Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。 帮助改进文档 帮助改进文档... 不管你以何种方式发现了文档的不足，或是丢失对某一特性的描述，那么你能做的最好的事情莫过于去研究它并把文档写出来。 该文档 xdoc 格式的源码文件可通过项目的 Git 代码库 来获取。Fork 该源码库，做出更新，然后提交一个 pull request 篇幅。不过为了让你能够了解个大概，这里会给出几个例子。 在上面提到的两个例子中，一个语句应该是通过 XML 定义，而另外一个则是通过注解定义。先看 XML 定义这个，事实上 MyBatis 提 供的全部特性可以利用基于 XML 的映射语言来实现，这使得 MyBatis 在过去的数年间得以流行。如果你以前用过 MyBatis，这个概 念应该会比较熟悉。不过 XML 映射文件已经有了很多的改进，随着文档的进行会愈发清晰。这里给出一个基于 注意，这里的 select 语句强制使用 resultMap 来代替 resultType 。 对象工厂（ 对象工厂（objectFactory） ） MyBatis 每次创建结果对象的新实例时，它都会使用一个对象工厂（ObjectFactory）实例来完成。 默认的对象工厂需要做的仅仅是 实例化目标类，要么通过默认构造方法，要么在参数映射存在的时候通过参数构造方法来实例化。 如果想覆盖对象工厂的默认行为，则

. 41 3.8.4 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 新上线业务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 成熟业务 . . . . . . . 365 7.7.2 解决方案详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 367 新上线业务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 367 已上线业务改造 . . . proxy.Bootstrap，如何解决？ . . . . . . . . . . . . 422 8.2.2 Proxy 在使用 ShardingSphere‐Proxy 的时候，如何动态在添加新的逻辑库？ . . 422 8.2.3 Proxy 在 使 用 ShardingSphere‐Proxy 时， 怎 么 使 用 合 适 的 工 具 连 接 到 ShardingSphere‐Proxy？

proxy.Bootstrap，如何解决？ . . . . . . . . . . . . 507 13.3.2 Proxy 在使用 ShardingSphere‐Proxy 的时候，如何动态在添加新的逻辑库？ . . 507 13.3.3 Proxy 在 使 用 ShardingSphere‐Proxy 时， 怎 么 使 用 合 适 的 工 具 连 接 到 ShardingSphere‐Proxy？ 水平分片从理论上突破了单机数据量处理的瓶颈，并且扩展相对自由，是数据分片的标准解决方案。 8.1.2 挑战 虽然数据分片解决了性能、可用性以及单点备份恢复等问题，但分布式的架构在获得了收益的同时，也 引入了新的问题。 面对如此散乱的分片之后的数据，应用开发工程师和数据库管理员对数据库的操作变得异常繁重就是其 中的重要挑战之一。他们需要知道数据需要从哪个具体的数据库的子表中获取。 另一个挑战则是，能够正确的运行在单节点数据库中的 其他： • 分片规则中配置的真实表、分片列和分布式序列需要和数据库中的列保持大小写一致。 8.2 分布式事务 8.2.1 背景 数据库事务需要满足 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）四个特性。 • 原子性（Atomicity）指事务作为整体来执行，要么全部执行，要么全不执行； • 一致性（Consistency）指事务应确保数据从一个一致的状态转变为另一个一致的状态； • 隔离性

proxy.Bootstrap，如何解决？ . . . . . . . . . . . . 532 13.2.2 Proxy 在使用 ShardingSphere‐Proxy 的时候，如何动态在添加新的逻辑库？ . . 533 13.2.3 Proxy 在 使 用 ShardingSphere‐Proxy 时， 怎 么 使 用 合 适 的 工 具 连 接 到 ShardingSphere‐Proxy？ 水平分片从理论上突破了单机数据量处理的瓶颈，并且扩展相对自由，是数据分片的标准解决方案。 8.1.2 挑战 虽然数据分片解决了性能、可用性以及单点备份恢复等问题，但分布式的架构在获得了收益的同时，也 引入了新的问题。 面对如此散乱的分片之后的数据，应用开发工程师和数据库管理员对数据库的操作变得异常繁重就是其 中的重要挑战之一。他们需要知道数据需要从哪个具体的数据库的子表中获取。 另一个挑战则是，能够正确的运行在单节点数据库中的 其他： • 分片规则中配置的真实表、分片列和分布式序列需要和数据库中的列保持大小写一致。 8.2 分布式事务 8.2.1 背景 数据库事务需要满足 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）四个特性。 • 原子性（Atomicity）指事务作为整体来执行，要么全部执行，要么全不执行； • 一致性（Consistency）指事务应确保数据从一个一致的状态转变为另一个一致的状态； • 隔离性

