BaseTypeHandler  指定其映射某个 JDBC 类型（可选操作）  在 mybatis 全局配置文件中注册 3.6 plugins 插件机制 1) 插件是 MyBatis 提供的一个非常强大的机制，我们可以通过插件来修改 MyBatis 的一些 核心行为。插件通过动态代理机制，可以介入四大对象的任何一个方法的执行 2) 四大对象: Executor (update, query, flushStatements from tbl_employee 3) 引用 SQL: 第 6 章：MyBatis 缓存机制 6.1 缓存机制简介 1) MyBatis 包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地配置和定制。缓存可以 极大的提升查询效率 2) MyBatis 系统中默认定义了两级缓存 一级缓存 二级缓存 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 用域. 3) 在 mybatis3.1 之后, 可以配置本地缓存的作用域. 在 mybatis.xml 中配置 4) 一级缓存的工作机制 同一次会话期间只要查询过的数据都会保存在当前 SqlSession 的一个 Map 中 key: hashCode+查询的 SqlId+编写的 sql 查询语句+参数 6.3 一级缓存失效的几种情况

1 概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 5.3.2 执行机制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 通知执行 . . . . . . 不会在本次执行过程中进行重新分片，而是等待下次调度之前才开启重新分片流程。当作业执 行过程中服务器宕机，失效转移允许将该次未完成的任务在另一作业节点上补偿执行。 5.3.1 概念 失效转移是当前执行作业的临时补偿执行机制，在下次作业运行时，会通过重分片对当前作业分配进行 调整。举例说明，若作业以每小时为间隔执行，每次执行耗时 30 分钟。如下如图所示。 图中表示作业分别于 12:00，13:00 和 14:00 片作业。如下图所示。 5.3. 失效转移 17 Apache ShardingSphere ElasticJob document 在资源充足的情况下，作业仍然能够在 13:30 完成执行。 5.3.2 执行机制 当作业执行节点宕机时，会触发失效转移流程。ElasticJob 根据触发时的分布式作业执行的不同状况来决 定失效转移的执行时机。 通知执行 当其他服务器感知到有失效转移的作业需要处理时，且

proxy.opentracing.enabled: # 是否启用opentracing proxy.backend.use.nio: # 是否采用netty的NIO机制连接后端数据库,默认False ,使用 epoll机制 proxy.backend.max.connections: # 使用NIO而非epoll的话,proxy后台连接每个netty 客户端允许的最大连接数量(注意不是数据库连接限制)

close 之后，该 Session 中的所有 Cache 就将清空。 2. 二级缓存与一级缓存其机制相同，默认也是采用 PerpetualCache，HashMap 存储，不同在于 其存储作用域为 Mapper(Namespace)，并且可自定义存储源，如 Ehcache。 3. 对于缓存数据更新机制，当某一个作用域(一级缓存 Session/二级缓存 Namespaces)的进行了 C/U/D

case）映射，即从 经典数据库列名 A_COLUMN 到经典 Java 属性名 aColumn 的类似映 射。 true | false False localCacheScope MyBatis 利用本地 缓存机制（Local Cache）防止循环 引用（circular references）和加 速重复嵌套查询。 默认值为 SESSION，这种情 况下会缓存一个会 话中执行的所有查 询。 若设置值为 STATEMENT，本 方法的行为。 因为如果在试图修改或重写已有方法的行为的时候，你很可能在破坏 MyBatis 的核心模块。 这些都是更低层的类和方法，所以使用插件的时候要特别当心。 通过 MyBatis 提供的强大机制，使用插件是非常简单的，只需实现 Interceptor 接口，并指定了想要拦截的方法签名即可。 // ExamplePlugin.java @Intercepts({@Signature( build(myConfig) 方法即可。再次重申，这可能会严重影响 MyBatis 的行为，务请慎之又慎。 配置环境（ 配置环境（environments） ） MyBatis 可以配置成适应多种环境，这种机制有助于将 SQL 映射应用于多种数据库之中， 现实情况下有多种理由需要这么做。例如， 开发、测试和生产环境需要有不同的配置；或者共享相同 Schema 的多个生产数据库， 想使用相同的 SQL 映射。许多类似的用例。

由。 在一些应用场景中，分片条件并不存在于 SQL，而存在于外部业务逻辑。因此需要提供一种通过外部指 定分片结果的方式，在 Apache ShardingSphere 中叫做 Hint。 实现机制 Apache ShardingSphere 使用 ThreadLocal 管理分片键值。可以通过编程的方式向 HintManager 中 添加分片条件，该分片条件仅在当前线程内生效。 除了通 变动情况，进一步为集群的控 制和调度提供依据。这方面我们使用集群拓扑状态图来管理集群状态，同时使用心跳检测机制实现状态 检测与更新。 另一方面，不同节点节点之间的统一协调，策略与规则的同步，也需要我们能够设计一套在分布式情况 下，进行全局事件通知机制，以及独占性操作的分布式协调锁机制。这方面，我们使用 Zookeeper/Etcd 等实现配置的同步，状态变更的通知，以及分布式锁来控制排他性操作。 同步完 成时（由于业务系统未停止，增量数据是不断的），则进入规则切换阶段。 规则切换阶段 在此阶段，可能存在一定时间的业务只读窗口期，通过设置数据库只读或 ShardingSphere 的熔断机制， 让旧数据节点中的数据短暂静态，确保增量同步已完全完成。 这个窗口期时间短则数秒，长则数分钟，取决于数据量和用户是否需要对数据进行强校验。确认完成后， Apache ShardingSphere

