同级目录下生成代码，容易误提交，如何避免？ . . . . . . . . . . . . 292 viii 1 概览 星评增长时间线 贡献者增长时间线 Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈，它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar （规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据水平 扩展、分布式事务和分布式治理等功能，可适用于如 核心概念 导览 本小节主要介绍分布式事务的核心概念，主要包括： • 基于 XA 协议的两阶段事务 • 基于 Seata 的柔性事务 XA 两阶段事务 两阶段事务提交采用的是 X/OPEN 组织所定义的DTP 模型所抽象的 AP（应用程序）, TM（事务管理器） 和 RM（资源管理器）概念来保证分布式事务的强一致性。其中 TM 与 RM 间采用 XA 的协议进行双向通 信。与传统的本地事务相比，XA 挑战 可插拔架构对程序架构设计的要求非常高，需要将各个模块相互独立，互不感知，并且通过一个可插拔 内核，以叠加的方式将各种功能组合使用。设计一套将功能开发完全隔离的架构体系，既可以最大限度 的将开源社区的活力激发出来，也能够保障项目的质量。 Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构，项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式 进行扩展。目前，数据分片、读写分离、数据加密、影子库压测等功能，以及对

ShardingSphere 的定义，设计哲学和部署形态。 更多常见问题，请参考 FAQ。 1.1 什么是 ShardingSphere 1.1.1 介绍 Apache ShardingSphere 是一款开源的分布式数据库生态项目，由 JDBC 和 Proxy 两款产品组成。其核心 采用微内核 + 可插拔架构，通过插件开放扩展功能。它提供多源异构数据库增强平台，进而围绕其上层 构建生态。 Apache ShardingSphere 提供了多样化的功能，涵盖范围从数据库内核、数据库分布式到贴近数据库上 层的应用，为用户提供了大量的功能池。 功能并无边界，只要满足数据库服务和生态的共性需求即可，期待更多的开源工程师参与 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 3.1 数据分片 3.1.1 背景 传统的将数据集中存储至单一节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足海量 它们之间没有协调以及通信的能力，也 并不互相知晓其他数据节点事务的成功与否。在性能方面无任何损耗，但在强一致性以及最终一致性方 面不能够保证。 XA 事务 XA 事务采用的是 X/OPEN 组织所定义的 DTP 模型 所抽象的 AP（应用程序）, TM（事务管理器）和 RM （资源管理器）概念来保证分布式事务的强一致性。其中 TM 与 RM 间采用 XA 的协议进行双向通信，通 过两阶段提交实现。与传统的本地事务相比，XA

挑战 可插拔架构对程序架构设计的要求非常高，需要将各个模块相互独立，互不感知，并且通过一个可插拔 内核，以叠加的方式将各种功能组合使用。设计一套将功能开发完全隔离的架构体系，既可以最大限度 的将开源社区的活力激发出来，也能够保障项目的质量。 Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构，项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式进 行扩展。目前，数据分片、读写分 ShardingSphere 提供了多样化的功能，涵盖范围从数据库内核、数据库分布式到贴近数据库上 层的应用，为用户提供了大量的功能池。 功能并无边界，只要满足数据库服务和生态的共性需求即可，期待更多的开源工程师参与 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 4.1 数据库兼容 4.1.1 背景 随着通信技术的革新，全新领域的应用层出不穷，推动和颠覆整个人类社会协作模式的革新。数据存量 3.4 核心概念 导览 本小节主要介绍分布式事务的核心概念，主要包括： • 基于 XA 协议的两阶段事务 • 基于最终一致性的柔性事务 XA 事务 两阶段事务提交采用的是 X/OPEN 组织所定义的 DTP 模型所抽象的 AP（应用程序）, TM（事务管理器） 和 RM（资源管理器）概念来保证分布式事务的强一致性。其中 TM 与 RM 间采用 XA 的协议进行双向通 信。与传统的本地事务相比，XA

