对于分片字段并非由 SQL 而是其他外置条件决定的场景，可使用 SQL Hint 注入分片值。例：按照员工登 录主键分库，而数据库中并无此字段。SQL Hint 支持通过 Java API 和 SQL 注释（待实现）两种方式使用。 详情请参见强制分片路由。 行表达式 实现动机 配置的简化与一体化是行表达式所希望解决的两个主要问题。 在繁琐的数据分片规则配置中，随着数据节点的增多，大量的重复配置使得配置本身不易被维护。通过 管理分片键值。可以通过编程的方式向 HintManager 中 添加分片条件，该分片条件仅在当前线程内生效。 除了通过编程的方式使用强制分片路由，Apache ShardingSphere 还可以通过 SQL 中的特殊注释的方式 引用 Hint，使开发者可以采用更加透明的方式使用该功能。 指定了强制分片路由的 SQL 将会无视原有的分片逻辑，直接路由至指定的真实数据节点。 4.3. 数据分片 35 Apache 影子算法和业务实现紧密相关，目前提供 2 种类型影子算法。 • 基于列的影子算法 通过识别 SQL 中的数据，匹配路由至影子库的场景。适用于由压测数据名单驱动的压测场景。 • 基于 Hint 的影子算法 通过识别 SQL 中的注释，匹配路由至影子库的场景。适用于由上游系统透传标识驱动的压测场景。 4.9.5 使用规范 支持项 • 基于 Hint 的影子算法支持全部 SQL； • 基于列的影子算法仅支持部分 SQL。

对于分片字段并非由 SQL 而是其他外置条件决定的场景，可使用 SQL Hint 注入分片值。例：按照员工登 录主键分库，而数据库中并无此字段。SQL Hint 支持通过 Java API 和 SQL 注释（待实现）两种方式使用。 详情请参见强制分片路由。 行表达式 实现动机 配置的简化与一体化是行表达式所希望解决的两个主要问题。 在繁琐的数据分片规则配置中，随着数据节点的增多，大量的重复配置使得配置本身不易被维护。通过 管理分片键值。可以通过编程的方式向 HintManager 中 添加分片条件，该分片条件仅在当前线程内生效。 除了通过编程的方式使用强制分片路由，Apache ShardingSphere 还可以通过 SQL 中的特殊注释的方式 引用 Hint，使开发者可以采用更加透明的方式使用该功能。 指定了强制分片路由的 SQL 将会无视原有的分片逻辑，直接路由至指定的真实数据节点。 4.3. 数据分片 35 Apache 影子算法和业务实现紧密相关，目前提供 2 种类型影子算法。 • 基于列的影子算法 通过识别 SQL 中的数据，匹配路由至影子库的场景。适用于由压测数据名单驱动的压测场景。 • 基于 Hint 的影子算法 通过识别 SQL 中的注释，匹配路由至影子库的场景。适用于由上游系统透传标识驱动的压测场景。 4.9. 影子库压测 57 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 4.9.5 使用规范

对于分片字段并非由 SQL 而是其他外置条件决定的场景，可使用 SQL Hint 注入分片值。例：按照员工登 录主键分库，而数据库中并无此字段。SQL Hint 支持通过 Java API 和 SQL 注释（待实现）两种方式使用。 详情请参见强制分片路由。 行表达式 实现动机 配置的简化与一体化是行表达式所希望解决的两个主要问题。 在繁琐的数据分片规则配置中，随着数据节点的增多，大量的重复配置使得配置本身不易被维护。通过 管理分片键值。可以通过编程的方式向 HintManager 中 添加分片条件，该分片条件仅在当前线程内生效。 除了通过编程的方式使用强制分片路由，Apache ShardingSphere 还可以通过 SQL 中的特殊注释的方式 引用 Hint，使开发者可以采用更加透明的方式使用该功能。 指定了强制分片路由的 SQL 将会无视原有的分片逻辑，直接路由至指定的真实数据节点。 4.3. 数据分片 35 Apache 影子算法和业务实现紧密相关，目前提供 2 种类型影子算法。 • 基于列的影子算法 通过识别 SQL 中的数据，匹配路由至影子库的场景。适用于由压测数据名单驱动的压测场景。 • 基于 Hint 的影子算法 通过识别 SQL 中的注释，匹配路由至影子库的场景。适用于由上游系统透传标识驱动的压测场景。 4.9.5 使用规范 支持项 • 基于 Hint 的影子算法支持全部 SQL； • 基于列的影子算法仅支持部分 SQL。

