的用户来说也比较熟悉，不过现在有了一种更直白的方式。使用对于给定 语句能够合理描述参数和返回值的接口（比如说BlogMapper.class），你现在不但可以执行更清晰和类型安全的代码，而且还不用担 心易错的字符串字面值以及强制类型转换。 例如： SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(); try { BlogMapper mapper 符串是相同 的。 javaType 一个 Java 类的完全限定名,或一个类型别名(参考上面内建类型别名的列表)。 如果你映射到一个 JavaBean,MyBatis 通常可以断定类型。然而,如 果你映射到的是 HashMap,那么你应该明确地指定 javaType 来保证所需的 行为。 jdbcType 在这个表格之前的所支持的 JDBC 类型列表中的类型。JDBC 类型是仅仅 需要对插入, javaType 一个 Java 类的完全限定名,或一个类型别名(参考上面内建类型别名的列 表) 。如果你映射到一个 JavaBean,MyBatis 通常可以断定类型。然而,如 javaType 果你映射到的是 HashMap,那么你应该明确地指定 javaType 来保证所需的 行为。 jdbcType 在这个表格之前的所支持的 JDBC 类型列表中的类型。JDBC 类型是仅仅 需要对插入,

将分片总数设置为 1，并使用多于 1 台的服务器执行作业，作业将会以 1 主 n 从的方式执行。一旦执行作 业的服务器宕机，等待执行的服务器将会在下次作业启动时替补执行。开启失效转移功能效果更好，如 果本次作业在执行过程中宕机，备机会立即替补执行。 5.2.4 实现原理 ElasticJob 并无作业调度中心节点，而是基于部署作业框架的程序在到达相应时间点时各自触发调度。注 册中心仅用于作业注 ction:ra w‐latex: latch 否 | 主节点选举的分布式锁为 curator 的分布式锁使用 shardin g:raw‐la tex:ne cessary 否 | 是否需要重新分片的标记如 果分片总数变化，或作业服务器节点上下线或启用/禁用，以 及主节点选举，会触发设置重分片标记作业在下次执行时使 用 主节点重新分片，且中间不会被打断作业执行时不会触发分 片 sharding :raw‐lat 如果作业服务器数量与分片总数无法整除，多余的分片将会顺序的分配至每一个作业服务器。 举例说明：1. 如果 3 台作业服务器且分片总数为 9，则分片结果为：1=[0,1,2], 2=[3,4,5], 3=[6,7,8]；2. 如 果 3 台作业服务器且分片总数为 8，则分片结果为：1=[0,1,6], 2=[2,3,7], 3=[4,5]；3. 如果 3 台作业服务器 且分片总数为 10，则分片结果为：1=[0,1,2,9],

sql 语句的 where 条件不 一定，可能多也可能少，修改 sql 还要修改代码，系统不易维护。 4、 对结果集解析存在硬编码（查询列名），sql 变化导致解析代码变化，系统不易维护，如 果能将数据库记录封装成 pojo 对象解析比较方便。 1.2 MyBatis 介绍 MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software 根据需求而定。 6.3.10局限性 mybatis 二级缓存对细粒度的数据级别的缓存实现不好，比如如下需求：对商品信息进 行缓存，由于商品信息查询访问量大，但是要求用户每次都能查询最新的商品信息，此时如 果使用 mybatis 的二级缓存就无法实现当一个商品变化时只刷新该商品的缓存信息而不刷新 其它商品的信息，因为 mybaits 的二级缓存区域以 mapper 为单位划分，当一个商品信息变 化会将所有 value="sqlSessionFactory"/> basePackage：扫描包路径，中间可以用逗号或分号分隔定义多个包 4、 使用扫描器后从 spring 容器中获取 mapper 的实现对象 如 果将 mapper.xml 和 mapper 接 口的 名 称 保持 一 致 且放 在 一个 目 录 则 不用 在 sqlMapConfig.xml 中进行配置 8 Mybatis 逆向工程 使用官方网站的