挑战 可插拔架构对程序架构设计的要求非常高，需要将各个模块相互独立，互不感知，并且通过一个可插拔 内核，以叠加的方式将各种功能组合使用。设计一套将功能开发完全隔离的架构体系，既可以最大限度 的将开源社区的活力激发出来，也能够保障项目的质量。 Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构，项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式进 行扩展。目前，数据分片、读写分 ShardingSphere 提供了多样化的功能，涵盖范围从数据库内核、数据库分布式到贴近数据库上 层的应用，为用户提供了大量的功能池。 功能并无边界，只要满足数据库服务和生态的共性需求即可，期待更多的开源工程师参与 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 4.1 数据库兼容 4.1.1 背景 随着通信技术的革新，全新领域的应用层出不穷，推动和颠覆整个人类社会协作模式的革新。数据存量 4.4 核心概念 导览 本小节主要介绍分布式事务的核心概念，主要包括： • 基于 XA 协议的两阶段事务 • 基于最终一致性的柔性事务 XA 事务 两阶段事务提交采用的是 X/OPEN 组织所定义的 DTP 模型所抽象的 AP（应用程序）, TM（事务管理器） 和 RM（资源管理器）概念来保证分布式事务的强一致性。其中 TM 与 RM 间采用 XA 的协议进行双向通 信。与传统的本地事务相比，XA

ShardingSphere 提供了多样化的功能，涵盖范围从数据库内核、数据库分布式到贴近数据库上 层的应用，为用户提供了大量的功能池。 功能并无边界，只要满足数据库服务和生态的共性需求即可，期待更多的开源工程师参与 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 8.1 数据分片 8.1.1 背景 传统的将数据集中存储至单一节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足海量 它们之间没有协调以及通信的能力，也 并不互相知晓其他数据节点事务的成功与否。在性能方面无任何损耗，但在强一致性以及最终一致性方 面不能够保证。 XA 事务 XA 事务采用的是 X/OPEN 组织所定义的 DTP 模型 所抽象的 AP（应用程序）, TM（事务管理器）和 RM （资源管理器）概念来保证分布式事务的强一致性。其中 TM 与 RM 间采用 XA 的协议进行双向通信，通 过两阶段提交实现。与传统的本地事务相比，XA Apache Shard‐ ingSphere 提供的内置实现；高级用户则可以参考各个功能模块的接口进行自定义实现。 Apache ShardingSphere 社区非常欢迎开发者将自己的实现类反馈至开源社区，让更多用户从中收益。 10.1 运行模式 10.1.1 StandalonePersistRepository 全限定类名 `org.apache.shardingsphere.mode

挑战 可插拔架构对程序架构设计的要求非常高，需要将各个模块相互独立，互不感知，并且通过一个可插拔 内核，以叠加的方式将各种功能组合使用。设计一套将功能开发完全隔离的架构体系，既可以最大限度 的将开源社区的活力激发出来，也能够保障项目的质量。 Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构，项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式进 行扩展。目前，数据分片、读写分 ShardingSphere 提供了多样化的功能，涵盖范围从数据库内核、数据库分布式到贴近数据库上 层的应用，为用户提供了大量的功能池。 功能并无边界，只要满足数据库服务和生态的共性需求即可，期待更多的开源工程师参与 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 4.1 数据库兼容 4.1.1 背景 随着通信技术的革新，全新领域的应用层出不穷，推动和颠覆整个人类社会协作模式的革新。数据存量 4.4 核心概念 导览 本小节主要介绍分布式事务的核心概念，主要包括： • 基于 XA 协议的两阶段事务 • 基于最终一致性的柔性事务 XA 事务 两阶段事务提交采用的是 X/OPEN 组织所定义的 DTP 模型所抽象的 AP（应用程序）, TM（事务管理器） 和 RM（资源管理器）概念来保证分布式事务的强一致性。其中 TM 与 RM 间采用 XA 的协议进行双向通 信。与传统的本地事务相比，XA

ShardingSphere 提供了多样化的功能，涵盖范围从数据库内核、数据库分布式到贴近数据库上 层的应用，为用户提供了大量的功能池。 功能并无边界，只要满足数据库服务和生态的共性需求即可，期待更多的开源工程师参与 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 8.1 数据分片 8.1.1 背景 传统的将数据集中存储至单一节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足海量 它们之间没有协调以及通信的能力，也 并不互相知晓其他数据节点事务的成功与否。在性能方面无任何损耗，但在强一致性以及最终一致性方 面不能够保证。 XA 事务 XA 事务采用的是 X/OPEN 组织所定义的 DTP 模型 所抽象的 AP（应用程序）, TM（事务管理器）和 RM （资源管理器）概念来保证分布式事务的强一致性。其中 TM 与 RM 间采用 XA 的协议进行双向通信，通 过两阶段提交实现。与传统的本地事务相比，XA Apache Shard‐ ingSphere 提供的内置实现；高级用户则可以参考各个功能模块的接口进行自定义实现。 Apache ShardingSphere 社区非常欢迎开发者将自己的实现类反馈至开源社区，让更多用户从中收益。 10.1 运行模式 10.1.1 StandalonePersistRepository 全限定类名 `org.apache.shardingsphere.mode

