36 3.5.6 使用限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.6 流量治理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.6.1 背景 . . . . . 362 增量数据同步阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362 流量切换阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362 7.6.3 相关参考 . . JDBC 规范的数 据库。 • 业务零侵入 面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下，对 DBA 学习、管理成本低，交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。 • 开放生态 通过多层次

38 8.4.6 使用限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 8.5 流量治理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 8.5.1 背景 2.6 可选插件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 376 9.2.7 会话管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 378 相关操作 . . . . . . . . . . 492 增量数据同步阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 492 流量切换阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 492 12.6.3 相关参考 . .

38 8.4.6 使用限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 8.5 流量治理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 8.5.1 背景 2.6 可选插件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 358 9.2.7 会话管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 360 相关操作 . . . . . . . . 471 x 增量数据同步阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 471 流量切换阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 471 12.6.3 相关参考 . .

38 8.4.6 使用限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 8.5 流量治理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 8.5.1 背景 2.6 可选插件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 392 9.2.7 会话管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 394 相关操作 . . . . . . . . . . 518 增量数据同步阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 518 流量切换阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 518 12.6.3 相关参考 . .

2.3.3 启动服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.3.4 任务管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.3.5 相关文档 . . . 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 采用无中心化架构，与应用程序共享资源，适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用；ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持，独立于应用程序部署，适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用

2.3.3 启动服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.3.4 任务管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.3.5 相关文档 . . . 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 采用无中心化架构，与应用程序共享资源，适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用；ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持，独立于应用程序部署，适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用

连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 采用无中心化架构，与应用程序共享资源，适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用；ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持，独立于应用程序部署，适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用 采用无中心化架构，与应用程序共享资源，适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用；ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持，独立于应用程序部署，适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用

3 3. 启动服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.3.4 4. 任务管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.3.5 5. 相关文档 . . . 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 采用无中心化架构，与应用程序共享资源，适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用；ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持，独立于应用程序部署，适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用

Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用； l ShardingSphere-Proxy 提供静态入口 以及异构语言的支持，独立于应用程序 部署，适用于 OLAP 应用以及对分片数 据库进行管理和运维的场景。 整 体 架 构 l L1 内核层：面向数据库内核， 包括数据库事务引擎，查询优 化器等； l L2 功能层：可定制化开发平 台。具有高定制化、高度内 聚、灵活扩展等特点； l 无关的桥梁，为增量能力提供了基 础。 增量 增量是 ShardingSphere 的主要能 力，在拦截访问数据库流量的前提 下，透明化的提供增量功能。增强 包含了流量的重定向（数据分片、 读写分离、影子库）、流量变形 （数据加密）、流量鉴权（SQL 审 计、权限）、流量治理（熔断、限 流）以及流量分析（可观察性、服 务质量分析）等。 可插拔 可插拔是 ShardingSphere 的设计 理念，架构内核是完全面向顶层接

3 3. 启动服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.3.4 4. 任务管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 3 概念 & 功能 8 3.1 数据分片 无中心化架构， 适用 于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用； ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持，适用于 OLAP 应用以及对分片数据库 进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy，并采用 G_HOME%/lib 目录。 2.3.3 3. 启动服务 sh %SHARDINGSPHERE_SCALING_HOME%/bin/start.sh 2.3.4 4. 任务管理 通过相应的 HTTP 接口管理迁移任务。 详情参见使用手册。 2.3. ShardingSphere-Scaling(Alpha) 7 3 概念 & 功能 本章节阐述 Apache ShardingSphere