453 运行测试用例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 453 ix 12 技术参考 455 12.1 数据兼容性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Apache ShardingSphere document • 业务零侵入 面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下，对 DBA 学习、管理成本低，交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。 offline_table2, offline_table3 8.1. 数据分片 25 Apache ShardingSphere document 分布式主键 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。同一个逻辑表内的不同实

. . 432 运行测试用例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 432 12 技术参考 434 12.1 数据兼容性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Apache ShardingSphere document • 业务零侵入 面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下，对 DBA 学习、管理成本低，交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。 online_table2, online_table3, offline_table1, offline_table2, offline_table3 分布式主键 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。同一个逻辑表内的不同实

. . . 324 运行测试用例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 325 7 技术参考 326 7.1 数据兼容性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 数据分片，是应对海量数据存储与计算的有效手段。ShardingSphere 提供基于底层数据库之 上，可计算与存储水平扩展的分布式数据库解决方案。 分 布 式 事 务 事务能力，是保障数据库完整、安全的关键技术，也是数据库的核心技术之一。ShardingSphere 提供在单机数据库之上的分布式事务能力，可实现跨底层数据源的数据安全。 读 写 分离 读写分离，是应对高压力业务访问的手段之一。ShardingSphere 协议的应用访问，驱动程序端可对接任意实现 JDBC 规范的数 据库。 • 业务零侵入 面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下，对 DBA 学习、管理成本低，交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。

. . 479 运行测试用例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 479 12 技术参考 481 12.1 数据兼容性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Apache ShardingSphere document • 业务零侵入 面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下，对 DBA 学习、管理成本低，交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力，兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力，可满足业务多变的需求。 offline_table2, offline_table3 8.1. 数据分片 25 Apache ShardingSphere document 分布式主键 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。同一个逻辑表内的不同实

MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射，将接口和Java的POJO（Plain Old Java Objects，普通的 Java 对象）映射成数据库中的记录 1.3 为什么要使用 MyBatis – 现有持久化技术的对比 1） JDBC 1 SQL 夹在 Java 代码块里，耦合度高导致硬编码内伤 2 维护不易且实际开发需求中 sql 是有变化，频繁修改的情况多见 2） Hibernate 和 JPA MANAGED | 自定义 JDBC：使用了 JDBC 的提交和回滚设置，依赖于从数据源得到的连接来管理事务 范 围。 JdbcTransactionFactory MANAGED：不提交或回滚一个连接、让容器来管理事务的整个生命周期（比如 JEE 应用服务器的上下文）。 ManagedTransactionFactory 自定义：实现 TransactionFactory 接口，type=全类名/别名 UNPOOLED：不使用连接池， UnpooledDataSourceFactory POOLED：使用连接池， PooledDataSourceFactory JNDI： 在 EJB 或应用服务器这类容器中查找指定的数据源 自定义：实现 DataSourceFactory 接口，定义数据源的获取方式。 7) 实际开发中我们使用 Spring 管理数据源，并进行事务控制的配置来覆盖上述配置 JAVAEE

6.15.2 PluginBootService . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232 7 技术参考 233 7.1 管控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 功能并无边界，只要满足数据库服务和生态的共性需求即可，期待更多的开源工程师参与 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 4.1 数据库兼容 4.1.1 背景 随着通信技术的革新，全新领域的应用层出不穷，推动和颠覆整个人类社会协作模式的革新。数据存量 随着应用的探索不断增加，数据的存储和计算模式无时无刻面临着创新。 面向交易、大数据、关联分析、物联网等场景越来越细 的路由到后缀为 1 的数据源，以此 类推。用于表示分片算法的行表达式为： ds${id % 10} 或者： ds$->{id % 10} 分布式主键 实现动机 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。同一个逻辑表内的不同实

现核心作业逻辑并辅以少量配置，即可利用轻量、无中心化的 ElasticJob 解决分布式调度问题。 作业配置 实现作业逻辑 作业逻辑实现与 ElasticJob 的其他使用方式并没有较大的区别，只需将当前作业注册为 Spring 容器中的 bean。 线程安全问题 Bean 默认是单例的，如果该作业实现会在同一个进程内被创建出多个 JobBootstrap 的实例，可以考 虑设置 Scope 为 prototype。 @Component 为作业名称，value 为作业类型与配置。Starter 会根据该配置自 动创建 OneOffJobBootstrap 或 ScheduleJobBootstrap 的实例并注册到 Spring 容器中。 配置参考： elasticjob: regCenter: serverLists: localhost:6181 namespace: elasticjob-springboot jobs: 3000 readTimeout: 5000 使用 Spring 命名空间 ElasticJob 提供自定义的 Spring 命名空间，可以与 Spring 容器配合使用。开发者能够便捷的在作业中通 过依赖注入使用 Spring 容器管理的数据源等对象，并使用占位符从属性文件中取值。 作业配置 0 码力 | 98 页 | 1.97 MB | 1 年前

3

6.12.1 ShadowAlgorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 222 7 技术参考 223 7.1 数据分片 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 功能并无边界，只要满足数据库服务和生态的共性需求即可，期待更多的开源工程师参与 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 4.1 数据库兼容 4.1.1 背景 随着通信技术的革新，全新领域的应用层出不穷，推动和颠覆整个人类社会协作模式的革新。数据存量 随着应用的探索不断增加，数据的存储和计算模式无时无刻面临着创新。 面向交易、大数据、关联分析、物联网等场景越来越细 的路由到后缀为 1 的数据源，以此 类推。用于表示分片算法的行表达式为： ds${id % 10} 或者 ds$->{id % 10} 分布式主键 实现动机 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。同一个逻辑表内的不同实

6.15.2 PluginBootService . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221 7 技术参考 222 7.1 管控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 功能并无边界，只要满足数据库服务和生态的共性需求即可，期待更多的开源工程师参与 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 4.1 数据库兼容 4.1.1 背景 随着通信技术的革新，全新领域的应用层出不穷，推动和颠覆整个人类社会协作模式的革新。数据存量 随着应用的探索不断增加，数据的存储和计算模式无时无刻面临着创新。 面向交易、大数据、关联分析、物联网等场景越来越细 的路由到后缀为 1 的数据源，以此 类推。用于表示分片算法的行表达式为： ds${id % 10} 或者： ds$->{id % 10} 分布式主键 实现动机 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。同一个逻辑表内的不同实

6.15.2 PluginBootService . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216 7 技术参考 217 7.1 管控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 功能并无边界，只要满足数据库服务和生态的共性需求即可，期待更多的开源工程师参与 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 4.1 数据库兼容 4.1.1 背景 随着通信技术的革新，全新领域的应用层出不穷，推动和颠覆整个人类社会协作模式的革新。数据存量 随着应用的探索不断增加，数据的存储和计算模式无时无刻面临着创新。 面向交易、大数据、关联分析、物联网等场景越来越细 的路由到后缀为 1 的数据源，以此 类推。用于表示分片算法的行表达式为： ds${id % 10} 或者 ds$->{id % 10} 分布式主键 实现动机 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， 比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手 的问题。同一个逻辑表内的不同实