由。 在一些应用场景中，分片条件并不存在于 SQL，而存在于外部业务逻辑。因此需要提供一种通过外部指 定分片结果的方式，在 Apache ShardingSphere 中叫做 Hint。 实现机制 Apache ShardingSphere 使用 ThreadLocal 管理分片键值。可以通过编程的方式向 HintManager 中 添加分片条件，该分片条件仅在当前线程内生效。 除了通 制和调度提供依据。这方面我们使用集群拓扑状态图来管理集群状态，同时使用心跳检测机制实现状态 检测与更新。 4.5. 分布式治理 44 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 另一方面，不同节点节点之间的统一协调，策略与规则的同步，也需要我们能够设计一套在分布式情况 下，进行全局事件通知机制，以及独占性操作的分布式协调锁机制。这方面，我们使用 Zookeeper/Etcd 等 同步完 成时（由于业务系统未停止，增量数据是不断的），则进入规则切换阶段。 规则切换阶段 在此阶段，可能存在一定时间的业务只读窗口期，通过设置数据库只读或 ShardingSphere 的熔断机制， 让旧数据节点中的数据短暂静态，确保增量同步已完全完成。 这个窗口期时间短则数秒，长则数分钟，取决于数据量和用户是否需要对数据进行强校验。确认完成后， Apache ShardingSphere

由。 在一些应用场景中，分片条件并不存在于 SQL，而存在于外部业务逻辑。因此需要提供一种通过外部指 定分片结果的方式，在 Apache ShardingSphere 中叫做 Hint。 实现机制 Apache ShardingSphere 使用 ThreadLocal 管理分片键值。可以通过编程的方式向 HintManager 中 添加分片条件，该分片条件仅在当前线程内生效。 除了通 同步完 成时（由于业务系统未停止，增量数据是不断的），则进入规则切换阶段。 规则切换阶段 在此阶段，可能存在一定时间的业务只读窗口期，通过设置数据库只读或 ShardingSphere 的熔断机制， 让旧数据节点中的数据短暂静态，确保增量同步已完全完成。 这个窗口期时间短则数秒，长则数分钟，取决于数据量和用户是否需要对数据进行强校验。确认完成后， Apache ShardingSphere opentracing.enabled: # 是否启用 opentracing proxy.backend.use.nio: # 是否采用 netty 的 NIO 机制连接后端数据库, 默认 False , 使用 epoll 机制 proxy.backend.max.connections: # 使用 NIO 而非 epoll 的话,proxy 后台连接每个 netty 客 户端允许的最大连接数量

由。 在一些应用场景中，分片条件并不存在于 SQL，而存在于外部业务逻辑。因此需要提供一种通过外部指 定分片结果的方式，在 Apache ShardingSphere 中叫做 Hint。 实现机制 Apache ShardingSphere 使用 ThreadLocal 管理分片键值。可以通过编程的方式向 HintManager 中 添加分片条件，该分片条件仅在当前线程内生效。 除了通 同步完 成时（由于业务系统未停止，增量数据是不断的），则进入规则切换阶段。 规则切换阶段 在此阶段，可能存在一定时间的业务只读窗口期，通过设置数据库只读或 ShardingSphere 的熔断机制， 让旧数据节点中的数据短暂静态，确保增量同步已完全完成。 这个窗口期时间短则数秒，长则数分钟，取决于数据量和用户是否需要对数据进行强校验。确认完成后， Apache ShardingSphere opentracing.enabled: # 是否启用 opentracing proxy.backend.use.nio: # 是否采用 netty 的 NIO 机制连接后端数据库, 默认 False , 使用 epoll 机制 proxy.backend.max.connections: # 使用 NIO 而非 epoll 的话,proxy 后台连接每个 netty 客 户端允许的最大连接数量

由。 在一些应用场景中，分片条件并不存在于 SQL，而存在于外部业务逻辑。因此需要提供一种通过外部指 定分片结果的方式，在 Apache ShardingSphere 中叫做 Hint。 实现机制 Apache ShardingSphere 使用 ThreadLocal 管理分片键值。可以通过编程的方式向 HintManager 中 添加分片条件，该分片条件仅在当前线程内生效。 除了通 同步完 成时（由于业务系统未停止，增量数据是不断的），则进入规则切换阶段。 规则切换阶段 在此阶段，可能存在一定时间的业务只读窗口期，通过设置数据库只读或 ShardingSphere 的熔断机制， 让旧数据节点中的数据短暂静态，确保增量同步已完全完成。 这个窗口期时间短则数秒，长则数分钟，取决于数据量和用户是否需要对数据进行强校验。确认完成后， Apache ShardingSphere opentracing.enabled: # 是否启用 opentracing proxy.backend.use.nio: # 是否采用 netty 的 NIO 机制连接后端数据库, 默认 False , 使用 epoll 机制 proxy.backend.max.connections: # 使用 NIO 而非 epoll 的话,proxy 后台连接每个 netty 客 户端允许的最大连接数量