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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b5 Dart版

    1. 将扑克牌划分为“有序”和“无序”两部分,并假设初始状态下最左 1 张扑克牌已经有序。 2. 在无序部分抽出一张扑克牌,插入至有序部分的正确位置;完成后最左 2 张扑克已经有序。 3. 不断循环步骤 2. ,每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分,直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法,它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 iteration」是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某 段代码,直到这个条件不再满足。 1. for 循环 for 循环是最常见的迭代形式之一,适合预先知道迭代次数时使用。 以下函数基于 for 循环实现了求和 1 + 2 + ⋯ + ? ,求和结果使用变量 res 记录。需要注意的是,Python 中 range(a, b) 对应的区间是“左闭右开”的,对应的遍历范围为 对应的区间是“左闭右开”的,对应的遍历范围为 ?, ? + 1, … , ? − 1 。 // === File: iteration.dart === /* for 循环 */ int forLoop(int n) { int res = 0; // 循环求和 1, 2, ..., n-1, n for (int i = 1; i <= n; i++) { res += i; } return res;
    0 码力 | 376 页 | 30.67 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Dart 版

    1. 将扑克牌划分为“有序”和“无序”两部分,并假设初始状态下最左 1 张扑克牌已经有序。 2. 在无序部分抽出一张扑克牌,插入至有序部分的正确位置;完成后最左 2 张扑克已经有序。 3. 不断循环步骤 2. ,每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分,直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法,它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 迭代(iteration)是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某段 代码,直到这个条件不再满足。 1. for 循环 for 循环是最常见的迭代形式之一,适合在预先知道迭代次数时使用。 以下函数基于 for 循环实现了求和 1 + 2 + ⋯ + ? ,求和结果使用变量 res 记录。需要注意的是,Python 中 range(a, b) 对应的区间是“左闭右开”的,对应的遍历范围为 对应的区间是“左闭右开”的,对应的遍历范围为 ?, ? + 1, … , ? − 1 : // === File: iteration.dart === /* for 循环 */ int forLoop(int n) { int res = 0; // 循环求和 1, 2, ..., n-1, n for (int i = 1; i <= n; i++) { res += i; } return res;
    0 码力 | 378 页 | 18.46 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.1.0 Dart版

    1. 将扑克牌划分为“有序”和“无序”两部分,并假设初始状态下最左 1 张扑克牌已经有序。 2. 在无序部分抽出一张扑克牌,插入至有序部分的正确位置;完成后最左 2 张扑克已经有序。 3. 不断循环步骤 2. ,每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分,直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法,它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 迭代(iteration)是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某段 代码,直到这个条件不再满足。 1. for 循环 for 循环是最常见的迭代形式之一,适合在预先知道迭代次数时使用。 以下函数基于 for 循环实现了求和 1 + 2 + ⋯ + ? ,求和结果使用变量 res 记录。需要注意的是,Python 中 range(a, b) 对应的区间是“左闭右开”的,对应的遍历范围为 对应的区间是“左闭右开”的,对应的遍历范围为 ?, ? + 1, … , ? − 1 : // === File: iteration.dart === /* for 循环 */ int forLoop(int n) { int res = 0; // 循环求和 1, 2, ..., n-1, n for (int i = 1; i <= n; i++) { res += i; } return res;
    0 码力 | 378 页 | 18.45 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0 Dart版

    1. 将扑克牌划分为“有序”和“无序”两部分,并假设初始状态下最左 1 张扑克牌已经有序。 2. 在无序部分抽出一张扑克牌,插入至有序部分的正确位置;完成后最左 2 张扑克已经有序。 3. 不断循环步骤 2. ,每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分,直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法,它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 iteration」是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某 段代码,直到这个条件不再满足。 1. for 循环 for 循环是最常见的迭代形式之一,适合在预先知道迭代次数时使用。 以下函数基于 for 循环实现了求和 1 + 2 + ⋯ + ? ,求和结果使用变量 res 记录。需要注意的是,Python 中 range(a, b) 对应的区间是“左闭右开”的,对应的遍历范围为 对应的区间是“左闭右开”的,对应的遍历范围为 ?, ? + 1, … , ? − 1 : // === File: iteration.dart === /* for 循环 */ int forLoop(int n) { int res = 0; // 循环求和 1, 2, ..., n-1, n for (int i = 1; i <= n; i++) { res += i; } return res;
    0 码力 | 377 页 | 17.56 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Dart 版

    hello‑algo.com 367 English 簡體中文 繁體中文 time complexity 时间复杂度 時間複雜度 space complexity 空间复杂度 空間複雜度 loop 循环 迴圈 iteration 迭代 迭代 recursion 递归 遞迴 tail recursion 尾递归 尾遞迴 recursion tree 递归树 遞迴樹 big‑? notation
    0 码力 | 378 页 | 18.77 MB | 10 月前
    3
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