积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部数据库(12)数据库中间件(12)

语言

全部中文(简体)(12)

格式

全部PDF文档 PDF(12)
 
本次搜索耗时 0.114 秒,为您找到相关结果约 12 个.
  • 全部
  • 数据库
  • 数据库中间件
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 传智播客 mybatis 框架课程讲义

    Mybatis 框架课程 讲师:传智.燕青 1 Mybatis 入门 1.1 单独使用 jdbc 编程问题总结 1.1.1 jdbc 程序 Public static void main(String[] args) { Connection connection = null; PreparedStatement preparedStatement = null; ResultSet Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } } } 上边使用 jdbc 的原始方法(未经封装)实现了查询数据库表记录的操作。 1.1.2 jdbc 编程步骤: 1、 加载数据库驱动 2、 创建并获取数据库链接 3、 创建 jdbc statement 对象 4、 设置 sql 语句 5、 设置 sql 语句中的参数(使用 preparedStatement) sql 中,输入参数映射就 是 jdbc 编程中对 preparedStatement 设置参数。 7、 Mapped Statement 对 sql执行输出结果进行定义,包括 HashMap、基本类型、pojo,Executor 通过 Mapped Statement 在执行 sql 后将输出结果映射至 java 对象中,输出结果映射过程 相当于 jdbc 编程中对结果的解析处理过程。 1.4 mybatis
    0 码力 | 75 页 | 1.16 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.1

    ShardingSphere 中叫做 Hint。 实现机制 Apache ShardingSphere 使用 ThreadLocal 管理分片键值。可以通过编程的方式向 HintManager 中 添加分片条件,该分片条件仅在当前线程内生效。 除了通过编程的方式使用强制分片路由,Apache ShardingSphere 还可以通过 SQL 中的特殊注释的方式 引用 Hint,使开发者可以采用更加透明的方式使用该功能。 API 是 ShardingSphere‐JDBC 中所有配置方式的基础,其他配置最终都将转化成为 Java API 的配置 方式。 Java API 是最繁琐也是最灵活的配置方式,适合需要通过编程进行动态配置的场景下使用。 66 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 使用步骤 引入 Maven 依赖 org YAML 提供通过配置文件的方式与 ShardingSphere‐JDBC 交互。配合治理模块一同使用时,持久化在配 置中心的配置均为 YAML 格式。 YAML 配置是最常见的配置方式,可以省略编程的复杂度,简化用户配置。 使用步骤 引入 Maven 依赖 org.apache.shardingsphere
    0 码力 | 409 页 | 4.47 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.0

    ShardingSphere 中叫做 Hint。 实现机制 Apache ShardingSphere 使用 ThreadLocal 管理分片键值。可以通过编程的方式向 HintManager 中 添加分片条件,该分片条件仅在当前线程内生效。 除了通过编程的方式使用强制分片路由,Apache ShardingSphere 还可以通过 SQL 中的特殊注释的方式 引用 Hint,使开发者可以采用更加透明的方式使用该功能。 API 是 ShardingSphere‐JDBC 中所有配置方式的基础,其他配置最终都将转化成为 Java API 的配置 方式。 Java API 是最繁琐也是最灵活的配置方式,适合需要通过编程进行动态配置的场景下使用。 65 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 使用步骤 引入 Maven 依赖 org YAML 提供通过配置文件的方式与 ShardingSphere‐JDBC 交互。配合治理模块一同使用时,持久化在配 置中心的配置均为 YAML 格式。 YAML 配置是最常见的配置方式,可以省略编程的复杂度,简化用户配置。 使用步骤 引入 Maven 依赖 org.apache.shardingsphere
    0 码力 | 406 页 | 4.40 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0-alpha

