. . . . . . . . . . . . . . . . . 6 4.4 作业调度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 5 概念 & 功能 7 5.1 调度模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 5.2 弹性调度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 5.2.1 分片 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . FAQ 89 10.1 阅读源码时为什么会出现编译错误? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 10.2 是否支持动态添加作业? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 10.3 为什么在代码或配置文件中修改了作业配置，注册中心配置却没有更新

shardingsphere.proxy.Bootstrap，如何解决？ . . . . . . . . . . . 289 7.7.5 5. [Proxy] 在使用 ShardingSphere‐Proxy 的时候，如何动态在添加新的 logic schema？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 289 的特点之一。在使用 ShardingSphere‐Proxy 时，开发者虽然可以像使用数据库一样操作数据，但却需要通过 YAML 文件（或注册中心）配置资源和 规则。然而，YAML 格式的展现形式，以及注册中心动态修改带来的操作习惯变更，对于运维工程师并不 友好。 DistSQL 让用户可以像操作数据库一样操作 Apache ShardingSphere，使其从面向开发人员的框架和中间 件转变为面向运维人员的数据库产品。 内核层、L2 功能层、L3 生态层。 L1 内核层 是数据库基本能力的抽象，其所有组件均必须存在，但具体实现方式可通过可插拔的方式更换。主要包 括查询优化器、分布式事务引擎、分布式执行引擎、权限引擎和调度引擎等。 L2 功能层 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据库高可用、数据加密、影子库

. . . . 35 高可用类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 动态读写分离 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 3.4.7 使用限制 . . . shardingsphere.proxy.Bootstrap，如何解决？ . . . . . . . . . . . . 422 8.2.2 Proxy 在使用 ShardingSphere‐Proxy 的时候，如何动态在添加新的逻辑库？ . . 422 8.2.3 Proxy 在 使 用 ShardingSphere‐Proxy 时， 怎 么 使 用 合 适 的 工 具 连 接 到 ShardingSphere‐Proxy？ 内核层、L2 功能层、L3 生态层。 L1 内核层 是数据库基本能力的抽象，其所有组件均必须存在，但具体实现方式可通过可插拔的方式更换。主要包 括查询优化器、分布式事务引擎、分布式执行引擎、权限引擎和调度引擎等。 L2 功能层 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据库高可用、数据加密、影子库

. . . . 53 高可用类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 动态读写分离 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 4.6.5 使用规范 . . . shardingsphere.proxy.Bootstrap，如何解决？ . . . . . . . . . . . . 305 7.8.5 [Proxy] 在使用 ShardingSphere‐Proxy 的时候，如何动态在添加新的 logic schema？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305 内核层、L2 功能层、L3 生态层。 L1 内核层 是数据库基本能力的抽象，其所有组件均必须存在，但具体实现方式可通过可插拔的方式更换。主要包 括查询优化器、分布式事务引擎、分布式执行引擎、权限引擎和调度引擎等。 3.4. 可插拔架构 16 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 L2 功能层 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多

. . . . 53 高可用类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 动态读写分离 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 4.6.5 使用规范 . . . shardingsphere.proxy.Bootstrap，如何解决？ . . . . . . . . . . . . 301 7.8.5 [Proxy] 在使用 ShardingSphere‐Proxy 的时候，如何动态在添加新的 logic schema？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301 内核层、L2 功能层、L3 生态层。 L1 内核层 是数据库基本能力的抽象，其所有组件均必须存在，但具体实现方式可通过可插拔的方式更换。主要包 括查询优化器、分布式事务引擎、分布式执行引擎、权限引擎和调度引擎等。 3.4. 可插拔架构 16 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 L2 功能层 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多

. . . . 54 高可用类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 动态读写分离 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.6.5 使用规范 . . . shardingsphere.proxy.Bootstrap，如何解决？ . . . . . . . . . . . . 316 7.8.5 [Proxy] 在使用 ShardingSphere‐Proxy 的时候，如何动态在添加新的 logic schema？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 317 内核层、L2 功能层、L3 生态层。 L1 内核层 是数据库基本能力的抽象，其所有组件均必须存在，但具体实现方式可通过可插拔的方式更换。主要包 括查询优化器、分布式事务引擎、分布式执行引擎、权限引擎和调度引擎等。 3.4. 可插拔架构 16 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 L2 功能层 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多

