println(employee); } System.out.println("=============获取分页相关的信息 ================="); System.out.println("当前页: " + page.getPageNum()); System.out.println("总页码: " + page.getPages()); System.out.println("总条数: " + println(employee); } System.out.println("=============获取详细分页相关的信息 ================="); System.out.println("当前页: " + info.getPageNum()); System.out.println("总页码: " + info.getPages()); System.out.println("总条数: " + out.println("是否是第一页: " + info.isIsFirstPage()); System.out.println("是否是最后一页: " + info.isIsLastPage()); System.out.println("是否有上一页: " + info.isHasPreviousPage()); System.out.println("是否有下一页: " + info.isHasNextPage());

1. 数据分片 33 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta 分页修正 从多个数据库获取分页数据与单数据库的场景是不同的。假设每 10 条数据为一页，取第 2 页数据。在分 片环境下获取 LIMIT 10, 10，归并之后再根据排序条件取出前 10 条数据是不正确的。举例说明，若 SQL 为： SELECT score FROM t_score 越获取偏移量位置靠后数据，使用 LIMIT 分页方式的效率就越低。有很多方法可以避免使用 LIMIT 进行 分页。比如构建行记录数量与行偏移量的二级索引，或使用上次分页数据结尾 ID 作为下次查询条件的分 页方式等。 分页信息修正时，如果使用占位符的方式书写 SQL，则只需要改写参数列表即可，无需改写 SQL 本身。 批量拆分 在使用批量插入的 SQL 时，如果插入的数据是跨分片的，那么需要对 SQL SELECT * FROM t_order WHERE id > 100000 AND id <= 100010 ORDER BY id; 或通过记录上次查询结果的最后一条记录的 ID 进行下一页的查询，例如： SELECT * FROM t_order WHERE id > 10000000 LIMIT 10; 归并引擎的整体结构划分如下图。 3.1. 数据分片 46 Apache ShardingSphere

决方案： SELECT * FROM t_order WHERE id > 100000 AND id <= 100010 ORDER BY id 或通过记录上次查询结果的最后一条记录的 ID 进行下一页的查询： SELECT * FROM t_order WHERE id > 100000 LIMIT 10 分页子查询 Oracle 和 SQLServer 的分页都需要通过子查询来处理，ShardingSphere ROW FETCH NEXT ? ROWS ONLY 目前不支持使用 WITH xxx AS (SELECT ⋯) 的方式进行分页。由于 Hibernate 自动生成的 SQLServer 分 页语句使用了 WITH 语句，因此目前并不支持基于 Hibernate 的 SQLServer 分页。目前也不支持使用两 个 TOP + 子查询的方式实现分页。 • MySQL, PostgreSQL 7.1. 数据分片 236 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 分页修正 从多个数据库获取分页数据与单数据库的场景是不同的。假设每 10 条数据为一页，取第 2 页数据。在分 片环境下获取 LIMIT 10, 10，归并之后再根据排序条件取出前 10 条数据是不正确的。举例说明，若 SQL 为： SELECT score FROM t_score

决方案： SELECT * FROM t_order WHERE id > 100000 AND id <= 100010 ORDER BY id 或通过记录上次查询结果的最后一条记录的 ID 进行下一页的查询： SELECT * FROM t_order WHERE id > 100000 LIMIT 10 4.3. 数据分片 41 Apache ShardingSphere document ROW FETCH NEXT ? ROWS ONLY 目前不支持使用 WITH xxx AS (SELECT ⋯) 的方式进行分页。由于 Hibernate 自动生成的 SQLServer 分 页语句使用了 WITH 语句，因此目前并不支持基于 Hibernate 的 SQLServer 分页。目前也不支持使用两 个 TOP + 子查询的方式实现分页。 • MySQL, PostgreSQL 7.2. 数据分片 238 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 分页修正 从多个数据库获取分页数据与单数据库的场景是不同的。假设每 10 条数据为一页，取第 2 页数据。在分 片环境下获取 LIMIT 10, 10，归并之后再根据排序条件取出前 10 条数据是不正确的。举例说明，若 SQL 为： SELECT score FROM t_score

决方案： SELECT * FROM t_order WHERE id > 100000 AND id <= 100010 ORDER BY id 或通过记录上次查询结果的最后一条记录的 ID 进行下一页的查询： SELECT * FROM t_order WHERE id > 100000 LIMIT 10 4.3. 数据分片 41 Apache ShardingSphere document ROW FETCH NEXT ? ROWS ONLY 目前不支持使用 WITH xxx AS (SELECT ⋯) 的方式进行分页。由于 Hibernate 自动生成的 SQLServer 分 页语句使用了 WITH 语句，因此目前并不支持基于 Hibernate 的 SQLServer 分页。目前也不支持使用两 个 TOP + 子查询的方式实现分页。 • MySQL, PostgreSQL 7.2. 数据分片 233 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 分页修正 从多个数据库获取分页数据与单数据库的场景是不同的。假设每 10 条数据为一页，取第 2 页数据。在分 片环境下获取 LIMIT 10, 10，归并之后再根据排序条件取出前 10 条数据是不正确的。举例说明，若 SQL 为： SELECT score FROM t_score