挑战 可插拔架构对程序架构设计的要求非常高，需要将各个模块相互独立，互不感知，并且通过一个可插拔 内核，以叠加的方式将各种功能组合使用。设计一套将功能开发完全隔离的架构体系，既可以最大限度 的将开源社区的活力激发出来，也能够保障项目的质量。 Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构，项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式进 行扩展。目前，数据分片、读写分 ShardingSphere 提供了多样化的功能，涵盖范围从数据库内核、数据库分布式到贴近数据库上 层的应用，为用户提供了大量的功能池。 功能并无边界，只要满足数据库服务和生态的共性需求即可，期待更多的开源工程师参与 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 4.1 数据库兼容 4.1.1 背景 随着通信技术的革新，全新领域的应用层出不穷，推动和颠覆整个人类社会协作模式的革新。数据存量 4.4 核心概念 导览 本小节主要介绍分布式事务的核心概念，主要包括： • 基于 XA 协议的两阶段事务 • 基于最终一致性的柔性事务 XA 事务 两阶段事务提交采用的是 X/OPEN 组织所定义的 DTP 模型所抽象的 AP（应用程序）, TM（事务管理器） 和 RM（资源管理器）概念来保证分布式事务的强一致性。其中 TM 与 RM 间采用 XA 的协议进行双向通 信。与传统的本地事务相比，XA

ShardingSphere 提供了多样化的功能，涵盖范围从数据库内核、数据库分布式到贴近数据库上 层的应用，为用户提供了大量的功能池。 功能并无边界，只要满足数据库服务和生态的共性需求即可，期待更多的开源工程师参与 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 8.1 数据分片 8.1.1 背景 传统的将数据集中存储至单一节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足海量 它们之间没有协调以及通信的能力，也 并不互相知晓其他数据节点事务的成功与否。在性能方面无任何损耗，但在强一致性以及最终一致性方 面不能够保证。 XA 事务 XA 事务采用的是 X/OPEN 组织所定义的 DTP 模型 所抽象的 AP（应用程序）, TM（事务管理器）和 RM （资源管理器）概念来保证分布式事务的强一致性。其中 TM 与 RM 间采用 XA 的协议进行双向通信，通 过两阶段提交实现。与传统的本地事务相比，XA Apache Shard‐ ingSphere 提供的内置实现；高级用户则可以参考各个功能模块的接口进行自定义实现。 Apache ShardingSphere 社区非常欢迎开发者将自己的实现类反馈至开源社区，让更多用户从中收益。 10.1 运行模式 10.1.1 StandalonePersistRepository 全限定类名 `org.apache.shardingsphere.mode

扩展点悉数列出。如无特殊需求，用户可以使用 ElasticJob 提供的内置实现； 高级用户则可以参考各个功能模块的接口进行自定义实现。 ElasticJob 社区非常欢迎开发者将自己的实现类反馈至开源社区，让更多用户从中收益。 7.1 作业分片策略 作业分片策略，用于将作业在分布式环境下分解成为任务使用。 SPI 名称 详细说明 JobShardingStrategy 作业分片策略 已知实现类 然后将带密码的版本全部部署上线。 10.12. 在多网卡的情况下无法获取到合适的 IP 92 11 博客 • 2020‐07 InfoQ 文章：ElasticJob 的产品定位与新版本设计理念 • 2020‐07 开源中国：GitHub 上持续冲榜，ElasticJob 重启 • 2020‐05 官微快讯：分布式调度项目 ElasticJob 即将重新起航 • 2017‐09 Mesosphere 新闻：Q&A 文章：详解当当网的分布式作业框架 elastic‐job • 2015‐11 高可用架构群分享：新一代分布式任务调度框架，elastic‐job 开源项目的 10 项特性 • 2015‐11 CSDN 专访：深度解读分布式作业调度框架 elastic‐job • 2015‐09 InfoQ 新闻：当当开源 elastic‐job，分布式作业调度框架 93