 Hello 算法 1.1.0 Dart版24 图 2‑4 递归调用深度 在实际中,编程语言允许的递归深度通常是有限的,过深的递归可能导致栈溢出错误。 2. 尾递归 有趣的是,如果函数在返回前的最后一步才进行递归调用,则该函数可以被编译器或解释器优化,使其在空 间效率上与迭代相当。这种情况被称为尾递归(tail recursion)。 ‧ 普通递归:当函数返回到上一层级的函数后,需要继续执行代码,因此系统需要保存上一层调用的上下 和操作。 ‧ 尾递归:求和操作是在“递”的过程中执行的,“归”的过程只需层层返回。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 25 图 2‑5 尾递归过程 Tip 请注意,许多编译器或解释器并不支持尾递归优化。例如,Python 默认不支持尾递归优化,因此即 使函数是尾递归形式,仍然可能会遇到栈溢出问题。 3. 递归树 当处理与“分治”相关的算法问题时,递归往往比迭代的 暂存数据:用于保存算法运行过程中的各种常量、变量、对象等。 ‧ 栈帧空间:用于保存调用函数的上下文数据。系统在每次调用函数时都会在栈顶部创建一个栈帧,函数 返回后,栈帧空间会被释放。 ‧ 指令空间:用于保存编译后的程序指令,在实际统计中通常忽略不计。 在分析一段程序的空间复杂度时,我们通常统计暂存数据、栈帧空间和输出数据三部分,如图 2‑15 所示。 图 2‑15 算法使用的相关空间 相关代码如下:0 码力 | 378 页 | 18.45 MB | 1 年前3 Hello 算法 1.1.0 Dart版24 图 2‑4 递归调用深度 在实际中,编程语言允许的递归深度通常是有限的,过深的递归可能导致栈溢出错误。 2. 尾递归 有趣的是,如果函数在返回前的最后一步才进行递归调用,则该函数可以被编译器或解释器优化,使其在空 间效率上与迭代相当。这种情况被称为尾递归(tail recursion)。 ‧ 普通递归:当函数返回到上一层级的函数后,需要继续执行代码,因此系统需要保存上一层调用的上下 和操作。 ‧ 尾递归:求和操作是在“递”的过程中执行的,“归”的过程只需层层返回。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 25 图 2‑5 尾递归过程 Tip 请注意,许多编译器或解释器并不支持尾递归优化。例如,Python 默认不支持尾递归优化,因此即 使函数是尾递归形式,仍然可能会遇到栈溢出问题。 3. 递归树 当处理与“分治”相关的算法问题时,递归往往比迭代的 暂存数据:用于保存算法运行过程中的各种常量、变量、对象等。 ‧ 栈帧空间:用于保存调用函数的上下文数据。系统在每次调用函数时都会在栈顶部创建一个栈帧,函数 返回后,栈帧空间会被释放。 ‧ 指令空间:用于保存编译后的程序指令,在实际统计中通常忽略不计。 在分析一段程序的空间复杂度时,我们通常统计暂存数据、栈帧空间和输出数据三部分,如图 2‑15 所示。 图 2‑15 算法使用的相关空间 相关代码如下:0 码力 | 378 页 | 18.45 MB | 1 年前3
 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Dart 版24 图 2‑4 递归调用深度 在实际中,编程语言允许的递归深度通常是有限的,过深的递归可能导致栈溢出错误。 2. 尾递归 有趣的是,如果函数在返回前的最后一步才进行递归调用,则该函数可以被编译器或解释器优化,使其在空 间效率上与迭代相当。这种情况被称为尾递归(tail recursion)。 ‧ 普通递归:当函数返回到上一层级的函数后,需要继续执行代码,因此系统需要保存上一层调用的上下 ‧ 尾递归:求和操作是在“递”的过程中执行的,“归”的过程只需层层返回。 第 2 章 复杂度分析 www.hello‑algo.com 25 图 2‑5 尾递归过程 Tip 请注意,许多编译器或解释器并不支持尾递归优化。例如,Python 默认不支持尾递归优化,因此即 使函数是尾递归形式,仍然可能会遇到栈溢出问题。 3. 递归树 当处理与“分治”相关的算法问题时,递归往往比迭代的 暂存数据:用于保存算法运行过程中的各种常量、变量、对象等。 ‧ 栈帧空间:用于保存调用函数的上下文数据。