Hello 算法 1.1.0 Dart版享你的见解,帮助他人进步。 图 0‑7 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看,我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 1. 阶段一:算法入门。我们需要熟悉各种数据结构的特点和用法,学习不同算法的原理、流程、用途和效 率等方面的内容。 2. 阶段二:刷算法题。建议从热门题目开刷,先积累至少 100 道题目,熟悉主流的算法问题。初次刷题 时,“知识遗忘”可能是一个挑战,但请 刷题计划请见此 GitHub 仓库。 3. 阶段三:搭建知识体系。在学习方面,我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材,以不断丰富 知识体系。在刷题方面,可以尝试采用进阶刷题策略,如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示,本书内容主要涵盖“阶段一”,旨在帮助你更高效地展开阶段二和阶段三的学习。 第 0 章 前言 hello‑algo 本书的主要受众是算法初学者。如果你已有一定基础,本书能帮助你系统回顾算法知识,书中源代码也 可作为“刷题工具库”使用。 ‧ 书中内容主要包括复杂度分析、数据结构和算法三部分,涵盖了该领域的大部分主题。 ‧ 对于算法新手,在初学阶段阅读一本入门书至关重要,可以少走许多弯路。 ‧ 书中的动画图解通常用于介绍重点和难点知识。阅读本书时,应给予这些内容更多关注。 ‧ 实践乃学习编程之最佳途径。强烈建议运行源代码并亲自敲代码。 ‧0 码力 | 378 页 | 18.45 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Dart 版享你的见解,帮助他人进步。 图 0‑7 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看,我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 1. 阶段一:算法入门。我们需要熟悉各种数据结构的特点和用法,学习不同算法的原理、流程、用途和效 率等方面的内容。 2. 阶段二:刷算法题。建议从热门题目开刷,先积累至少 100 道题目,熟悉主流的算法问题。初次刷题 时,“知识遗忘”可能是一个挑战,但请 刷题计划请见此 GitHub 仓库。 3. 阶段三:搭建知识体系。在学习方面,我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材,以不断丰富 知识体系。在刷题方面,可以尝试采用进阶刷题策略,如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示,本书内容主要涵盖“阶段一”,旨在帮助你更高效地展开阶段二和阶段三的学习。 第 0 章 前言 www.hello‑algo 本书的主要受众是算法初学者。如果你已有一定基础,本书能帮助你系统回顾算法知识,书中源代码也 可作为“刷题工具库”使用。 ‧ 书中内容主要包括复杂度分析、数据结构和算法三部分,涵盖了该领域的大部分主题。 ‧ 对于算法新手,在初学阶段阅读一本入门书至关重要,可以少走许多弯路。 ‧ 书中的动画图解通常用于介绍重点和难点知识。阅读本书时,应给予这些内容更多关注。 ‧ 实践乃学习编程之最佳途径。强烈建议运行源代码并亲自敲代码。 ‧0 码力 | 378 页 | 18.46 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.0.0 Dart版享你的见解,帮助他人进步。 图 0‑7 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看,我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 1. 阶段一:算法入门。我们需要熟悉各种数据结构的特点和用法,学习不同算法的原理、流程、用途和效 率等方面的内容。 2. 阶段二:刷算法题。建议从热门题目开刷,如“剑指 Offer”和“LeetCode Hot 100”,先积累至少 100 道题目,熟悉 3~5 轮的重复后,就能将其牢记在心。 3. 阶段三:搭建知识体系。在学习方面,我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材,以不断丰富 知识体系。在刷题方面,可以尝试采用进阶刷题策略,如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示,本书内容主要涵盖“阶段一”,旨在帮助你更高效地展开阶段二和阶段三的学习。 第 0 章 前言 hello‑algo 本书的主要受众是算法初学者。如果你已有一定基础,本书能帮助你系统回顾算法知识,书中源代码也 可作为“刷题工具库”使用。 ‧ 书中内容主要包括复杂度分析、数据结构和算法三部分,涵盖了该领域的大部分主题。 ‧ 对于算法新手,在初学阶段阅读一本入门书至关重要,可以少走许多弯路。 ‧ 书中的动画图解通常用于介绍重点和难点知识。阅读本书时,应给予这些内容更多关注。 ‧ 实践乃学习编程之最佳途径。强烈建议运行源代码并亲自敲代码。 ‧0 码力 | 377 页 | 17.56 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b5 Dart版到的问题,从而查漏补缺,激发更深入的思考。另一方面,期待你能慷慨地回答其他小伙伴的问题,分享您 的见解,帮助他人进步。 图 0‑6 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看,我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 1. 算法入门。我们需要熟悉各种数据结构的特点和用法,学习不同算法的原理、流程、用途和效率等方面 内容。 2. 刷算法题。建议从热门题目开刷,如剑指 Offer和LeetCode Hot 100,先积累至少 断丰富知识体 系。在刷题方面,可以尝试采用进阶刷题策略,如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关的刷题心 得可以在各个社区找到。 如图 0‑7 所示,本书内容主要涵盖“第一阶段”,旨在帮助你更高效地展开第二和第三阶段的学习。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 8 图 0‑7 算法学习路线 0.3 小结 ‧ 本书的主要受众是算法初学者。如果已有一定基础,本书能帮助您系统回顾算法知识,书内源代码也可 顾算法知识,书内源代码也可 作为“刷题工具库”使用。 ‧ 书中内容主要包括复杂度分析、数据结构、算法三部分,涵盖了该领域的大部分主题。 ‧ 对于算法新手,在初学阶段阅读一本入门书籍至关重要,可以少走许多弯路。 ‧ 书内的动画和图解通常用于介绍重点和难点知识。阅读本书时,应给予这些内容更多关注。 ‧ 实践乃学习编程之最佳途径。强烈建议运行源代码并亲自敲打代码。 ‧ 本书网页版的每个章节都0 码力 | 376 页 | 30.67 MB | 1 年前3
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