proxy.Bootstrap，如何解决？ . . . . . . . . . . . . 486 13.3.2 Proxy 在使用 ShardingSphere‐Proxy 的时候，如何动态在添加新的逻辑库？ . . 486 13.3.3 Proxy 在 使 用 ShardingSphere‐Proxy 时， 怎 么 使 用 合 适 的 工 具 连 接 到 ShardingSphere‐Proxy？ 水平分片从理论上突破了单机数据量处理的瓶颈，并且扩展相对自由，是数据分片的标准解决方案。 8.1.2 挑战 虽然数据分片解决了性能、可用性以及单点备份恢复等问题，但分布式的架构在获得了收益的同时，也 引入了新的问题。 面对如此散乱的分片之后的数据，应用开发工程师和数据库管理员对数据库的操作变得异常繁重就是其 中的重要挑战之一。他们需要知道数据需要从哪个具体的数据库的子表中获取。 另一个挑战则是，能够正确的运行在单节点数据库中的 其他： • 分片规则中配置的真实表、分片列和分布式序列需要和数据库中的列保持大小写一致。 8.2 分布式事务 8.2.1 背景 数据库事务需要满足 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）四个特性。 • 原子性（Atomicity）指事务作为整体来执行，要么全部执行，要么全不执行； • 一致性（Consistency）指事务应确保数据从一个一致的状态转变为另一个一致的状态； • 隔离性

4.1.5 数据库协议 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 4.1.6 特性支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 MySQL . . . . . . 271 7.5.2 解决方案详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272 新上线业务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272 已上线业务改造 . . . proxy.Bootstrap，如何解决？ . . . . . . . . . . . . 316 7.8.5 [Proxy] 在使用 ShardingSphere‐Proxy 的时候，如何动态在添加新的 logic schema？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 317 7.8

4.1.5 数据库协议 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 4.1.6 特性支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 MySQL . . . . . . 260 7.5.2 解决方案详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 261 新上线业务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 261 已上线业务改造 . . . proxy.Bootstrap，如何解决？ . . . . . . . . . . . . 305 7.8.5 [Proxy] 在使用 ShardingSphere‐Proxy 的时候，如何动态在添加新的 logic schema？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305 7.8

4.1.5 数据库协议 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 4.1.6 特性支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 MySQL . . . . . . 255 7.5.2 解决方案详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256 新上线业务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256 已上线业务改造 . . . proxy.Bootstrap，如何解决？ . . . . . . . . . . . . 301 7.8.5 [Proxy] 在使用 ShardingSphere‐Proxy 的时候，如何动态在添加新的 logic schema？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301 7.8

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291 7.21 在使用 sharing‐proxy 的时候，如何动态在 ShardingSphere‐UI 上添加新的 logic schema？291 7.22 在使用 ShardingSphere‐Proxy 时，怎么使用合适的工具连接到 ShardingSphere‐Proxy？ 291 7.23 引入 水平分片从理论上突破了单机数据量处理的瓶颈，并且扩展相对自由，是分库分表的标准解决方案。 3.1.2 挑战 虽然数据分片解决了性能、可用性以及单点备份恢复等问题，但分布式的架构在获得了收益的同时，也 引入了新的问题。 面对如此散乱的分库分表之后的数据，应用开发工程师和数据库管理员对数据库的操作变得异常繁重就 是其中的重要挑战之一。他们需要知道数据需要从哪个具体的数据库的分表中获取。 另一个挑战则是，能够正确的运行在单节点数据库中的 ├── t_order_18 ├── t_order_19 └── t_order_20 可以使用分开配置的方式，先配置包含前缀的数据节点，再配置不含前缀的数据节点，再利用行表达式 笛卡尔积的特性，自动组合即可。上面的示例，用行表达式可以简化为： 3.1. 数据分片 17 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta db${0..1}.t_order_0${0

. . 258 7.4.2 解决方案详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 259 新上线业务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 259 已上线业务改造 . . . proxy.Bootstrap，如何解决？ . . . . . . . . . . . 289 7.7.5 5. [Proxy] 在使用 ShardingSphere‐Proxy 的时候，如何动态在添加新的 logic schema？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 289 7.7 水平分片从理论上突破了单机数据量处理的瓶颈，并且扩展相对自由，是数据分片的标准解决方案。 4.2.2 挑战 虽然数据分片解决了性能、可用性以及单点备份恢复等问题，但分布式的架构在获得了收益的同时，也 引入了新的问题。 面对如此散乱的分片之后的数据，应用开发工程师和数据库管理员对数据库的操作变得异常繁重就是其 中的重要挑战之一。他们需要知道数据需要从哪个具体的数据库的子表中获取。 另一个挑战则是，能够正确的运行在单节点数据库中的