传智播客 mybatis 框架课程讲义属性中，这样的作的目的也是方便对查询结果集进行遍历 查询。 如果使用 resultType 无法将查询结果映射到 list 集合中。 5.6 延迟加载 需要查询关联信息时，使用 mybatis 延迟加载特性可有效的减少数据库压力，首次查询 只查询主要信息，关联信息等用户获取时再加载。 5.6.1 打开延迟加载开关 在 mybatis 核心配置文件中配置： lazyLoadingEnabled、aggressiveLazyLoading led" value="true"/>5.6.2 一对一查询延迟加载 5.6.2.1需求 查询订单信息，关联查询用户信息。 默认只查询订单信息，当需要查询用户信息时再去查询用户信息。 5.6.2.2Sql 语句： SELECT orders.* FROM System.out.println(orders.getUser()); } //关闭session session.close(); } 5.6.2.8延迟加载的思考 不使用 mybatis 提供的延迟加载功能是否可以实现延迟加载？ 实现方法： 针对订单和用户两个表定义两个 mapper 方法。 1、订单查询 mapper 方法 2、根据用户 id 查询用户信息 mapper 方法 0 码力 | 75 页 | 1.16 MB | 1 年前3- MyBatis 框架尚硅谷 java 研究院版本：V 1.0fetchType="eager"> 4.7.4 association 分步查询使用延迟加载 1) 在分步查询的基础上，可以使用延迟加载来提升查询的效率，只需要在全局的 Settings 中进行如下的配置:
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Mybatis 3.3.0 中文用户指南
lazyLoadingEnabled 延迟加载的全局开 关。当开启时，所 有关联对象都会延 迟加载。 特定关联 关系中可通过设 置 fetchType 属性 来覆盖该项的开关 状态。 true | false false Save web pages as PDF manually or automatically with PDFmyURL aggressiveLazyLoading 当启用时，对任意 延迟属性的调用会 延迟属性的调用会 使带有延迟加载属 性的对象完整加 载；反之，每种属 性将会按需加载。 true | false true multipleResultSetsEnabled 是否允许单一语句 返回多结果集（需 要兼容驱动）。 true | false true useColumnLabel 使用列标签代替列 名。不同的驱动在 这方面会有不同的 表现， 具体可参考 相关驱动文档或通 过测试这两种不同 的模式来观察所用 enumeration. Most common are: NULL, VARCHAR and OTHER OTHER lazyLoadTriggerMethods 指定哪个对象的方 法触发一次延迟加 载。 A method name list separated by commas equals,clone,hashCode,toString defaultScriptingLanguage
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Apache ShardingSphere ElasticJob 中文文档 2023 年 11 月 01 日
90 10.8 为什么控制台界面中的作业状态是分片待调整? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 10.9 为什么首次启动存在任务调度延迟的情况？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 10.10 Windows 环 境 下， 运 行 ShardingSphere‐ElasticJob‐UI， ShardingSphere ElasticJob document 10.8 为什么控制台界面中的作业状态是分片待调整? 回答： 分片待调整表示作业已启动但尚未获得分片时的状态。 10.9 为什么首次启动存在任务调度延迟的情况？ 回答：ElasticJob 执行任务会获取本机 IP，首次可能存在获取 IP 较慢的情况。尝试设置 -Djava.net. preferIPv4Stack=true. 10.10 Windows
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Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.1
提供一主多从的读写分离配置，可独立使用，也可配合数据分片使用； • 事务中的数据读写均用主库； • 基于 Hint 的强制主库路由。 不支持项 • 主库和从库的数据同步； • 主库和从库的数据同步延迟导致的数据不一致； • 主库多写； • 主从库间的事务一致性。主从模型中，事务中的数据读写均用主库。 4.6 高可用 4.6.1 背景 高可用是现代系统的最基本诉求，作为系统基石的数据库，对于高可用的要求也是必不可少的。 详细说明 MGRDatabaseDiscoveryType 基于 MySQL MGR 的数据库发现 ShowSlaveStatusDatabaseDiscoveryType 基于 MySQL 主从延迟的数据库发现 OpenGaussDatabaseDiscoveryType 基于 openGauss 的数据库发现 6.10 分布式事务 6.10.1 ShardingSphereTransactionManager 的强制主库路由。 7.9. API 变更历史 328 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 不支持范围 1. 主库和从库的数据同步。 2. 主库和从库的数据同步延迟导致的数据不一致。 3. 主库双写或多写。 配置规则 dataSources: db_master: !!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource driverClassName:
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Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0-alpha
