跨两个库更新，更新完毕后、未提 交之前，第一个库宕机，则只有第二个库数据提交，且无法回滚。 XA 事务 不支持项 • 服务宕机后，在其它机器上恢复提交/回滚中的数据； • MySQL 事务块内，SQL 执行出现异常，执行 Commit，数据保持一致； • 配置 XA 事务后，存储单元名称最大长度不超过 45 个字符。 BASE 事务 不支持项 • 不支持隔离级别。 8.2.9 附录 开销主要在于 ShardingSphere 路由逻辑 ‐ 所有 SQL 已经最优且每次 SQL 执行都能命中单一分片 在不满足以上条件的情况下使用，可能对 SQL 的执行延时不会有明显改善，同时会增加内存的压力。 参数解释 rules: - !SHARDING tables: shardingAlgorithms: # ... shardingCache: allowedMaxSqlLength: 开销主要在于 ShardingSphere 路由逻辑 ‐ 所有 SQL 已经最优且每次 SQL 执行都能命中单一分片 在不满足以上条件的情况下使用，可能对 SQL 的执行延时不会有明显改善，同时会增加内存的压力。 9.1. ShardingSphere-JDBC 113 Apache ShardingSphere document 参数解释 类名称：org.apache.shardingsphere

新完毕后、未提 交之前，第一个库宕机，则只有第二个库数据提交，且无法回滚。 XA 事务 支持项 • 支持 Savepoint 嵌套事务； • PostgreSQL/OpenGauss 事务块内，SQL 执行出现异常，执行 Commit，事务自动回滚； • 支持数据分片后的跨库事务； • 两阶段提交保证操作的原子性和数据的强一致性； • 服务宕机重启后，提交/回滚中的事务可自动恢复； 3.2. 分布式事务 29 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 不支持项 • 服务宕机后，在其它机器上恢复提交/回滚中的数据； • MySQL 事务块内，SQL 执行出现异常，执行 Commit，数据保持一致。 BASE 事务 支持项 • 支持数据分片后的跨库事务； • 支持 RC 隔离级别； • 通过 undo 快照进行事务回滚； • limits ZooKeeper 容器的资源限制 {} governance .zookeeper. resource s.requests. memory ZooKeeper 容器申请的内存 2 56Mi governa nce.zookeeper. resou rces.requests.cpu ZooKeeper 容器申请的 cpu 核数 “ 250m“ 4.2. ShardingSphere-Proxy

线程不安全的。因此最佳的范围是请求或方法范围。绝对不能将 SqlSession 实例的引用放在 一个类的静态字段或实例字段中。 打开一个 SqlSession；使用完毕就要关闭它。通常把这个关闭操作放到 finally 块中以 确保每次都能执行关闭。如下： SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(); try { // do work } finally 是多个字段为复合唯一约束则 定义多个。 Property：表示 person 类的属性。 Column：表示 sql 查询出来的字段名。 Column 和 property 放在一块儿表示将 sql 查询出来的字段映射到指定的 pojo 类属性上。 ：普通结果，即 pojo 的属性。 4.3.3 Mapper 接口定义 public List Mapper(namespace)二级缓存 Mybatis 一级缓存的作用域是同一个 SqlSession，在同一个 sqlSession 中两次执行相同的 sql 语句，第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存（内存），第二次会从缓存中获取 数据将不再从数据库查询，从而提高查询效率。当一个 sqlSession 结束后该 sqlSession 中的 一级缓存也就不存在了。Mybatis 默认开启一级缓存。 Mybatis

Old Java Objects，普通的 Java 对象）映射成数据库中的记录 1.3 为什么要使用 MyBatis – 现有持久化技术的对比 1） JDBC 1 SQL 夹在 Java 代码块里，耦合度高导致硬编码内伤 2 维护不易且实际开发需求中 sql 是有变化，频繁修改的情况多见 2） Hibernate 和 JPA 1 长难复杂 SQL，对于 Hibernate 而言处理也不容易 是最复杂也是最强大的元素，用来描述如何从数据库结果集中来加 载对象。 parameterMap – 已废弃！老式风格的参数映射。内联参数是首选,这个元素可能 在将来被移除，这里不会记录。 sql – 可被其他语句引用的可重用语句块。 insert – 映射插入语句 update – 映射更新语句 delete – 映射删除语句 select – 映射查询语 0 码力 | 44 页 | 926.54 KB | 1 年前

3

2.1 背景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.2.2 内存模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.2.3 单机模式 . . 是一套完善的产品，使用场景非常广泛。除生产环境的集群部署之外，还为工程 师在开发和自动化测试等场景提供相应的运行模式。Apache ShardingSphere 提供的 3 种运行模式分别 是内存模式、单机模式和集群模式。 3.2.2 内存模式 初始化配置或执行 SQL 等造成的元数据结果变更的操作，仅在当前进程中生效。适用于集成测试的环境 启动，方便开发人员在整合功能测试中集成 Apache ShardingSphere + 归并排序的方式来避免内存的过量占用。由于 SQL 改写不可避免的占用了额外的带 宽，但并不会导致内存暴涨。与直觉不同，大多数人认为 ShardingSphere 会将 1,000,010 * 2 记录全部 加载至内存，进而占用大量内存而导致内存溢出。但由于每个结果集的记录是有序的，因此 ShardingSphere 每次比较仅获取各个分片的当前结果集记录，驻留在内存中的记录仅为当前路由到的分片的结果集的当

