积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部数据库(16)数据库中间件(16)

语言

全部中文(简体)(12)

格式

全部PDF文档 PDF(16)
 
本次搜索耗时 0.168 秒,为您找到相关结果约 16 个.
  • 全部
  • 数据库
  • 数据库中间件
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 Apache ShardingSphere ElasticJob 中文文档 2023 年 11 月 01 日

    . 69 作业类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 6.3 运维手册 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 6.3.1 部署指南 . . . 71 应用部署 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 运维平台和 RESTFul API 部署 (可选) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 6.3.2 导出作业信息 . . . . . . . . 72 监听作业服务器存活 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 6.3.4 运维平台 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 登录 . . . . . .
    0 码力 | 98 页 | 1.97 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.4.1

    规范的数 据库。 1 Apache ShardingSphere document • 业务零侵入 面对数据库替换场景,ShardingSphere 可满足业务无需改造,实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下,对 DBA 学习、管理成本低,交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力,兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力,可满足业务多变的需求。 于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用;ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持,独立于应用程序部署,适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy,并采用同一注 1 应用场景 ShardingSphere‐Proxy 的定位为透明化的数据库代理,理论上支持任何使用 MySQL、PostgreSQL、open‐ Gauss 协议的客户端操作数据,对异构语言、运维场景更友好。 7.2.2 使用限制 ShardingSphere‐Proxy 对系统库/表(如 information_schema、pg_catalog)支持有限,通过部分图形化 数据库客户端连接
    0 码力 | 530 页 | 4.49 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.3.2

    规范的数 据库。 1 Apache ShardingSphere document • 业务零侵入 面对数据库替换场景,ShardingSphere 可满足业务无需改造,实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下,对 DBA 学习、管理成本低,交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力,兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力,可满足业务多变的需求。 于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用;ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持,独立于应用程序部署,适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy,并采用同一注 1 应用场景 ShardingSphere‐Proxy 的定位为透明化的数据库代理,理论上支持任何使用 MySQL、PostgreSQL、open‐ Gauss 协议的客户端操作数据,对异构语言、运维场景更友好。 7.2.2 使用限制 ShardingSphere‐Proxy 对系统库/表(如 information_schema、pg_catalog)支持有限,通过部分图形化 数据库客户端连接
    0 码力 | 508 页 | 4.44 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.0

    MySQL/PostgreSQL 协议的应用访问,驱动程序端可对接任意实现 JDBC 规范的数 据库。 • 业务零侵入 面对数据库替换场景,ShardingSphere 可满足业务无需改造,实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下,对 DBA 学习、管理成本低,交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力,兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力,可满足业务多变的需求。 于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用;ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持,独立于应用程序部署,适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy,并采用同一注 1 应用场景 ShardingSphere‐Proxy 的定位为透明化的数据库代理,理论上支持任何使用 MySQL、PostgreSQL、open‐ Gauss 协议的客户端操作数据,对异构语言、运维场景更友好。 2.2.2 使用限制 ShardingSphere‐Proxy 对系统库/表(如 information_schema、pg_catalog)支持有限,通过部分图形化 数据库客户端连接
    0 码力 | 449 页 | 5.85 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere v5.5.0 中文文档

    规范的数 据库。 1 Apache ShardingSphere document • 业务零侵入 面对数据库替换场景,ShardingSphere 可满足业务无需改造,实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下,对 DBA 学习、管理成本低,交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力,兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力,可满足业务多变的需求。 于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用;ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持,独立于应用程序部署,适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy,并采用同一注 1 应用场景 ShardingSphere‐Proxy 的定位为透明化的数据库代理,理论上支持任何使用 MySQL、PostgreSQL、open‐ Gauss 协议的客户端操作数据,对异构语言、运维场景更友好。 7.2.2 使用限制 ShardingSphere‐Proxy 对系统库/表(如 information_schema、pg_catalog)支持有限,通过部分图形化 数据库客户端连接
    0 码力 | 557 页 | 4.61 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.1

    于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用;ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持,独立于应用程序部署,适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy,并采用同一注 于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用;ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持,独立于应用程序部署,适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy,并采用同一注 发者虽然可以像使用原生数据库一样操作数据,但却需要通过本地文件或注册中心配置资源和规则。然 而,操作习惯变更,对于运维工程师并不友好。 DistSQL 让用户可以像操作数据库一样操作 Apache ShardingSphere,使其从面向开发人员的框架和中间 件转变为面向运维人员的数据库产品。 DistSQL 细分为 RDL、RQL 和 RAL 三种类型。 • RDL(Resource &
    0 码力 | 409 页 | 4.47 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.0

    于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用;ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持,独立于应用程序部署,适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy,并采用同一注 于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用;ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持,独立于应用程序部署,适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy,并采用同一注 发者虽然可以像使用原生数据库一样操作数据,但却需要通过本地文件或注册中心配置资源和规则。然 而,操作习惯变更,对于运维工程师并不友好。 DistSQL 让用户可以像操作数据库一样操作 Apache ShardingSphere,使其从面向开发人员的框架和中间 件转变为面向运维人员的数据库产品。 DistSQL 细分为 RDL、RQL 和 RAL 三种类型。 • RDL(Resource &
    0 码力 | 406 页 | 4.40 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.2

    于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用;ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持,独立于应用程序部署,适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy,并采用同一注 于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用;ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持,独立于应用程序部署,适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy,并采用同一注 发者虽然可以像使用原生数据库一样操作数据,但却需要通过本地文件或注册中心配置资源和规则。然 而,操作习惯变更,对于运维工程师并不友好。 DistSQL 让用户可以像操作数据库一样操作 Apache ShardingSphere,使其从面向开发人员的框架和中间 件转变为面向运维人员的数据库产品。 DistSQL 细分为 RDL、RQL 和 RAL 三种类型。 • RDL(Resource &
    0 码力 | 446 页 | 4.67 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0

    于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用;ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持,独立于应用程序部署,适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy,并采用同一注 于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用;ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持,独立于应用程序部署,适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy,并采用同一注 文件(或注册中心)配置资源和 规则。然而,YAML 格式的展现形式,以及注册中心动态修改带来的操作习惯变更,对于运维工程师并不 友好。 DistSQL 让用户可以像操作数据库一样操作 Apache ShardingSphere,使其从面向开发人员的框架和中间 件转变为面向运维人员的数据库产品。 DistSQL 细分为 RDL、RQL 和 RAL 三种类型。 • RDL(Resource
    0 码力 | 385 页 | 4.26 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0-alpha

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 288 7.14 Windows 环 境 下, 运 行 ShardingSphere‐Proxy, 找 不 到 或 无 法 加 载 主 类 org.apache.shardingsphere.proxy.Bootstrap,如何解决? . . . 无中心化架构, 适用 于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用; ShardingSphere‐Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持,适用于 OLAP 应用以及对分片数据库 进行管理和运维的场景。 Apache ShardingSphere 是多接入端共同组成的生态圈。通过混合使用 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy,并采用同一注 本章节阐述 Apache ShardingSphere 相关的概念与功能,更多使用细节请阅读用户手册。 3.1 数据分片 3.1.1 背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案,在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足 互联网的海量数据场景。 从性能方面来说,由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引,在数据量超过阈值的情况下,索引深度 的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加,进
    0 码力 | 301 页 | 3.44 MB | 1 年前
    3
共 16 条
  • 1
  • 2
前往
页
相关搜索词
ApacheShardingSphereElasticJob中文文档202311015.45.35.2v55.05.1alpha
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