（b）训练数据含不当内容、被 “投毒” 风险。训练数据中含有虚假、偏见、 侵犯知识产权等违法有害信息，或者来源缺乏多样性，导致输出违法的、不良 的、偏激的等有害信息内容。训练数据还面临攻击者篡改、注入错误、误导数 据的“投毒”风险，“污染”模型的概率分布，进而造成准确性、可信度下降。 （c）训练数据标注不规范风险。训练数据标注过程中，存在因标注规则 不完备、标注人员能力不够、标注错误等问题，不仅会影响模型算法准确度、

大模型不是泡沫，而是新一轮工业革命的驱动引擎 蒸汽革命 电气革命 信息革命 以大模型为代表的 人工智能革命 人工智能是新质生产力的关键支撑技术，人工智能+百业千行将带动新一轮工业革命，为高质量发展注入强大动能 大模型的进一步突破将引领人类社会进入智能化时代，对我们的生活方式、生产方式带来巨大变革 重塑经济图景 解决复杂问题 7政企、创业者必读 8 AI不仅是技术革新，更是思维方式和社会结构的变革

设计情感曲线：规划文本中情感强度的变化趋势 4. 选择情感触发点：在文本中植入情感元素的关键位置 5. 构建情感场景：创造能引发情感共鸣的具体场景或细节 6. 生成情感融入提示：创建引导AI注入情感元素的提示语 应用示例 情感词汇选择 语气调节 意象构建 情感节奏控制 假设需要AI生成一篇关于“离别”主题的短文，可以使用EIS来指导AI更好 地融入情感元素。 情感分析： ▪

设计情感曲线：规划文本中情感强度的变化趋势 4. 选择情感触发点：在文本中植入情感元素的关键位置 5. 构建情感场景：创造能引发情感共鸣的具体场景或细节 6. 生成情感融入提示：创建引导AI注入情感元素的提示语 应用示例 情感词汇选择 语气调节 意象构建 情感节奏控制 假设需要AI生成一篇关于“离别”主题的短文，可以使用EIS来指导AI更好 地融入情感元素。 情感分析： ▪

(blocklists, input length limits, regex filters) to prevent known threats like prohibited terms or SQL injections. Output validation Ensures responses align with brand values via prompt engineering and

开发工具有： ：帮助用户极致优化 给大模型的提示词（prompt），使得对大语 言模型提问时，可以获得更理想的输出。 ：用于语义搜索、LLM 编排和语言模 型工作流的一体化嵌入数据库，可以使用 SQL、对象存储、主题建模、图形分析和多模 态索引进行矢量搜索。 ：专注以 Sketch、PSD、静态 图片等形式的视觉稿作为输入，通过智能化技 术一键生成可维护的前端代码，包含视图代码、 数据字段绑定、组件代码、部分业务逻辑代码。

JetBrains AI AI 编程开发助手，集成在 JetBrains 系列开发工具中，提升编码效率。 9 Figure 6: AI 编程工具 2.4.3 AirOps 用于生成和修改 SQL 语句的工具，旨在简化数据库操作。 2.4.4 ChatDev 面壁智能开发的 AI 智能体开发平台，支持创建和部署智能对话系统。 2.4.5 solo Mozilla 开源项目，提供零代码网站开发功能，易于使用。

Azure AI Foundry expansion • NLWeb • Model Context Protocol (MCP) integration • Entra Agent ID • SQL Server 2025 • Windows Subsystem for Linux Open- Source • GitHub Copilot Chat Extension • Aurora