 MyBatis 框架尚硅谷 java 研究院版本:V 1.0的持久层框架。 iBatis 提供的持久层框架包括 SQL Maps 和 Data Access Objects(DAO) 1.2 MyBatis 简介 1) MyBatis 是支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架 2) MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集 3) MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射,将接口和Java的POJO(Plain BaseTypeHandler  指定其映射某个 JDBC 类型(可选操作)  在 mybatis 全局配置文件中注册 3.6 plugins 插件机制 1) 插件是 MyBatis 提供的一个非常强大的机制,我们可以通过插件来修改 MyBatis 的一些 核心行为。插件通过动态代理机制,可以介入四大对象的任何一个方法的执行 2) 四大对象: Executor (update, query, flushStatements from tbl_employee 3) 引用 SQL: MyBatis 框架尚硅谷 java 研究院版本:V 1.0的持久层框架。 iBatis 提供的持久层框架包括 SQL Maps 和 Data Access Objects(DAO) 1.2 MyBatis 简介 1) MyBatis 是支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架 2) MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集 3) MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射,将接口和Java的POJO(Plain BaseTypeHandler  指定其映射某个 JDBC 类型(可选操作)  在 mybatis 全局配置文件中注册 3.6 plugins 插件机制 1) 插件是 MyBatis 提供的一个非常强大的机制,我们可以通过插件来修改 MyBatis 的一些 核心行为。插件通过动态代理机制,可以介入四大对象的任何一个方法的执行 2) 四大对象: Executor (update, query, flushStatements from tbl_employee 3) 引用 SQL:- 第 6 章:MyBatis 缓存机制 6.1 缓存机制简介 1) MyBatis 包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地配置和定制。缓存可以 极大的提升查询效率 2) MyBatis 系统中默认定义了两级缓存 一级缓存 二级缓存 0 码力 | 44 页 | 926.54 KB | 1 年前3
 尚硅谷 “玩转”Java 系列 - MyBatisJava – Android 资料下载,可访问尚硅谷(中国)官网 www.atguigu.com 下载区】 Mybatis 1. Mybatis 介绍 MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久 层框架。MyBatis 消除了几乎所有的 JDBC 代码和参数的手工设置以 及对结果集的检索封装。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解用于 配置和原始映射,将接口和 12)); System.out.println(list); } } MyBatis 中可用的动态 SQL 标签 8.调用存储过程 8.1. 提出需求: 查询得到男性或女性的数量, 如果传入的是 0 就女性否则是男性 8.2. 准备数据库表和存储过程: create table p_user( id int primary key auto_increment, name 系列 ————————————————————————————— 17 【更多 Java – Android 资料下载,可访问尚硅谷(中国)官网 www.atguigu.com 下载区】 #创建存储过程(查询得到男性或女性的数量, 如果传入的是 0 就女性否则是男性) DELIMITER $ CREATE PROCEDURE mybatis.ges_user_count(IN sex_id INT0 码力 | 27 页 | 322.51 KB | 1 年前3 尚硅谷 “玩转”Java 系列 - MyBatisJava – Android 资料下载,可访问尚硅谷(中国)官网 www.atguigu.com 下载区】 Mybatis 1. Mybatis 介绍 MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久 层框架。MyBatis 消除了几乎所有的 JDBC 代码和参数的手工设置以 及对结果集的检索封装。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解用于 配置和原始映射,将接口和 12)); System.out.println(list); } } MyBatis 中可用的动态 SQL 标签 8.调用存储过程 8.1. 提出需求: 查询得到男性或女性的数量, 如果传入的是 0 就女性否则是男性 8.2. 准备数据库表和存储过程: create table p_user( id int primary key auto_increment, name 系列 ————————————————————————————— 17 【更多 Java – Android 资料下载,可访问尚硅谷(中国)官网 www.atguigu.com 下载区】 #创建存储过程(查询得到男性或女性的数量, 如果传入的是 0 就女性否则是男性) DELIMITER $ CREATE PROCEDURE mybatis.ges_user_count(IN sex_id INT0 码力 | 27 页 | 322.51 KB | 1 年前3
 Apache ShardingSphere ElasticJob 中文文档 2023 年 11 月 01 日1 概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 5.3.2 执行机制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 通知执行 . . . . . . 果本次作业在执行过程中宕机,备机会立即替补执行。 5.2.4 实现原理 ElasticJob 并无作业调度中心节点,而是基于部署作业框架的程序在到达相应时间点时各自触发调度。注 册中心仅用于作业注册和监控信息存储。而主作业节点仅用于处理分片和清理等功能。 弹性分布式实现 • 第一台服务器上线触发主服务器选举。主服务器一旦下线,则重新触发选举,选举过程中阻塞,只 有主服务器选举完成,才会执行其他任务。 业名称,如果修改名称将视为新的作业。作业名称节点下又包含 5 个数据子节点,分别是 config, instances, sharding, servers 和 leader。 config 节点 作业配置信息,以 YAML 格式存储。 instances 节点 作业运行实例信息,子节点是当前作业运行实例的主键。作业运行实例主键由作业运行服务器的 IP 地址 和 PID 构成。作业运行实例主键均为临时节点,当作业实例上线时注册,下线时自动清理。注册中心监0 码力 | 98 页 | 1.97 MB | 1 年前3 Apache ShardingSphere ElasticJob 中文文档 2023 年 11 月 01 日1 概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 5.3.2 执行机制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 通知执行 . . . . . . 果本次作业在执行过程中宕机,备机会立即替补执行。 5.2.4 实现原理 ElasticJob 并无作业调度中心节点,而是基于部署作业框架的程序在到达相应时间点时各自触发调度。注 册中心仅用于作业注册和监控信息存储。而主作业节点仅用于处理分片和清理等功能。 弹性分布式实现 • 第一台服务器上线触发主服务器选举。主服务器一旦下线,则重新触发选举,选举过程中阻塞,只 有主服务器选举完成,才会执行其他任务。 业名称,如果修改名称将视为新的作业。作业名称节点下又包含 5 个数据子节点,分别是 config, instances, sharding, servers 和 leader。 config 节点 作业配置信息,以 YAML 格式存储。 instances 节点 作业运行实例信息,子节点是当前作业运行实例的主键。作业运行实例主键由作业运行服务器的 IP 地址 和 PID 构成。作业运行实例主键均为临时节点,当作业实例上线时注册,下线时自动清理。注册中心监0 码力 | 98 页 | 1.97 MB | 1 年前3
 Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0-alpha扩展、分布式事务和分布式治理等功能,可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用 场景。 Apache ShardingSphere 旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型数据库的计算和存储能力,而并 非实现一个全新的关系型数据库。关系型数据库当今依然占有巨大市场份额,是企业核心系统的基石,未 来也难于撼动,我们更加注重在原有基础上提供增量,而非颠覆。 Apache ShardingSphere a) 7 3 概念 & 功能 本章节阐述 Apache ShardingSphere 相关的概念与功能,更多使用细节请阅读用户手册。 3.1 数据分片 3.1.1 背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案,在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足 互联网的海量数据场景。 从性能方面来说,由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引,在数据量超过阈值的情况下,索引深度 的运维压力就会增大。数据 备份和恢复的时间成本都将随着数据量的大小而愈发不可控。一般来讲,单一数据库实例的数据的阈值 在 1TB 之内,是比较合理的范围。 在传统的关系型数据库无法满足互联网场景需要的情况下,将数据存储至原生支持分布式的 NoSQL 的尝 试越来越多。但 NoSQL 对 SQL 的不兼容性以及生态圈的不完善,使得它们在与关系型数据库的博弈中始 终无法完成致命一击,而关系型数据库的地位却依然不可撼动。0 码力 | 301 页 | 3.44 MB | 1 年前3 Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0-alpha扩展、分布式事务和分布式治理等功能,可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用 场景。 Apache ShardingSphere 旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型数据库的计算和存储能力,而并 非实现一个全新的关系型数据库。关系型数据库当今依然占有巨大市场份额,是企业核心系统的基石,未 来也难于撼动,我们更加注重在原有基础上提供增量,而非颠覆。 Apache ShardingSphere a) 7 3 概念 & 功能 本章节阐述 Apache ShardingSphere 相关的概念与功能,更多使用细节请阅读用户手册。 3.1 数据分片 3.1.1 背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案,在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足 互联网的海量数据场景。 从性能方面来说,由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引,在数据量超过阈值的情况下,索引深度 的运维压力就会增大。数据 备份和恢复的时间成本都将随着数据量的大小而愈发不可控。一般来讲,单一数据库实例的数据的阈值 在 1TB 之内,是比较合理的范围。 在传统的关系型数据库无法满足互联网场景需要的情况下,将数据存储至原生支持分布式的 NoSQL 的尝 试越来越多。但 NoSQL 对 SQL 的不兼容性以及生态圈的不完善,使得它们在与关系型数据库的博弈中始 终无法完成致命一击,而关系型数据库的地位却依然不可撼动。0 码力 | 301 页 | 3.44 MB | 1 年前3
 Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0Plus,旨在构建多模数据库上层的标准和生态。它关 注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力,而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在 数据库的上层视角,关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接:通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配,快速的连接应用与多模式的异构 数据库; • 增量: 简介 Apache ShardingSphere 由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款既能够独立部署,又支持混合部署 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能,可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额,是企业核心系统的基石,未来也难于撼动,我们更加注重在 原有基础上提供增量,而非颠覆。 ShardingSphere 由 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy 这 2 款既能够独立部署,又 支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能,可适用 于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 3.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 是 Apache0 码力 | 385 页 | 4.26 MB | 1 年前3 Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0Plus,旨在构建多模数据库上层的标准和生态。它关 注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力,而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在 数据库的上层视角,关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接:通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配,快速的连接应用与多模式的异构 数据库; • 增量: 简介 Apache ShardingSphere 由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款既能够独立部署,又支持混合部署 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能,可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额,是企业核心系统的基石,未来也难于撼动,我们更加注重在 原有基础上提供增量,而非颠覆。 ShardingSphere 由 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy 这 2 款既能够独立部署,又 支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能,可适用 于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 3.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 是 Apache0 码力 | 385 页 | 4.26 MB | 1 年前3
