷 java 研究院 版本：V 1.0 第 1 章 MyBatis 简介 1.1 MyBatis 历史 1）MyBatis 是 Apache 的一个开源项目 iBatis, 2010 进行部分映射时比较困难。导致数据 库性能下降 JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 2 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 3） MyBatis 1 对开发人员而言，核心 sql 还是需要自己优化 2 sql 和 java 编码分开，功能边界清晰，一个专注业务、一个专注数据 1.4 如何下载 com/mybatis/mybatis-3/ JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 3 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 第 2 章 MyBatis HelloWorld 2.1 开发环境的准备 1) 导入 MyBatis 框架的 jar 包、Mysql 驱动包、log4j 的 jar

sql_table.sql，再导入 sql_data.sql 脚本： 如下： 1.6 Mybatis 入门程序 1.6.1 需求 实现以下功能： 根据用户 id 查询一个用户信息 根据用户名称模糊查询用户信息列表 添加用户 更新用户 删除用户 1.6.2 第一步：创建 java 工程 使用 eclipse 创建 java 工程，jdk 使用 1.7.0_72。 1.6.3 第二步：加入 jar 映射使用，po 类通常与数据库表对应，User.java 如下： Public class User { private int id; private String username;// 用户姓名 private String sex;// 性别 private Date birthday;// 生日 private String address;// 地址 get/set…… 1.6 xml 中添加： select * from user where id = #{id}

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Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0-alpha

128 附录 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 4 用户手册 153 4.1 ShardingSphere‐JDBC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 详情参见使用手册。 2.3. ShardingSphere-Scaling(Alpha) 7 3 概念 & 功能 本章节阐述 Apache ShardingSphere 相关的概念与功能，更多使用细节请阅读用户手册。 3.1 数据分片 3.1.1 背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足 互联网的海量数据场景。 从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用 专库专用。在拆分之前，一个数 据库由多个数据表构成，每个表对应着不同的业务。而拆分之后，则是按照业务将表进行归类，分布到 不同的数据库中，从而将压力分散至不同的数据库。下图展示了根据业务需要，将用户表和订单表垂直 分片到不同的数据库的方案。 垂直分片往往需要对架构和设计进行调整。通常来讲，是来不及应对互联网业务需求快速变化的；而且， 它也并无法真正的解决单点瓶颈。垂直拆分可以缓解数据量和访问量带来的问题，但无法根治。如果垂

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Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0

. . . . . . . . . 60 列影子算法 DML 语句支持度列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 5 用户手册 62 5.1 ShardingSphere‐JDBC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . rt.sh 2.3.4 4. 任务管理 通过相应的 DistSQL 接口管理迁移任务。 详情请参见使用手册。 2.3.5 5. 相关文档 • 功能 # 弹性伸缩：核心概念、使用规范 • 用户手册 # 弹性伸缩：运行部署、使用手册 • RAL# 弹性伸缩：弹性伸缩的 DistSQL • 开发者手册 # 弹性伸缩：SPI 接口及实现类 2.3. ShardingSphere-Scaling 用系统，使得架构师更加自由地调整适合与当前业务的最佳系统架构。 3.1. 接入端 12 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 3.2 运行模式 3.2.1 背景 为满足用户快速测试启动、单机运行以及集群运行等不同的需求，Apache ShardingSphere 提供了内存 模式、单机模式和集群模式。 3.2.2 内存模式 适用于做快速集成测试的环境启动，方便开发人员在整合功能测试中集成

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Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.1

. . . . 62 ShardingSphere‐Proxy 中使用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 5 用户手册 66 5.1 ShardingSphere‐JDBC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ShardingSphere‐JDBC 可以通过 Java，YAML，Spring 命名空间和 Spring Boot Starter 这 4 种 方式进行配置，开发者可根据场景选择适合的配置方式。详情请参见用户手册。 2.1.3 创建数据源 通 过 ShardingSphereDataSourceFactory 工 厂 和 规 则 配 置 对 象 获 取 ShardingSphereDataSource。该对象实现自 in/start.sh 2.3.4 任务管理 通过相应的 DistSQL 接口管理迁移任务。 详情请参见使用手册。 2.3.5 相关文档 • 功能 # 弹性伸缩：核心概念、使用规范 • 用户手册 # 弹性伸缩：运行部署、使用手册 • RAL# 弹性伸缩：弹性伸缩的 DistSQL • 开发者手册 # 弹性伸缩：SPI 接口及实现类 2.3. ShardingSphere-Scaling

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Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.0

48 Logging . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 4 用户手册 49 4.1 ShardingSphere‐JDBC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。 • 开放生态 通过多层次（内核、功能、生态）插件化能力，为用户提供可定制满足自身特殊需求的独有系统。 1.1. 什么是 ShardingSphere 2 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 1.1.4 线路规划 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据库高可用、数据加密、影子库 等。用户自定义功能可完全面向 Apache ShardingSphere 定义的顶层接口进行定制化扩展，而无需改动 内核代码。 1.2. 设计哲学 5 Apache ShardingSphere document

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Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.0

. . . . 61 ShardingSphere‐Proxy 中使用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 5 用户手册 65 5.1 ShardingSphere‐JDBC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ShardingSphere‐JDBC 可以通过 Java，YAML，Spring 命名空间和 Spring Boot Starter 这 4 种 方式进行配置，开发者可根据场景选择适合的配置方式。详情请参见用户手册。 2.1.3 创建数据源 通 过 ShardingSphereDataSourceFactory 工 厂 和 规 则 配 置 对 象 获 取 ShardingSphereDataSource。该对象实现自 in/start.sh 2.3.4 任务管理 通过相应的 DistSQL 接口管理迁移任务。 详情请参见使用手册。 2.3.5 相关文档 • 功能 # 弹性伸缩：核心概念、使用规范 • 用户手册 # 弹性伸缩：运行部署、使用手册 • RAL# 弹性伸缩：弹性伸缩的 DistSQL • 开发者手册 # 弹性伸缩：SPI 接口及实现类 2.3. ShardingSphere-Scaling

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Apache ShardingSphere 中文文档 5.4.1

50 Logging . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 9 用户手册 51 9.1 ShardingSphere‐JDBC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。 • 开放生态 通过多层次（内核、功能、生态）插件化能力，为用户提供可定制满足自身特殊需求的独有系统。 1.3. 产品优势 2 2 设计哲学 ShardingSphere 采用 Database Plus 设计哲学，该理念致力于构建数据库上层的标准和生态，在生态中 2 L2 功能层 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据加密、影子库等。用户自定义 功能可完全面向 Apache ShardingSphere 定义的顶层接口进行定制化扩展，而无需改动内核代码。 2.3.3 L3 生态层 用于对接和融入现有数据库生态，包括数据库协议、SQL

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