对于分片字段并非由 SQL 而是其他外置条件决定的场景，可使用 SQL Hint 注入分片值。例：按照员工登 录主键分库，而数据库中并无此字段。SQL Hint 支持通过 Java API 和 SQL 注释两种方式使用。详情请参 见强制分片路由。 行表达式 行表达式是为了解决配置的简化与一体化这两个主要问题。在繁琐的数据分片规则配置中，随着数据节 点的增多，大量的重复配置使得配置本身不易被维护 影子算法和业务实现紧密相关，目前提供 2 种类型影子算法。 • 基于列的影子算法通过识别 SQL 中的数据，匹配路由至影子库的场景。适用于由压测数据名单驱动 的压测场景。 • 基于 Hint 的影子算法通过识别 SQL 中的注释，匹配路由至影子库的场景。适用于由上游系统透传 标识驱动的压测场景。 3.9. 影子库 43 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 3.9.7 使用限制 文件的方式，用户可以将代码与 配置分离，并且根据需要方便地修改配置文件。 参数解释 rules: - !SQL_PARSER sqlCommentParseEnabled: # 是否解析 SQL 注释 sqlStatementCache: # SQL 语句本地缓存配置项 initialCapacity: # 本地缓存初始容量 maximumSize: # 本地缓存最大容量 parseTreeCache:

对于分片字段并非由 SQL 而是其他外置条件决定的场景，可使用 SQL Hint 注入分片值。例：按照员工登 录主键分库，而数据库中并无此字段。SQL Hint 支持通过 Java API 和 SQL 注释两种方式使用。详情请参 见强制分片路由。 行表达式 行表达式是为了解决配置的简化与一体化这两个主要问题。在繁琐的数据分片规则配置中，随着数据节 点的增多，大量的重复配置使得配置本身不易被维护 影子算法和业务实现紧密相关，目前提供 2 种类型影子算法。 • 基于列的影子算法通过识别 SQL 中的数据，匹配路由至影子库的场景。适用于由压测数据名单驱动 的压测场景。 • 基于 Hint 的影子算法通过识别 SQL 中的注释，匹配路由至影子库的场景。适用于由上游系统透传 标识驱动的压测场景。 8.9.7 使用限制 基于 Hint 的影子算法 • 无。 8.9. 影子库 46 Apache ShardingSphere 过 YAML 文件的方式，用户可以将代码与 配置分离，并且根据需要方便地修改配置文件。 参数解释 sqlParser: sqlCommentParseEnabled: # 是否解析 SQL 注释 sqlStatementCache: # SQL 语句本地缓存配置项 initialCapacity: # 本地缓存初始容量 maximumSize: # 本地缓存最大容量 parseTreeCache:

对于分片字段并非由 SQL 而是其他外置条件决定的场景，可使用 SQL Hint 注入分片值。例：按照员工登 录主键分库，而数据库中并无此字段。SQL Hint 支持通过 Java API 和 SQL 注释两种方式使用。详情请参 见强制分片路由。 行表达式 行表达式是为了解决配置的简化与一体化这两个主要问题。在繁琐的数据分片规则配置中，随着数据节 点的增多，大量的重复配置使得配置本身不易被维护 影子算法和业务实现紧密相关，目前提供 2 种类型影子算法。 • 基于列的影子算法通过识别 SQL 中的数据，匹配路由至影子库的场景。适用于由压测数据名单驱动 的压测场景。 • 基于 Hint 的影子算法通过识别 SQL 中的注释，匹配路由至影子库的场景。适用于由上游系统透传 标识驱动的压测场景。 8.9.7 使用限制 基于 Hint 的影子算法 • 无。 8.9. 影子库 46 Apache ShardingSphere 过 YAML 文件的方式，用户可以将代码与 配置分离，并且根据需要方便地修改配置文件。 参数解释 sqlParser: sqlCommentParseEnabled: # 是否解析 SQL 注释 sqlStatementCache: # SQL 语句本地缓存配置项 initialCapacity: # 本地缓存初始容量 maximumSize: # 本地缓存最大容量 parseTreeCache:

对于分片字段并非由 SQL 而是其他外置条件决定的场景，可使用 SQL Hint 注入分片值。例：按照员工登 录主键分库，而数据库中并无此字段。SQL Hint 支持通过 Java API 和 SQL 注释（待实现）两种方式使用。 详情请参见强制分片路由。 行表达式 实现动机 配置的简化与一体化是行表达式所希望解决的两个主要问题。 在繁琐的数据分片规则配置中，随着数据节点的增多，大量的重复配置使得配置本身不易被维护。通过 管理分片键值。可以通过编程的方式向 HintManager 中 添加分片条件，该分片条件仅在当前线程内生效。 除了通过编程的方式使用强制分片路由，Apache ShardingSphere 还计划通过 SQL 中的特殊注释的方式 引用 Hint，使开发者可以采用更加透明的方式使用该功能。 指定了强制分片路由的 SQL 将会无视原有的分片逻辑，直接路由至指定的真实数据节点。 4.2. 数据分片 30 Apache true 注意：如果使用注解影子算法，需要开启解析 SQL 注释配置项 sql-comment-parse-enabled: true。 默认关闭。请参考 配置项说明 影子库环境 • 创建影子库 ds_shadow。 • 创建影子表，表结构与生产环境必须一致。假设在影子库创建 t_order 表。创建表语句需要添加 SQL 注释 /*shadow:true,foo:bar,...*/。即：

对于分片字段并非由 SQL 而是其他外置条件决定的场景，可使用 SQL Hint 注入分片值。例：按照员工登 录主键分库，而数据库中并无此字段。SQL Hint 支持通过 Java API 和 SQL 注释两种方式使用。详情请参 见强制分片路由。 行表达式 行表达式是为了解决配置的简化与一体化这两个主要问题。在繁琐的数据分片规则配置中，随着数据节 点的增多，大量的重复配置使得配置本身不易被维护 影子算法和业务实现紧密相关，目前提供 2 种类型影子算法。 • 基于列的影子算法通过识别 SQL 中的数据，匹配路由至影子库的场景。适用于由压测数据名单驱动 的压测场景。 • 基于 Hint 的影子算法通过识别 SQL 中的注释，匹配路由至影子库的场景。适用于由上游系统透传 标识驱动的压测场景。 8.9.7 使用限制 基于 Hint 的影子算法 • 无 8.9. 影子库 46 Apache ShardingSphere ShardingSphere 同样提供了丰富的 SQL Hint 语法，允许用户进行数据分片、读写分离的强制路由以及数 据源透传等灵活控制。 使用规范 ShardingSphere 的 SQL Hint 语法需要以注释的形式编写在 SQL 中，SQL Hint 语法格式暂时只支持 /* */，Hint 内容需要以 SHARDINGSPHERE_HINT: 为起始，然后定义不同功能所对应的属性键值对，当存 在多

SQL 语句的基础之上利用这个功能。 PDFmyURL - the best online web to pdf conversion service 提示 提示 提示 提示 命名空间的一点注释 命名空间的一点注释 命名空间（ 命名空间（Namespaces） ）在之前版本的 MyBatis 中是可选的，容易引起混淆因此是没有益处的。现在的命名空间则是必须的，目 的是希望能比只是简单的使用更长的完全限定名来区分语句更进一步。

AUTO_INTERV AL 读 写 分 离 数 据 加 密 影 子 库 压 测 • 增加开关，灵活控制是否开启在线压测 • 支持表级压测规则控制 • 支持列值匹配、列正则匹配、SQL 注释匹配算法 1. Apache ShardingSphere 5.0.0 架构解析 2. 5.0.0 应用实践 3. Database Plus 解决方案 目录 解 决 方 案 基于 Database