决方案： SELECT * FROM t_order WHERE id > 100000 AND id <= 100010 ORDER BY id 或通过记录上次查询结果的最后一条记录的 ID 进行下一页的查询： SELECT * FROM t_order WHERE id > 100000 LIMIT 10 4.3. 数据分片 41 Apache ShardingSphere document ROW FETCH NEXT ? ROWS ONLY 目前不支持使用 WITH xxx AS (SELECT ⋯) 的方式进行分页。由于 Hibernate 自动生成的 SQLServer 分 页语句使用了 WITH 语句，因此目前并不支持基于 Hibernate 的 SQLServer 分页。目前也不支持使用两 个 TOP + 子查询的方式实现分页。 • MySQL, PostgreSQL 7.2. 数据分片 249 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 分页修正 从多个数据库获取分页数据与单数据库的场景是不同的。假设每 10 条数据为一页，取第 2 页数据。在分 片环境下获取 LIMIT 10, 10，归并之后再根据排序条件取出前 10 条数据是不正确的。举例说明，若 SQL 为： SELECT score FROM t_score

BETWEEN 的分页方式。 • SQLServer 目前不支持使用 WITH xxx AS (SELECT ⋯) 的方式进行分页。由于 Hibernate 自动生成的 SQLServer 分 页语句使用了 WITH 语句，因此目前并不支持基于 Hibernate 的 SQLServer 分页。目前也不支持使用两 个 TOP + 子查询的方式实现分页。 3.1.8 附录 不支持的 SQL： 7.4. 数据分片 343 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 分页修正 从多个数据库获取分页数据与单数据库的场景是不同的。假设每 10 条数据为一页，取第 2 页数据。在分 片环境下获取 LIMIT 10, 10，归并之后再根据排序条件取出前 10 条数据是不正确的。举例说明，若 SQL 为： SELECT score FROM t_score 越获取偏移量位置靠后数据，使用 LIMIT 分页方式的效率就越低。有很多方法可以避免使用 LIMIT 进行 分页。比如构建行记录数量与行偏移量的二级索引，或使用上次分页数据结尾 ID 作为下次查询条件的分 页方式等。 分页信息修正时，如果使用占位符的方式书写 SQL，则只需要改写参数列表即可，无需改写 SQL 本身。 批量拆分 在使用批量插入的 SQL 时，如果插入的数据是跨分片的，那么需要对 SQL

BETWEEN 的分页方式。 • SQLServer 目前不支持使用 WITH xxx AS (SELECT ⋯) 的方式进行分页。由于 Hibernate 自动生成的 SQLServer 分 页语句使用了 WITH 语句，因此目前并不支持基于 Hibernate 的 SQLServer 分页。目前也不支持使用两 个 TOP + 子查询的方式实现分页。 LOAD DATA / LOAD XML SQL 本身。 12.4. 数据分片 473 Apache ShardingSphere document 分页修正 从多个数据库获取分页数据与单数据库的场景是不同的。假设每 10 条数据为一页，取第 2 页数据。在分 片环境下获取 LIMIT 10, 10，归并之后再根据排序条件取出前 10 条数据是不正确的。举例说明，若 SQL 为： SELECT score FROM t_score 越获取偏移量位置靠后数据，使用 LIMIT 分页方式的效率就越低。有很多方法可以避免使用 LIMIT 进行 分页。比如构建行记录数量与行偏移量的二级索引，或使用上次分页数据结尾 ID 作为下次查询条件的分 页方式等。 分页信息修正时，如果使用占位符的方式书写 SQL，则只需要改写参数列表即可，无需改写 SQL 本身。 批量拆分 在使用批量插入的 SQL 时，如果插入的数据是跨分片的，那么需要对 SQL

BETWEEN 的分页方式。 • SQLServer 目前不支持使用 WITH xxx AS (SELECT ⋯) 的方式进行分页。由于 Hibernate 自动生成的 SQLServer 分 页语句使用了 WITH 语句，因此目前并不支持基于 Hibernate 的 SQLServer 分页。目前也不支持使用两 个 TOP + 子查询的方式实现分页。 LOAD DATA / LOAD XML SQL 本身。 12.4. 数据分片 452 Apache ShardingSphere document 分页修正 从多个数据库获取分页数据与单数据库的场景是不同的。假设每 10 条数据为一页，取第 2 页数据。在分 片环境下获取 LIMIT 10, 10，归并之后再根据排序条件取出前 10 条数据是不正确的。举例说明，若 SQL 为： SELECT score FROM t_score 越获取偏移量位置靠后数据，使用 LIMIT 分页方式的效率就越低。有很多方法可以避免使用 LIMIT 进行 分页。比如构建行记录数量与行偏移量的二级索引，或使用上次分页数据结尾 ID 作为下次查询条件的分 页方式等。 分页信息修正时，如果使用占位符的方式书写 SQL，则只需要改写参数列表即可，无需改写 SQL 本身。 批量拆分 在使用批量插入的 SQL 时，如果插入的数据是跨分片的，那么需要对 SQL

而我们在使用时可以不写包名， 而我们的是实体类并没有注册别名，所以必须写全限定类名。在今天课程的最后一个章节中将讲解如何注册实体类 的别名。 在 mybatis 的官方文档的说明(第 19 页) 这些都是支持的默认别名。我们也可以从源码角度来看它们分别都是如何定义出来的。 可以参考 TypeAliasRegistery.class 的源码。 传智播客——专注于 Java、