系统在每次调用函数时都会在栈顶部创建一个栈帧,函数 返回后,栈帧空间会被释放。 ‧ 指令空间:用于保存编译后的程序指令,在实际统计中通常忽略不计。 在分析一段程序的空间复杂度时,我们通常统计暂存数据、栈帧空间和输出数据三部分,如图 2‑15 所示。 图 2‑15 算法使用的相关空间 相关代码如下:0 码力 | 378 页 | 18.46 MB | 10 月前3 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Dart 版24 图 2‑4 递归调用深度 在实际中,编程语言允许的递归深度通常是有限的,过深的递归可能导致栈溢出错误。 2. 尾递归 有趣的是,如果函数在返回前的最后一步才进行递归调用,则该函数可以被编译器或解释器优化,使其在空 间效率上与迭代相当。这种情况被称为尾递归(tail recursion)。 ‧ 普通递归:当函数返回到上一层级的函数后,需要继续执行代码,因此系统需要保存上一层调用的上下 ‧ 尾递归:求和操作是在“递”的过程中执行的,“归”的过程只需层层返回。 第 2 章 复杂度分析 www.hello‑algo.com 25 图 2‑5 尾递归过程 Tip 请注意,许多编译器或解释器并不支持尾递归优化。例如,Python 默认不支持尾递归优化,因此即 使函数是尾递归形式,仍然可能会遇到栈溢出问题。 3. 递归树 当处理与“分治”相关的算法问题时,递归往往比迭代的 暂存数据:用于保存算法运行过程中的各种常量、变量、对象等。 ‧ 栈帧空间:用于保存调用函数的上下文数据。系统在每次调用函数时都会在栈顶部创建一个栈帧,函数 返回后,栈帧空间会被释放。 ‧ 指令空间:用于保存编译后的程序指令,在实际统计中通常忽略不计。 在分析一段程序的空间复杂度时,我们通常统计暂存数据、栈帧空间和输出数据三部分,如图 2‑15 所示。 图 2‑15 算法使用的相关空间 相关代码如下:0 码力 | 378 页 | 18.46 MB | 10 月前3
 Hello 算法 1.0.0 Dart版24 图 2‑4 递归调用深度 在实际中,编程语言允许的递归深度通常是有限的,过深的递归可能导致栈溢出错误。 2. 尾递归 有趣的是,如果函数在返回前的最后一步才进行递归调用,则该函数可以被编译器或解释器优化,使其在空 间效率上与迭代相当。这种情况被称为「尾递归 tail recursion」。 ‧ 普通递归:当函数返回到上一层级的函数后,需要继续执行代码,因此系统需要保存上一层调用的上下 次求和操作。 ‧ 尾递归:求和操作是在“递”的过程中执行的,“归”的过程只需层层返回。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 25 图 2‑5 尾递归过程 � 请注意,许多编译器或解释器并不支持尾递归优化。例如,Python 默认不支持尾递归优化, 因此即使函数是尾递归形式,仍然可能会遇到栈溢出问题。 3. 递归树 当处理与“分治”相关的算法问题时,递归往往比迭代的 暂存数据:用于保存算法运行过程中的各种常量、变量、对象等。 ‧ 栈帧空间:用于保存调用函数的上下文数据。系统在每次调用函数时都会在栈顶部创建一个栈帧,函数 返回后,栈帧空间会被释放。 ‧ 指令空间:用于保存编译后的程序指令,在实际统计中通常忽略不计。 在分析一段程序的空间复杂度时,我们通常统计暂存数据、栈帧空间和输出数据三部分,如图 2‑15 所示。 图 2‑15 算法使用的相关空间 相关代码如下:0 码力 | 377 页 | 17.56 MB | 1 年前3 Hello 算法 1.0.0 Dart版24 图 2‑4 递归调用深度 在实际中,编程语言允许的递归深度通常是有限的,过深的递归可能导致栈溢出错误。 2. 尾递归 有趣的是,如果函数在返回前的最后一步才进行递归调用,则该函数可以被编译器或解释器优化,使其在空 间效率上与迭代相当。这种情况被称为「尾递归 tail recursion」。 ‧ 普通递归:当函数返回到上一层级的函数后,需要继续执行代码,因此系统需要保存上一层调用的上下 次求和操作。 ‧ 尾递归:求和操作是在“递”的过程中执行的,“归”的过程只需层层返回。