    ShardingSphere 中叫做 Hint。 实现机制 Apache ShardingSphere 使用 ThreadLocal 管理分片键值。可以通过编程的方式向 HintManager 中 添加分片条件,该分片条件仅在当前线程内生效。 除了通过编程的方式使用强制分片路由,Apache ShardingSphere 还计划通过 SQL 中的特殊注释的方式 引用 Hint,使开发者可以采用更加透明的方式使用该功能。 将多个执行结果集归并以便于通过统一的 JDBC 接口输出。结果归并包括流式归并、内存归并和使用装饰 者模式的追加归并这几种方式。 解析引擎 相对于其他编程语言,SQL 是比较简单的。不过,它依然是一门完善的编程语言,因此对 SQL 的语法进 行解析,与解析其他编程语言(如:Java 语言、C 语言、Go 语言等)并无本质区别。 抽象语法树 解析过程分为词法解析和语法解析。词法解析器用于将 SQL 拆解为不可再分的原子符号,称为 @Resource private DataSource dataSource; 强制路由 简介 Apache ShardingSphere 使用 ThreadLocal 管理分片键值进行强制路由。可以通过编程的方式向 Hint‐ Manager 中添加分片值,该分片值仅在当前线程内生效。 Hint 的主要使用场景: • 分片字段不存在 SQL 和数据库表结构中,而存在于外部业务逻辑。 • 强制在主库进行某些数据操作。
    0 码力 | 301 页 | 3.44 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.2

    ShardingSphere 中叫做 Hint。 实现机制 Apache ShardingSphere 使用 ThreadLocal 管理分片键值。可以通过编程的方式向 HintManager 中 添加分片条件,该分片条件仅在当前线程内生效。 除了通过编程的方式使用强制分片路由,Apache ShardingSphere 还可以通过 SQL 中的特殊注释的方式 引用 Hint,使开发者可以采用更加透明的方式使用该功能。 API 是 ShardingSphere‐JDBC 中所有配置方式的基础,其他配置最终都将转化成为 Java API 的配置 方式。 Java API 是最繁琐也是最灵活的配置方式,适合需要通过编程进行动态配置的场景下使用。 67 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 使用步骤 引入 Maven 依赖 org YAML 提供通过配置文件的方式与 ShardingSphere‐JDBC 交互。配合治理模块一同使用时,持久化在配 置中心的配置均为 YAML 格式。 YAML 配置是最常见的配置方式,可以省略编程的复杂度,简化用户配置。 使用步骤 引入 Maven 依赖 org.apache.shardingsphere
    0 码力 | 446 页 | 4.67 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0

    ShardingSphere 中叫做 Hint。 实现机制 Apache ShardingSphere 使用 ThreadLocal 管理分片键值。可以通过编程的方式向 HintManager 中 添加分片条件,该分片条件仅在当前线程内生效。 除了通过编程的方式使用强制分片路由,Apache ShardingSphere 还计划通过 SQL 中的特殊注释的方式 引用 Hint,使开发者可以采用更加透明的方式使用该功能。 @Resource private DataSource dataSource; 强制路由 简介 Apache ShardingSphere 使用 ThreadLocal 管理分片键值进行强制路由。可以通过编程的方式向 Hint‐ Manager 中添加分片值,该分片值仅在当前线程内生效。 Hint 的主要使用场景: • 分片字段不存在 SQL 和数据库表结构中,而存在于外部业务逻辑。 • 强制在主库进行某些数据操作。 API 是 ShardingSphere‐JDBC 中所有配置方式的基础,其他配置最终都将转化成为 Java API 的配置 方式。 Java API 是最复杂也是最灵活的配置方式,适合需要通过编程进行动态配置的场景下使用。 使用方式 创建简单数据源 通过 ShardingSphereDataSourceFactory 工厂创建的 ShardingSphereDataSource 实现自
    0 码力 | 385 页 | 4.26 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.0

    YAML 提供通过配置文件的方式与 ShardingSphere‐JDBC 交互。配合治理模块一同使用时,持久化在配 置中心的配置均为 YAML 格式。 YAML 配置是最常见的配置方式,可以省略编程的复杂度,简化用户配置。 49 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 使用步骤 引入 Maven 依赖 org API 是 ShardingSphere‐JDBC 中所有配置方式的基础,其他配置最终都将转化成为 Java API 的配置 方式。 Java API 是最繁琐也是最灵活的配置方式,适合需要通过编程进行动态配置的场景下使用。 使用步骤 引入 Maven 依赖 org.apache.shardingsphere 编程的方式向 Hint‐ Manager 中添加分片值,该分片值仅在当前线程内生效。Apache ShardingSphere 还可以通过 SQL 中增 加注释的方式进行强制路由。 Hint 的主要使用场景:‐
    0 码力 | 449 页 | 5.85 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.4.1

