. . 44 使用 Spring 命名空间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 6.1.3 事件追踪 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 使用 Java API . . . 56 ii 分布式监听器配置项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 6.2.4 事件追踪配置项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 可配置属性 . . . . . . . . . . 59 作业配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 事件追踪配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 作业信息导出配置 . . . .

. 76 3.6.5 实现原理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 解决方案详解 . . . . . . . . 87 影子规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 处理过程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 3.8 Dist SQL 务需求快速变化的；而且， 它也并无法真正的解决单点瓶颈。垂直拆分可以缓解数据量和访问量带来的问题，但无法根治。如果垂 直拆分之后，表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值，则需要水平分片来进一步处理。 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或 某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。例如：根据主

数据加密 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255 7.4.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255 整体架构 . . . . . . . 256 加密规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256 加密处理过程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258 7.4.2 解决方案详解 . . 务需求快速变化的；而且， 它也并无法真正的解决单点瓶颈。垂直拆分可以缓解数据量和访问量带来的问题，但无法根治。如果垂 直拆分之后，表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值，则需要水平分片来进一步处理。 4.2. 数据分片 20 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或

数据加密 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 519 12.7.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 519 整体架构 . . . . . . . 519 加密规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 520 加密处理过程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 521 12.7.2 解决方案详解 . . 524 12.8.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 524 脱敏规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 525 脱敏处理过程 . . . .

数据加密 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362 7.7.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362 整体架构 . . . . . . . 363 加密规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 363 加密处理过程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 365 7.7.2 解决方案详解 . . 务需求快速变化的；而且， 它也并无法真正的解决单点瓶颈。垂直拆分可以缓解数据量和访问量带来的问题，但无法根治。如果垂 直拆分之后，表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值，则需要水平分片来进一步处理。 3.1. 数据分片 15 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或

数据加密 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257 7.5.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257 整体架构 . . . . . . . 258 加密规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258 加密处理过程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 260 7.5.2 解决方案详解 . . 务需求快速变化的；而且， 它也并无法真正的解决单点瓶颈。垂直拆分可以缓解数据量和访问量带来的问题，但无法根治。如果垂 直拆分之后，表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值，则需要水平分片来进一步处理。 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或 某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。例如：根据主

数据加密 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252 7.5.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252 整体架构 . . . . . . . 253 加密规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 加密处理过程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255 7.5.2 解决方案详解 . . 务需求快速变化的；而且， 它也并无法真正的解决单点瓶颈。垂直拆分可以缓解数据量和访问量带来的问题，但无法根治。如果垂 直拆分之后，表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值，则需要水平分片来进一步处理。 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或 某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。例如：根据主

数据加密 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 493 12.7.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 493 整体架构 . . . . . . . 493 加密规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 494 加密处理过程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 495 12.7.2 解决方案详解 . . 498 12.8.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 498 脱敏规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 499 脱敏处理过程 . . . .

数据加密 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 472 12.7.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 472 整体架构 . . . . . . . 472 加密规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 473 加密处理过程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 474 12.7.2 解决方案详解 . . 477 12.8.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 477 脱敏规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 478 脱敏处理过程 . . . .

数据加密 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268 7.5.1 处理流程详解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268 整体架构 . . . . . . . 269 加密规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269 加密处理过程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271 7.5.2 解决方案详解 . . 务需求快速变化的；而且， 它也并无法真正的解决单点瓶颈。垂直拆分可以缓解数据量和访问量带来的问题，但无法根治。如果垂 直拆分之后，表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值，则需要水平分片来进一步处理。 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或 某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。例如：根据主