 Mybatis 3.3.0 中文用户指南SQL语句构建器 日志 日志 项目文档 项目文档 项目文档 项目文档 项目信息 项目信息 项目报表 项目报表 简介 简介 什么是 什么是 MyBatis ? ? MyBatis 是支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以 及获取结果集。MyBatis 可以对配置和原生Map使用简单的 XML 或注解,将接口和 Java case)映射,即从 经典数据库列名 A_COLUMN 到经典 Java 属性名 aColumn 的类似映 射。 true | false False localCacheScope MyBatis 利用本地 缓存机制(Local Cache)防止循环 引用(circular references)和加 速重复嵌套查询。 默认值为 SESSION,这种情 况下会缓存一个会 话中执行的所有查 询。 若设置值为 STATEMENT,本 或未指定类型 EnumTypeHandler Enumeration Type VARCHAR-任何兼容的字符串类型,存储枚举的名称(而不是索引) EnumOrdinalTypeHandler Enumeration Type 任何兼容的 NUMERIC 或 DOUBLE 类型,存储枚举的索引(而不是名 称)。 你可以重写类型处理器或创建你自己的类型处理器来处理不支持的或非标准的类型。 具体做法为:实现0 码力 | 98 页 | 2.03 MB | 1 年前3 Mybatis 3.3.0 中文用户指南SQL语句构建器 日志 日志 项目文档 项目文档 项目文档 项目文档 项目信息 项目信息 项目报表 项目报表 简介 简介 什么是 什么是 MyBatis ? ? MyBatis 是支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以 及获取结果集。MyBatis 可以对配置和原生Map使用简单的 XML 或注解,将接口和 Java case)映射,即从 经典数据库列名 A_COLUMN 到经典 Java 属性名 aColumn 的类似映 射。 true | false False localCacheScope MyBatis 利用本地 缓存机制(Local Cache)防止循环 引用(circular references)和加 速重复嵌套查询。 默认值为 SESSION,这种情 况下会缓存一个会 话中执行的所有查 询。 若设置值为 STATEMENT,本 或未指定类型 EnumTypeHandler Enumeration Type VARCHAR-任何兼容的字符串类型,存储枚举的名称(而不是索引) EnumOrdinalTypeHandler Enumeration Type 任何兼容的 NUMERIC 或 DOUBLE 类型,存储枚举的索引(而不是名 称)。 你可以重写类型处理器或创建你自己的类型处理器来处理不支持的或非标准的类型。 具体做法为:实现0 码力 | 98 页 | 2.03 MB | 1 年前3
 Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.1Plus,旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关 注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力,而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在 数据库的上层视角,关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和 可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接:通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配,快速的连接应用与多模式的异构 数据库; • 增量: 简介 Apache ShardingSphere 由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款既能够独立部署,又支持混合部署 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能,可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额,是企业核心系统的基石,未来也难于撼动,我们更加注重在 原有基础上提供增量,而非颠覆。 ShardingSphere 由 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy 这 2 款既能够独立部署,又 支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能,可适用 于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 3.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 是 Apache0 码力 | 409 页 | 4.47 MB | 1 年前3 Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.1Plus,旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关 注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力,而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在 数据库的上层视角,关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和 可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接:通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配,快速的连接应用与多模式的异构 数据库; • 增量: 简介 Apache ShardingSphere 由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款既能够独立部署,又支持混合部署 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能,可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额,是企业核心系统的基石,未来也难于撼动,我们更加注重在 原有基础上提供增量,而非颠覆。 ShardingSphere 由 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy 这 2 款既能够独立部署,又 支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能,可适用 于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 3.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 是 Apache0 码力 | 409 页 | 4.47 MB | 1 年前3
 Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.0Plus,旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关 注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力,而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在 数据库的上层视角,关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接:通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配,快速的连接应用与多模式的异构 数据库; • 增量: 简介 Apache ShardingSphere 由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款既能够独立部署,又支持混合部署 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能,可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额,是企业核心系统的基石,未来也难于撼动,我们更加注重在 原有基础上提供增量,而非颠覆。 ShardingSphere 由 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy 这 2 款既能够独立部署,又 支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能,可适用 于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 3.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 是 Apache0 码力 | 406 页 | 4.40 MB | 1 年前3 Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.0Plus,旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关 注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力,而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在 数据库的上层视角,关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接:通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配,快速的连接应用与多模式的异构 数据库; • 增量: 简介 Apache ShardingSphere 由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款既能够独立部署,又支持混合部署 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能,可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额,是企业核心系统的基石,未来也难于撼动,我们更加注重在 原有基础上提供增量,而非颠覆。 ShardingSphere 由 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy 这 2 款既能够独立部署,又 支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能,可适用 于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 3.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 是 Apache0 码力 | 406 页 | 4.40 MB | 1 年前3
 Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.2Plus,旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关 注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力,而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在 数据库的上层视角,关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和 可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接:通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配,快速的连接应用与多模式的异构 数据库; • 增量: 简介 Apache ShardingSphere 由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款既能够独立部署,又支持混合部署 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能,可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额,是企业核心系统的基石,未来也难于撼动,我们更加注重在 原有基础上提供增量,而非颠覆。 ShardingSphere 由 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy 这 2 款既能够独立部署,又 支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能,可适用 于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 3.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 是 Apache0 码力 | 446 页 | 4.67 MB | 1 年前3 Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.2Plus,旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关 注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力,而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在 数据库的上层视角,关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和 可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接:通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配,快速的连接应用与多模式的异构 数据库; • 增量: 简介 Apache ShardingSphere 由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款既能够独立部署,又支持混合部署 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能,可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额,是企业核心系统的基石,未来也难于撼动,我们更加注重在 原有基础上提供增量,而非颠覆。 ShardingSphere 由 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy 这 2 款既能够独立部署,又 支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能,可适用 于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 3.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 是 Apache0 码力 | 446 页 | 4.67 MB | 1 年前3
 Apache ShardingSphere v5.5.0 中文文档. . . . . . 39 计算节点过载保护 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 存储节点限流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 8.5.5 核心概念 . . . 通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。 Apache ShardingSphere 设计哲学为 Database Plus,旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如 何充分合理地利用数据库的计算和存储能力,而并非实现一个全新的数据库。它站在数据库的上层视角, 关注它们之间的协作多于数据库自身。 1.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 定位为轻量级 可满足业务无需改造,实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下,对 DBA 学习、管理成本低,交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力,兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力,可满足业务多变的需求。 • 开放生态 通过多层次(内核、功能、生态)插件化能力,为用户提供可定制满足自身特殊需求的独有系统。 1.3. 产品优势 2 2 设计哲学 ShardingSphere0 码力 | 557 页 | 4.61 MB | 1 年前3 Apache ShardingSphere v5.5.0 中文文档. . . . . . 39 计算节点过载保护 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 存储节点限流 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 8.5.5 核心概念 . . . 通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。 Apache ShardingSphere 设计哲学为 Database Plus,旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如 何充分合理地利用数据库的计算和存储能力,而并非实现一个全新的数据库。它站在数据库的上层视角, 关注它们之间的协作多于数据库自身。 1.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 定位为轻量级 可满足业务无需改造,实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下,对 DBA 学习、管理成本低,交互友好。 • 安全稳定 基于成熟数据库底座之上提供增量能力,兼顾安全性及稳定性。 • 弹性扩展 具备计算、存储平滑在线扩展能力,可满足业务多变的需求。 • 开放生态 通过多层次(内核、功能、生态)插件化能力,为用户提供可定制满足自身特殊需求的独有系统。 1.3. 产品优势 2 2 设计哲学 ShardingSphere0 码力 | 557 页 | 4.61 MB | 1 年前3
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