的 路 径， 例： /Users/ss/shardingsphere‐proxy‐bin/ 2.2.2 2. 引入依赖 如果后端连接 PostgreSQL 数据库，不需要引入额外依赖。 如 果 后 端 连 接 MySQL 数 据 库， 请 下 载 mysql‐connector‐java‐5.1.47.jar， 并 将 其 放 入 %SHARDINGSPHERE_PROXY_HOME%/lib 6 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta 2.3.2 2. 引入依赖 如果后端连接 PostgreSQL 数据库，不需要引入额外依赖。 如 果 后 端 连 接 MySQL 数 据 库， 请 下 载 mysql‐connector‐java‐5.1.47.jar， 并 将 其 放 入 %SHARDINGSPHERE_SCALING_HOME%/lib 条数据，即从 t_score_0 表中获取的是 90 和 80；从 t_score_1 表中获取的是 85 和 75。因此进行结果归并时，只能从获取的 90，80，85 和 75 之中进行归并，那么结 果归并无论怎么实现，都不可能获得正确的结果。 正确的做法是将分页条件改写为 LIMIT 0, 3，取出所有前两页数据，再结合排序条件计算出正确的数 据。下图展示了进行 SQL 改写之后的分页执行结果。

. . . . . . . . . . . . . . 289 7.7.7 7. [Proxy] 使用 Navicat 等第三方数据库工具连接 ShardingSphere‐Proxy 时，如 果 ShardingSphere‐Proxy 没有创建 Schema 或者没有添加 Resource，连接失败？ 290 7.7.8 8. [分片] Cloud not resolve placeholder ShardingSphere-Proxy 8 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 2.3.2 2. 引入依赖 如果后端连接 PostgreSQL 数据库，不需要引入额外依赖。 如 果 后 端 连 接 MySQL 数 据 库， 请 下 载 mysql‐connector‐java‐5.1.47.jar， 并 将 其 放 入 %SHARDINGSPHERE_PROXY_HOME%/lib orchestration.name= # 数据治理实例名称 sharding.jdbc.config.sharding.orchestration.overwrite= # 本地配置是否覆盖注册中心配置。如 果可覆盖，每次启动都以本地配置为准 sharding.jdbc.config.sharding.orchestration.registry.server-lists= # 连接注册中心服务 器的列表。包括

Apache ShardingSphere document, v5.1.1 详情请参见运行部署。 2.3.2 引入依赖 如果后端连接 PostgreSQL 数据库，不需要引入额外依赖。 如 果 后 端 连 接 MySQL 数 据 库， 请 下 载 mysql‐connector‐java‐5.1.47.jar， 并 将 其 放 入 %SHARDINGSPHERE_PROXY_HOME%/lib 条数据，即从 t_score_0 表中获取的是 90 和 80；从 t_score_1 表中获取的是 85 和 75。因此进行结果归并时，只能从获取的 90，80，85 和 75 之中进行归并，那么结 果归并无论怎么实现，都不可能获得正确的结果。 正确的做法是将分页条件改写为 LIMIT 0, 3，取出所有前两页数据，再结合排序条件计算出正确的数 据。下图展示了进行 SQL 改写之后的分页执行结果。 多的占用资源，从而将数据库连接的资源耗尽，以致于影响其他业务的正常访问。特别是在一个数据库实 例中存在较多分表的情况下，一条不包含分片键的逻辑 SQL 将产生落在同库不同表的大量真实 SQL ，如 果每条真实 SQL 都占用一个独立的连接，那么一次查询无疑将会占用过多的资源。 从执行效率的角度看，为每个分片查询维持一个独立的数据库连接，可以更加有效的利用多线程来提升 执行效率。为每个数据库连接开启独立的线程，可以将

Apache ShardingSphere document, v5.1.0 详情请参见运行部署。 2.3.2 引入依赖 如果后端连接 PostgreSQL 数据库，不需要引入额外依赖。 如 果 后 端 连 接 MySQL 数 据 库， 请 下 载 mysql‐connector‐java‐5.1.47.jar， 并 将 其 放 入 %SHARDINGSPHERE_PROXY_HOME%/lib 条数据，即从 t_score_0 表中获取的是 90 和 80；从 t_score_1 表中获取的是 85 和 75。因此进行结果归并时，只能从获取的 90，80，85 和 75 之中进行归并，那么结 果归并无论怎么实现，都不可能获得正确的结果。 正确的做法是将分页条件改写为 LIMIT 0, 3，取出所有前两页数据，再结合排序条件计算出正确的数 据。下图展示了进行 SQL 改写之后的分页执行结果。 多的占用资源，从而将数据库连接的资源耗尽，以致于影响其他业务的正常访问。特别是在一个数据库实 例中存在较多分表的情况下，一条不包含分片键的逻辑 SQL 将产生落在同库不同表的大量真实 SQL ，如 果每条真实 SQL 都占用一个独立的连接，那么一次查询无疑将会占用过多的资源。 从执行效率的角度看，为每个分片查询维持一个独立的数据库连接，可以更加有效的利用多线程来提升 执行效率。为每个数据库连接开启独立的线程，可以将

