传智播客——专注于 Java、.Net 和 Php、网页平面设计工程师的培训 北京市昌平区建材城西路金燕龙办公楼一层 电话：400-618-9090 Mybatis 框架课程第二天 第1章 回顾 1.1 自定义流程再分析 传智播客——专注于 Java、.Net 和 Php、网页平面设计工程师的培训 北京市昌平区建材城西路金燕龙办公楼一层 电话：400-618-9090

Mybatis 框架课程 讲师：传智.燕青 1 Mybatis 入门 1.1 单独使用 jdbc 编程问题总结 1.1.1 jdbc 程序 Public static void main(String[] args) { Connection connection = null; PreparedStatement preparedStatement = null; ResultSet 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code，并且改名为MyBatis，实质上Mybatis对ibatis进行一些 改进。 MyBatis是一个优秀的持久层框架，它对jdbc的操作数据库的过程进行封装，使开发者 只需要关注 SQL 本身，而不需要花费精力去处理例如注册驱动、创建connection、创建 statement、手动设置参数、结果集检索等jdbc繁杂的过程代码。 ment、 preparedStatemnt、CallableStatement）配置起来，并通过java对象和statement中的sql 进行映射生成最终执行的sql语句，最后由mybatis框架执行sql并将结果映射成java对象并 返回。 1.3 Mybatis 架构 1、 mybatis 配置 SqlMapConfig.xml，此文件作为 mybatis 的全局配置文件，配置了 mybatis

JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 1 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 MyBatis 框架 尚硅谷 java 研究院 版本：V 1.0 第 1 章 MyBatis 简介 1.1 MyBatis 历史 1）MyBatis 是 Apache 的一个开源项目 iBatis, 2010 一词来源于“internet”和“abatis”的组合，是一个基于 Java 的持久层框架。 iBatis 提供的持久层框架包括 SQL Maps 和 Data Access Objects（DAO） 1.2 MyBatis 简介 1） MyBatis 是支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架 2） MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集 是有变化，频繁修改的情况多见 2） Hibernate 和 JPA 1 长难复杂 SQL，对于 Hibernate 而言处理也不容易 2 内部自动生产的 SQL，不容易做特殊优化 3 基于全映射的全自动框架，大量字段的 POJO 进行部分映射时比较困难。导致数据 库性能下降 JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 2 更多 Java –大数据 –前端 –python

扩展、分布式事务和分布式治理等功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用 场景。 Apache ShardingSphere 旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型数据库的计算和存储能力，而并 非实现一个全新的关系型数据库。关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未 来也难于撼动，我们更加注重在原有基础上提供增量，而非颠覆。 Apache ShardingSphere 1.1 ShardingSphere-JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式 提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动，完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。 • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC order_id in (10, 11); 其中 t_order 在 FROM 的最左侧，ShardingSphere 将会以它作为整个绑定表的主表。所有路由计算将 会只使用主表的策略，那么 t_order_item 表的分片计算将会使用 t_order 的条件。故绑定表之间的 分区键要完全相同。 广播表 指所有的分片数据源中都存在的表，表结构和表中的数据在每个数据库中均完全一致。适用于数据量不

概览 星评增长时间线 贡献者增长时间线 Apache ShardingSphere 产品定位为 Database Plus，旨在构建多模数据库上层的标准和生态。它关 注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在 数据库的上层视角，关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和可插拔是 Apache ShardingSphere 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 1.1 ShardingSphere-JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式 提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动，完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。 • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC

概览 星评增长时间线 贡献者增长时间线 Apache ShardingSphere 产品定位为 Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关 注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在 数据库的上层视角，关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和可插拔是 Apache ShardingSphere 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 1.1 ShardingSphere-JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式 提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动，完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。 • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC

概览 星评增长时间线 贡献者增长时间线 Apache ShardingSphere 产品定位为 Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关 注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在 数据库的上层视角，关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和 可插拔是 Apache ShardingSphere 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 1.1 ShardingSphere-JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式 提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动，完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。 • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC

. . 3 1.2.1 连接：打造数据库上层标准 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2.2 增强：数据库计算增强引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2.3 可插拔：构建数据库功能生态 . . . . . . . . 37 3.6.4 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 计算节点过载保护 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 存储节点限流 . . . . . . Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如 何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。它站在数据库的上层视角， 关注它们之间的协作多于数据库自身。 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 ShardingSphere-Proxy

3 2.1 连接：打造数据库上层标准 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2.2 增强：数据库计算增强引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2.3 可插拔：构建数据库功能生态 . . . . . 39 8.5.4 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 计算节点过载保护 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 存储节点限流 . . . . . . 393 SQL 翻译 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 394 分片审计算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 395 脱敏算法 . . . . . . .

3 2.1 连接：打造数据库上层标准 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2.2 增强：数据库计算增强引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2.3 可插拔：构建数据库功能生态 . . . . . 39 8.5.4 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 计算节点过载保护 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 存储节点限流 . . . . . . 375 SQL 翻译 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 377 分片审计算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 378 脱敏算法 . . . . . . .