    ShardingSphere‐JDBC 交互。配合治理模块一同使用时,持久化在配 置中心的配置均为 YAML 格式。 说明:YAML 配置文件支持配置内容超过 3MB。 YAML 配置是最常见的配置方式,可以省略编程的复杂度,简化用户配置。 51 Apache ShardingSphere document 使用步骤 引入 Maven 依赖 org.apache API 是 ShardingSphere‐JDBC 中所有配置方式的基础,其他配置最终都将转化成为 Java API 的配置 方式。 Java API 是最繁琐也是最灵活的配置方式,适合需要通过编程进行动态配置的场景下使用。 使用步骤 引入 Maven 依赖 org.apache.shardingsphere 编程的方式向 Hint‐ Manager 中添加分片值,该分片值仅在当前线程内生效。 Hint 的主要使用场景:‐ 分片字段不存在 SQL 和数据库表结构中,而存在于外部业务逻辑。‐ 强制在指定 数据库进行某些数据操作。
    0 码力 | 530 页 | 4.49 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.3.2

    ShardingSphere‐JDBC 交互。配合治理模块一同使用时,持久化在配 置中心的配置均为 YAML 格式。 说明:YAML 配置文件支持配置内容超过 3MB。 YAML 配置是最常见的配置方式,可以省略编程的复杂度,简化用户配置。 51 Apache ShardingSphere document 使用步骤 引入 Maven 依赖 org.apache API 是 ShardingSphere‐JDBC 中所有配置方式的基础,其他配置最终都将转化成为 Java API 的配置 方式。 Java API 是最繁琐也是最灵活的配置方式,适合需要通过编程进行动态配置的场景下使用。 使用步骤 引入 Maven 依赖 org.apache.shardingsphere 编程的方式向 Hint‐ Manager 中添加分片值,该分片值仅在当前线程内生效。 Hint 的主要使用场景:‐ 分片字段不存在 SQL 和数据库表结构中,而存在于外部业务逻辑。‐ 强制在指定 数据库进行某些数据操作。
    0 码力 | 508 页 | 4.44 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Mybatis 3.3.0 中文用户指南

    在这个表格之后的所支持的 JDBC 类型列表中的类型。JDBC 类型是仅 仅需要对插入,更新和删除操作可能为空的列进 行处理。这是 JDBC jdbcType 的需要,而不是 MyBatis 的。如果你直接使用 JDBC 编程,你需要指定 这个类型-但仅仅 对可能为空的值。 typeHandler 我们在前面讨论过默认的类型处理器。使用这个属性,你可以覆盖默 认的类型处理器。这个属性值是类的完全限定名或 者是一个类型处理 JDBC 类型列表中的类型。JDBC 类型是仅仅 需要对插入, 更新和删除操作可能为空的列进 行处理。这是 JDBC 的需要, jdbcType 而不是 MyBatis 的。如果你直接使用 JDBC 编程,你需要指定这个类型-但 仅 仅对可能为空的值。 typeHandler 我们在前面讨论过默认的类型处理器。使用这个属性,你可以覆盖默认的 类型处理器。 这个属性值是类的完全限定名或 者是一个类型处理器的实现 JDBC 类型列表中的类型。JDBC 类型是仅仅 需要对插入, 更新和删除操作可能为空的列进 行处理。这是 JDBC 的需要, jdbcType 而不是 MyBatis 的。如果你直接使用 JDBC 编程,你需要指定这个类型-但 仅 仅对可能为空的值。 typeHandler 我们在前面讨论过默认的类型处理器。使用这个属性,你可以覆盖默认的 typeHandler 类型处理器。 这个属性值是类 的完全限定名或者是一个类型处理器的实现
    0 码力 | 98 页 | 2.03 MB | 1 年前
    3
共 12 条
  • 1
  • 2
前往
页
相关搜索词
传智播mybatis框架课程讲义ApacheShardingSphere中文文档5.15.0alpha5.25.45.3Mybatis3.3用户指南
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