已知实现类 T ype 详细说明 NativeAuthorityProvi derAlgorithm（已弃用） NA TIVE 基于后端数据库存取 server.yaml 中配置的权限信息。如 果用户不存在，则自动创建用户并默认赋予最高权限 AllPermittedPrivi lege‐ sProviderAlgorithm A LL_P ERMI TTED 默认授予所有权限（不鉴权），不会与实际数据库交互 条数据，即从 t_score_0 表中获取的是 90 和 80；从 t_score_1 表中获取的是 85 和 75。因此进行结果归并时，只能从获取的 90，80，85 和 75 之中进行归并，那么结 果归并无论怎么实现，都不可能获得正确的结果。 正确的做法是将分页条件改写为 LIMIT 0, 3，取出所有前两页数据，再结合排序条件计算出正确的数 据。下图展示了进行 SQL 改写之后的分页执行结果。 多的占用资源，从而将数据库连接的资源耗尽，以致于影响其他业务的正常访问。特别是在一个数据库实 例中存在较多分表的情况下，一条不包含分片键的逻辑 SQL 将产生落在同库不同表的大量真实 SQL ，如 果每条真实 SQL 都占用一个独立的连接，那么一次查询无疑将会占用过多的资源。 从执行效率的角度看，为每个分片查询维持一个独立的数据库连接，可以更加有效的利用多线程来提升 执行效率。为每个数据库连接开启独立的线程，可以将

. . . . . . . . . . . . . . . 533 13.2.4 Proxy 使 用 第 三 方 数 据 库 工 具 连 接 ShardingSphere‐Proxy 时， 如 果 ShardingSphere‐Proxy 没有创建 Database 或者没有注册 Storage Unit，连 接失败？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . PR。ShardingSphere 在 shardingsphere-infra-reachability-metadata 子模块主动托管了部分第三方库的 GraalVM Reachability Metadata。 如 果 nativeTest 执 行 失 败， 应 为 单 元 测 试 生 成 初 步 的 GraalVM Reachability Meta‐ data， 并 手 动 调 整 shardingspher 条数据，即从 t_score_0 表中获取的是 90 和 80；从 t_score_1 表中获取的是 85 和 75。因此进行结果归并时，只能从获取的 90，80，85 和 75 之中进行归并，那么结 果归并无论怎么实现，都不可能获得正确的结果。 正确的做法是将分页条件改写为 LIMIT 0, 3，取出所有前两页数据，再结合排序条件计算出正确的数 据。下图展示了进行 SQL 改写之后的分页执行结果。

. . . . . . . . . . . . . . . 507 13.3.4 Proxy 使 用 第 三 方 数 据 库 工 具 连 接 ShardingSphere‐Proxy 时， 如 果 ShardingSphere‐Proxy 没有创建 Database 或者没有注册 Storage Unit，连 接失败？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . 条数据，即从 t_score_0 表中获取的是 90 和 80；从 t_score_1 表中获取的是 85 和 75。因此进行结果归并时，只能从获取的 90，80，85 和 75 之中进行归并，那么结 果归并无论怎么实现，都不可能获得正确的结果。 正确的做法是将分页条件改写为 LIMIT 0, 3，取出所有前两页数据，再结合排序条件计算出正确的数 据。下图展示了进行 SQL 改写之后的分页执行结果。 多的占用资源，从而将数据库连接的资源耗尽，以致于影响其他业务的正常访问。特别是在一个数据库实 例中存在较多分表的情况下，一条不包含分片键的逻辑 SQL 将产生落在同库不同表的大量真实 SQL ，如 果每条真实 SQL 都占用一个独立的连接，那么一次查询无疑将会占用过多的资源。 从执行效率的角度看，为每个分片查询维持一个独立的数据库连接，可以更加有效的利用多线程来提升 执行效率。为每个数据库连接开启独立的线程，可以将