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 25 图 2‑5 尾递归过程 � 请注意,许多编译器或解释器并不支持尾递归优化。例如,Python 默认不支持尾递归优化, 因此即使函数是尾递归形式,仍然可能会遇到栈溢出问题。 3. 递归树 当处理与“分治”相关的算法问题时,递归往往比迭代的 暂存数据:用于保存算法运行过程中的各种常量、变量、对象等。 ‧ 栈帧空间:用于保存调用函数的上下文数据。系统在每次调用函数时都会在栈顶部创建一个栈帧,函数 返回后,栈帧空间会被释放。 ‧ 指令空间:用于保存编译后的程序指令,在实际统计中通常忽略不计。 在分析一段程序的空间复杂度时,我们通常统计暂存数据、栈帧空间和输出数据三部分,如图 2‑15 所示。 图 2‑15 算法使用的相关空间 相关代码如下:0 码力 | 377 页 | 17.56 MB | 1 年前3
 Hello 算法 1.0.0b5 Dart版23 图 2‑4 递归调用深度 在实际中,编程语言允许的递归深度通常是有限的,过深的递归可能导致栈溢出报错。 2. 尾递归 有趣的是,如果函数在返回前的最后一步才进行递归调用,则该函数可以被编译器或解释器优化,使其在空 间效率上与迭代相当。这种情况被称为「尾递归 tail recursion」。 ‧ 普通递归:当函数返回到上一层级的函数后,需要继续执行代码,因此系统需要保存上一层调用的上下 执行一次求和操作。 ‧ 尾递归:求和操作是在“递”的过程中执行的,“归”的过程只需层层返回。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 24 图 2‑5 尾递归过程 请注意,许多编译器或解释器并不支持尾递归优化。例如,Python 默认不支持尾递归优化,因此即使函数 是尾递归形式,但仍然可能会遇到栈溢出问题。 3. 递归树 当处理与“分治”相关的算法问题时,递归往往比迭代 暂存数据:用于保存算法运行过程中的各种常量、变量、对象等。 ‧ 栈帧空间:用于保存调用函数的上下文数据。系统在每次调用函数时都会在栈顶部创建一个栈帧,函数 返回后,栈帧空间会被释放。 ‧ 指令空间:用于保存编译后的程序指令,在实际统计中通常忽略不计。 在分析一段程序的空间复杂度时,我们通常统计暂存数据、栈帧空间和输出数据三部分。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 40 图 2‑150 码力 | 376 页 | 30.67 MB | 1 年前3 Hello 算法 1.0.0b5 Dart版23 图 2‑4 递归调用深度 在实际中,编程语言允许的递归深度通常是有限的,过深的递归可能导致栈溢出报错。 2. 尾递归 有趣的是,如果函数在返回前的最后一步才进行递归调用,则该函数可以被编译器或解释器优化,使其在空 间效率上与迭代相当。这种情况被称为「尾递归 tail recursion」。 ‧ 普通递归:当函数返回到上一层级的函数后,需要继续执行代码,因此系统需要保存上一层调用的上下 执行一次求和操作。 ‧ 尾递归:求和操作是在“递”的过程中执行的,“归”的过程只需层层返回。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 24 图 2‑5 尾递归过程 请注意,许多编译器或解释器并不支持尾递归优化。例如,Python 默认不支持尾递归优化,因此即使函数 是尾递归形式,但仍然可能会遇到栈溢出问题。 3. 递归树 当处理与“分治”相关的算法问题时,递归往往比迭代 暂存数据:用于保存算法运行过程中的各种常量、变量、对象等。 ‧ 栈帧空间:用于保存调用函数的上下文数据。系统在每次调用函数时都会在栈顶部创建一个栈帧,函数 返回后,栈帧空间会被释放。 ‧ 指令空间:用于保存编译后的程序指令,在实际统计中通常忽略不计。 在分析一段程序的空间复杂度时,我们通常统计暂存数据、栈帧空间和输出数据三部分。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 40 图 2‑150 码力 | 376 页 | 30.67 MB | 1 年前3
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