shardingsphere.proxy.Bootstrap，如何解决？ . . . . . . . . . . . . 532 13.2.2 Proxy 在使用 ShardingSphere‐Proxy 的时候，如何动态在添加新的逻辑库？ . . 533 13.2.3 Proxy 在 使 用 ShardingSphere‐Proxy 时， 怎 么 使 用 合 适 的 工 具 连 接 到 ShardingSphere‐Proxy？ document 2.3.1 L1 内核层 是数据库基本能力的抽象，其所有组件均必须存在，但具体实现方式可通过可插拔的方式更换。主要包 括查询优化器、分布式事务引擎、分布式执行引擎、权限引擎和调度引擎等。 2.3.2 L2 功能层 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据加密、影子库等。用户自定义 管控的挑战，在于对集群的集中化管理的统一管理能力以及在单点出现故障时精细化的操作能力。 集中化管理的挑战体现在将包括数据库存储节点和中间件计算节点的状态统一管理，并且能够实时的探 测到分布式环境下最新的变动情况，进一步为集群的控制和调度提供依据。 面对超负荷的流量下，针对某一节点进行熔断和限流，以保证整个数据库集群得以继续运行，是分布式 系统下对单一节点控制能力的挑战。 8.5.3 目标 实现从数据库到计算节点打通的一体化

shardingsphere.proxy.Bootstrap，如何解决？ . . . . . . . . . . . . 507 13.3.2 Proxy 在使用 ShardingSphere‐Proxy 的时候，如何动态在添加新的逻辑库？ . . 507 13.3.3 Proxy 在 使 用 ShardingSphere‐Proxy 时， 怎 么 使 用 合 适 的 工 具 连 接 到 ShardingSphere‐Proxy？ document 2.3.1 L1 内核层 是数据库基本能力的抽象，其所有组件均必须存在，但具体实现方式可通过可插拔的方式更换。主要包 括查询优化器、分布式事务引擎、分布式执行引擎、权限引擎和调度引擎等。 2.3.2 L2 功能层 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据加密、影子库等。用户自定义 管控的挑战，在于对集群的集中化管理的统一管理能力以及在单点出现故障时精细化的操作能力。 集中化管理的挑战体现在将包括数据库存储节点和中间件计算节点的状态统一管理，并且能够实时的探 测到分布式环境下最新的变动情况，进一步为集群的控制和调度提供依据。 面对超负荷的流量下，针对某一节点进行熔断和限流，以保证整个数据库集群得以继续运行，是分布式 系统下对单一节点控制能力的挑战。 8.5.3 目标 实现从数据库到计算节点打通的一体化

shardingsphere.proxy.Bootstrap，如何解决？ . . . . . . . . . . . . 486 13.3.2 Proxy 在使用 ShardingSphere‐Proxy 的时候，如何动态在添加新的逻辑库？ . . 486 13.3.3 Proxy 在 使 用 ShardingSphere‐Proxy 时， 怎 么 使 用 合 适 的 工 具 连 接 到 ShardingSphere‐Proxy？ document 2.3.1 L1 内核层 是数据库基本能力的抽象，其所有组件均必须存在，但具体实现方式可通过可插拔的方式更换。主要包 括查询优化器、分布式事务引擎、分布式执行引擎、权限引擎和调度引擎等。 2.3.2 L2 功能层 用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据加密、影子库等。用户自定义 管控的挑战，在于对集群的集中化管理的统一管理能力以及在单点出现故障时精细化的操作能力。 集中化管理的挑战体现在将包括数据库存储节点和中间件计算节点的状态统一管理，并且能够实时的探 测到分布式环境下最新的变动情况，进一步为集群的控制和调度提供依据。 面对超负荷的流量下，针对某一节点进行熔断和限流，以保证整个数据库集群得以继续运行，是分布式 系统下对单一节点控制能力的挑战。 8.5.3 目标 实现从数据库到计算节点打通的一体化

jdbc‐spring‐boot‐starter 时，系统启动会报错？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291 7.21 在使用 sharing‐proxy 的时候，如何动态在 ShardingSphere‐UI 上添加新的 logic schema？291 7.22 在使用 ShardingSphere‐Proxy 时，怎么使用合适的工具连接到 ShardingSphere‐Proxy？ 用内存归并，而某些操作则可能选择流式归并更优，具体采用哪种方式不应该由用户在 ShardingSphere 启动之前配置好，而是应该根据 SQL 和占位符参数的场景，来动态的决定连接模式。 为了降低用户的使用成本以及连接模式动态化这两个问题，ShardingSphere 提炼出自动化执行引擎的思 路，在其内部消化了连接模式概念。用户无需了解所谓的内存限制模式和连接限制模式是什么，而是交 由执 件。 集成管理的复杂性体现在，一方面我们需要把所有的节点，不管是底层数据库节点，还是中间件或者业 务系统节点，它们的状态都统一管理起来，并且能够实时的探测到最新的变动情况，进一步为集群的控 制和调度提供依据。这方面我们使用集群拓扑状态图来管理集群状态，同时使用心跳检测机制实现状态 检测与更新。 另一方面，不同节点节点之间的统一协调，策略与规则的同步，也需要我们能够设计一套在分布式情况 下