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  • pdf文档 DeepSeek从入门到精通(20250204)

    + 风格元素 通过清晰的任务指令和预定义的结构提高执行效率,同时确保输出符合特定的 格式和风格要求 提升输出一致性 风格元素 + 知识域元素 + 约束条 件元素 格式元素 + 质量控制元素 通过统一的风格和专业领域知识确保输出的一致性,同时使用约束条件和质量 控制维持标准 增强交互体验 迭代指令元素 + 输出验证元素 + 质量控制元素 任务指令元素 + 背景元素 建立动态的交互模式,允许 聚合思维的提示语链设计 基于“FOCUS”框架 • Filter(筛选):评估和选择最佳想法 • Optimize(优化):改进选定的想法 • Combine(组合):整合多个想法 • Unify(统一):创建一致的叙述或解决方案 • Synthesize(综合):形成最终结论 跨界思维的提示语链设计 基于“BRIDGE”框架 • Blend(混合):融合不同领域的概念 • Reframe(重构):用新视角看待问题 Extrapolate(推演):将原理应用到新领域 �实战技巧:操作方法 1. 使用“评估矩阵”提示进行系统性筛选 2. 应用“优化循环”提示迭代改进想法 3. 设计“创意组合”提示融合不同概念 4. 使用“叙事架构”提示创建统一的故事线 5. 应用“综合提炼”提示形成最终观点 �实战技巧:操作方法 1. 使用“随机输入”提示引入跨领域元素 2. 应用“类比映射”提示建立领域间的联系 3. 设计“抽象化”提示提取核心原理
    0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    + 风格元素 通过清晰的任务指令和预定义的结构提高执行效率,同时确保输出符合特定的 格式和风格要求 提升输出一致性 风格元素 + 知识域元素 + 约束条 件元素 格式元素 + 质量控制元素 通过统一的风格和专业领域知识确保输出的一致性,同时使用约束条件和质量 控制维持标准 增强交互体验 迭代指令元素 + 输出验证元素 + 质量控制元素 任务指令元素 + 背景元素 建立动态的交互模式,允许 聚合思维的提示语链设计 基于“FOCUS”框架 • Filter(筛选):评估和选择最佳想法 • Optimize(优化):改进选定的想法 • Combine(组合):整合多个想法 • Unify(统一):创建一致的叙述或解决方案 • Synthesize(综合):形成最终结论 跨界思维的提示语链设计 基于“BRIDGE”框架 • Blend(混合):融合不同领域的概念 • Reframe(重构):用新视角看待问题 Extrapolate(推演):将原理应用到新领域 �实战技巧:操作方法 1. 使用“评估矩阵”提示进行系统性筛选 2. 应用“优化循环”提示迭代改进想法 3. 设计“创意组合”提示融合不同概念 4. 使用“叙事架构”提示创建统一的故事线 5. 应用“综合提炼”提示形成最终观点 �实战技巧:操作方法 1. 使用“随机输入”提示引入跨领域元素 2. 应用“类比映射”提示建立领域间的联系 3. 设计“抽象化”提示提取核心原理
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
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  • pdf文档 清华大学第二弹:DeepSeek赋能职场

    如何使用DeepSeek设计海报? 如何使用DeepSeek生成视频? 一款全流程智能化创作工具,专注于将创意构思快速转化为高品质的视频成片。实时生成多达50个分镜脚本,并智能搭配分镜图、视频及音乐提示词,确保创意风格与 情感统一。软件支持美学意象风格的短片创作,具备角色一致性技术,离线生成样片,同时实现分镜自动成片功能,全面满足从创意策划到视频制作的高效智能化需求 一款基于人机快生理念的AI视频创作系统,从需求提交到成片仅需10分钟,即可输出75分质量的视频。
    0 码力 | 35 页 | 9.78 MB | 8 月前
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  • pdf文档 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)

    基础数据服务标准。规范人工智能研发、测试、应用等 过程中涉及数据服务的要求,包括数据采集、数据标注、数据治 理、数据质量等标准。 2. 智能芯片标准。规范智能芯片相关的通用技术要求,包 括智能芯片架构、指令集、统一编程接口及相关测试要求、芯片 数据格式和协议等标准。 3. 智能传感器标准。规范单模态、多模态新型传感器的接 口协议、性能评定、试验方法等技术要求,包括智能传感器的架 构、指令、数据格式、信息提取方法、信息融合方法、功能集成
    0 码力 | 13 页 | 701.84 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 开源中国 2023 大模型(LLM)技术报告

    快速完成从模型到应用的跨越,如 、 等。 : 大模型聚合平台主要用于整合和管理多个大型机器学习模型,在聚合平台之上,衍生出 MaaS(Model-as-a- Service,大模型即服务)的服务模式——通过提供统一的接口和框架,以更高效地部署、运行和优化这些模型, 。 :其它开发相关的 LLM 工具,如云原生构建多模态AI应用的工具 Jina,嵌入式数据库 txtai 等。 25 / 32 LLM 的工具、平台和资源
    0 码力 | 32 页 | 13.09 MB | 1 年前
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  • pdf文档 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502

    1800+APT武器模型 • 1000+技战术手法 • 2000+杀伤链模型 • 上万条典型攻击脚本 强大专家团队 • 200+安全精英团队 • 3800+安全专家团 队 全网集中研判 全网统一处置 整合端、云、数、智、知识、人各环节核心要素,建立集中分析研判平台和云端响应服务 形成了一整套互联网模式的安全运营服务体系,全面覆盖B端和C端安全需求 这套安全体系被称为数字安全“中国方案”,受到微软、CrowdStrike
    0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前
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  • pdf文档 清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利

    减少30%,分拣错误率下降25%。” 你的操作: • 将AI生成内容插入对应章节,优先保证字数达标。 场景1:1小时内写完一个1万字的项目书 第四阶段:10分钟——用AI优化与格式伪装 p统一话术: “将以下段落改写成政府报告风格,加入‘数字化转型’‘双碳战略’等关键词:{粘贴原文}” p生成图表: 指令:“将上文‘设备配置表’转换成LaTeX格式的三线表。”插入图表后,自动增加方案“厚度”。
    0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    出版的常见格式,适合中文领 域的文献综述 文章语言类似维基百科风格, 具有百科的深度和结构,可读 性强,适合不同层次的读者阅 读和理解 自动生成 参考文献 能够自动生成参考文献列表,确 保引用格式的统一性,确保与文 中引用一一对应 生成的参考文献信息不完全, 且格式较为简化,不符合学术 引用的标准,在学术规范方面 存在一定不足 提供自动生成参考文献的功能, 在中文文献的引用格式上比较
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前
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