的强制主库路由。 3.3. 读写分离 62 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta 不支持项 • 主库和从库的数据同步； • 主库和从库的数据同步延迟导致的数据不一致； • 主库双写或多写； • 跨主库和从库之间的事务的数据不一致。主从模型中，事务中读写均用主库。 3.4 分布式治理 3.4.1 背景 随着数据规模的不断膨胀，使用多节点 ShardingSphere-JDBC 192 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta 不支持范围 1. 主库和从库的数据同步。 2. 主库和从库的数据同步延迟导致的数据不一致。 3. 主库双写或多写。 代码开发示例 仅读写分离 // 构建读写分离数据源, 读写分离数据源实现了 DataSource 接口, 可直接当做数据源处理. masterDataSource ShardingSphere-JDBC 194 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta 不支持范围 1. 主库和从库的数据同步。 2. 主库和从库的数据同步延迟导致的数据不一致。 3. 主库双写或多写。 代码开发示例 // 构建读写分离数据源, 读写分离数据源实现了 DataSource 接口, 可直接当做数据源处理. masterDataSource0
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| 1 年前
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Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0
提供一主多从的读写分离配置，可独立使用，也可配合数据分片使用； • 事务中的数据读写均用主库； • 基于 Hint 的强制主库路由。 不支持项 • 主库和从库的数据同步； • 主库和从库的数据同步延迟导致的数据不一致； • 主库多写； • 主从库间的事务一致性。主从模型中，事务中的数据读写均用主库。 4.5 分布式治理 4.5.1 背景 随着数据规模的不断膨胀，使用多节点集群的分布式方 以后的读操作均从主库读取，用于保证数据一致性。 4. Spring 命名空间。 5. 基于 Hint 的强制主库路由。 不支持范围 1. 主库和从库的数据同步。 2. 主库和从库的数据同步延迟导致的数据不一致。 3. 主库双写或多写。 配置规则 dataSources: db_master: !!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource driverClassName: ，以后的读操作均从主库读取，用于保证数据一致性。 4. Spring 命名空间。 5. 基于 Hint 的强制主库路由。 不支持项 1. 主库和从库的数据同步。 2. 主库和从库的数据同步延迟导致的数据不一致。 3. 主库双写或多写。 7.8. API 变更历史 329 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 代码开发示例 读写分离 //
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Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.0
提供一主多从的读写分离配置，可独立使用，也可配合数据分片使用； • 事务中的数据读写均用主库； • 基于 Hint 的强制主库路由。 不支持项 • 主库和从库的数据同步； • 主库和从库的数据同步延迟导致的数据不一致； • 主库多写； • 主从库间的事务一致性。主从模型中，事务中的数据读写均用主库。 4.6 高可用 4.6.1 背景 高可用是现代系统的最基本诉求，作为系统基石的数据库，对于高可用的要求也是必不可少的。 的强制主库路由。 7.9. API 变更历史 324 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 不支持范围 1. 主库和从库的数据同步。 2. 主库和从库的数据同步延迟导致的数据不一致。 3. 主库双写或多写。 配置规则 dataSources: db_master: !!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource driverClassName: ，以后的读操作均从主库读取，用于保证数据一致性。 4. Spring 命名空间。 5. 基于 Hint 的强制主库路由。 不支持项 1. 主库和从库的数据同步。 2. 主库和从库的数据同步延迟导致的数据不一致。 3. 主库双写或多写。 7.9. API 变更历史 346 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 代码开发示例 读写分离 //
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Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.2
提供一主多从的读写分离配置，可独立使用，也可配合数据分片使用； • 事务中的数据读写均用主库； • 基于 Hint 的强制主库路由。 不支持项 • 主库和从库的数据同步； • 主库和从库的数据同步延迟导致的数据不一致； • 主库多写； • 主从库间的事务一致性。主从模型中，事务中的数据读写均用主库。 4.6 高可用 4.6.1 背景 高可用是现代系统的最基本诉求，作为系统基石的数据库，对于高可用的要求也是必不可少的。 的强制主库路由。 7.9. API 变更历史 340 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 不支持范围 1. 主库和从库的数据同步。 2. 主库和从库的数据同步延迟导致的数据不一致。 3. 主库双写或多写。 配置规则 dataSources: db_master: !!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource driverClassName: ，以后的读操作均从主库读取，用于保证数据一致性。 4. Spring 命名空间。 5. 基于 Hint 的强制主库路由。 不支持项 1. 主库和从库的数据同步。 2. 主库和从库的数据同步延迟导致的数据不一致。 3. 主库双写或多写。 7.9. API 变更历史 362 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 代码开发示例 读写分离 //
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Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.0
的异步性，从库与主库的数据会短时间内不一致。 负载均衡策略 通过负载均衡策略将查询请求疏导至不同从库。 3.3.7 使用限制 • 不处理主库和从库的数据同步 • 不处理主库和从库的数据同步延迟导致的数据不一致 • 不支持主库多写 • 不处理主从库间的事务一致性。主从模型中，事务中的数据读写均用主库。 3.4 高可用 3.4.1 背景 高可用是现代系统的最基本诉求，作为系统基石的
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