2.1 背景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.2.2 内存模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.2.3 单机模式 . . 是一套完善的产品，使用场景非常广泛。除生产环境的集群部署之外，还为工程 师在开发和自动化测试等场景提供相应的运行模式。Apache ShardingSphere 提供的 3 种运行模式分别 是内存模式、单机模式和集群模式。 3.2.2 内存模式 初始化配置或执行 SQL 等造成的元数据结果变更的操作，仅在当前进程中生效。适用于集成测试的环境 启动，方便开发人员在整合功能测试中集成 Apache ShardingSphere + 归并排序的方式来避免内存的过量占用。由于 SQL 改写不可避免的占用了额外的带 宽，但并不会导致内存暴涨。与直觉不同，大多数人认为 ShardingSphere 会将 1,000,010 * 2 记录全部 加载至内存，进而占用大量内存而导致内存溢出。但由于每个结果集的记录是有序的，因此 ShardingSphere 每次比较仅获取各个分片的当前结果集记录，驻留在内存中的记录仅为当前路由到的分片的结果集的当

跨两个库更新，更新完毕后、未提 交之前，第一个库宕机，则只有第二个库数据提交，且无法回滚。 XA 事务 不支持项 • 服务宕机后，在其它机器上恢复提交/回滚中的数据； • MySQL 事务块内，SQL 执行出现异常，执行 Commit，数据保持一致； • 配置 XA 事务后，存储单元名称最大长度不超过 45 个字符。 BASE 事务 不支持项 • 不支持隔离级别。 8.2.9 附录 开销主要在于 ShardingSphere 路由逻辑 ‐ 所有 SQL 已经最优且每次 SQL 执行都能命中单一分片 在不满足以上条件的情况下使用，可能对 SQL 的执行延时不会有明显改善，同时会增加内存的压力。 参数解释 rules: - !SHARDING tables: shardingAlgorithms: # ... shardingCache: allowedMaxSqlLength: esources/META-INF/native-image/ shardingsphere-test-native-test-metadata/ 文 件 夹 下。${} 内 为 相 关 子 模 块 对 应 的 POM 4.0 的常规系统变量，自行替换。 git clone git@github.com:apache/shardingsphere.git cd ./shardingsphere/

改写为在真实数据库中可以正确执行的语句。SQL 改写分为正确性改写和优化改写。 SQL 执行 通过多线程执行器异步执行。 结果归并 将多个执行结果集归并以便于通过统一的 JDBC 接口输出。结果归并包括流式归并、内存归并和使用装饰 者模式的追加归并这几种方式。 解析引擎 相对于其他编程语言，SQL 是比较简单的。不过，它依然是一门完善的编程语言，因此对 SQL 的语法进 行解析，与解析其他编程语言（如：Java 条开始取，大量的降低了对数据库的压力，并且节省了网络带宽的无谓消耗。 流式归并优化 它仅为包含 GROUP BY 的 SQL 增加 ORDER BY 以及和分组项相同的排序项和排序顺序，用于将内存归 并转化为流式归并。在结果归并的部分中，将对流式归并和内存归并进行详细说明。 改写引擎的整体结构划分如下图所示。 3.1. 数据分片 36 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta 完成之后的真实 SQL 安全且高效发送到 底层数据源执行。它不是简单地将 SQL 通过 JDBC 直接发送至数据源执行；也并非直接将执行请求放入 线程池去并发执行。它更关注平衡数据源连接创建以及内存占用所产生的消耗，以及最大限度地合理利 用并发等问题。执行引擎的目标是自动化的平衡资源控制与执行效率。 连接模式 从资源控制的角度看，业务方访问数据库的连接数量应当有所限制。它能够有效地防止某一业务操作过

HTTP 请求对象相似的范围中。换句话说，每次收到的 HTTP 请求，就可以打开一个 SqlSession，返回一个 响应，就关闭它。这个关闭操作是很重要的，你应该把这个关闭操作放到 finally 块中以确保每次都能执行关闭。下面的示例就是一个 确保 SqlSession 关闭的标准模式： SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(); 是最复杂也是最强大的元素，用来描述如何从数据库结果集中来加载对象。 parameterMap – 已废弃！老式风格的参数映射。内联参数是首选,这个元素可能在将来被移除，这里不会记录。 sql – 可被其他语句引用的可重用语句块。 insert – 映射插入语句 update – 映射更新语句 delete – 映射删除语句 select – 映射查询语句 下一部分将从语句本身开始来描述每个元素的细节。 select 这个设置仅针对嵌套结果 select 语句适用：如果为 true，就是假设包含了嵌套结果集或是分组了，这样的话当返 回一个主结果行的时候，就不会发生有对前面结果集的引用的情况。这就使得在获取嵌套的结果集的时候不至于导 致内存不够用。默认值： false 。 resultSets 这个设置仅对多结果集的情况适用，它将列出语句执行后返回的结果集并每个结果集给一个名称，名称是逗号分隔 的。 insert, update 和

2.1 背景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.2.2 内存模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.2.3 单机模式 . . document, v5.0.0 3.2 运行模式 3.2.1 背景 为满足用户快速测试启动、单机运行以及集群运行等不同的需求，Apache ShardingSphere 提供了内存 模式、单机模式和集群模式。 3.2.2 内存模式 适用于做快速集成测试的环境启动，方便开发人员在整合功能测试中集成 ShardingSphere。该模式也是 Apache ShardingSphere 的默认模式。 + 归并排序的方式来避免内存的过量占用。由于 SQL 改写不可避免的占用了额外的带 宽，但并不会导致内存暴涨。与直觉不同，大多数人认为 ShardingSphere 会将 1,000,010 * 2 记录全部 加载至内存，进而占用大量内存而导致内存溢出。但由于每个结果集的记录是有序的，因此 ShardingSphere 每次比较仅获取各个分片的当前结果集记录，驻留在内存中的记录仅为当前路由到的分片的结果集的当