（规范性） 强规范约束 （操作路径明确） 弱规范约束 （操作路径开放） Result （结果导向） 目标确定性高 （结果可预期） 目标开放性高 （结果多样性） Route （路径灵活性） 线性路径 （流程标准化） 网状路径 （多路径探索） Responsiveness （响应模式） 被动适配 （按规则执行） 主动创新 （自主决策） Risk （风险特征） 低风险 （稳定可控） 高风险 （不确定性高） 不需要思维链提示 • 不需要结构化提示词 • 不需要给示例 • 不需要做太多解释 • …… 另一种路径：DeepSeek R1 作为智能体 ü 角色 ü 功能 ü 技能 ü 约束 ü 工作流程 ü 输出格式 "全维度智能体提示框架" (Comprehensive Agent Prompting Framework, CAP Framework) 核心层: 1.身份定义 (Identity) (Operation Engine) •输入处理 •执行流程 •输出规范 如何使用DeepSeek制作可视化图表？ 如何使用DeepSeek制作可视化图表？ 角色: Mermaid图表代码生成器 功能: 根据用户提供的流程或架构描述，自动生成符合Mermaid语法的图表代码。 技能: 熟悉Mermaid的图表类型和语法，能高效将流程转化为代码。 理解流程分析、架构设计及结构化展示等领域知识。

20政企、创业者必读 21 DeepSeek出现之前的十大预判 之八 智能体推动大模型快速落地  能够调用各种工具，具有行动能力  调用企业专业知识，更懂企业  将日常重复性业务流程形成Playbook，实现流程自动化  通过目标拆解，多次调用大模型以及专家模型协同，形成 慢思考能力 传统软件是辅助人的工具，Agent是能够自主工作的数字员工，是新的生产力政企、创业者必读 22 DeepSeek出现之前的十大预判 基础科学 能源自由 宇宙探索 生命科学 科学 能力 6 AI Fo r Science 知识管理（ 内部知识管理、 外部情报分析、 大数据分析、 工作流知识） 专家经验模型（ 专业模型训练） 业务流程自动化（ A g e n t框架） 组织协同（ 工作流） 人机交互 赋能个人和 企业员工 生产力提升 多模态 能力 3 图片理解和处理 视频理解和处理 音频理解和处理 非结构化文档处理 47政企、创业者必读 对外 四个方向 降低10倍人力 降低10倍成本 提高10倍效率 提升10倍体验 四个“十倍”原则  四个方向  四个十倍 选择场景 分解流程  做过去只有人才能做的事  做人做的重复繁琐易出错的事  拆解繁琐复杂的业 务流程 55政企、创业者必读 场景选择示例：人员招聘系统 场景分得足够细，就可以训练对应的专业模型来解决问题 注：经360内部测试，深色的业务环节更加符合“四个十倍”原则

于客户细分、信用评分、社交媒体营销、股价预测等。 将数据转化为统计图、热力图、网络关系图、词云、树形 图等，用于揭示数据中蕴含的模式、趋势、异常和洞见。 本质：以多agent实现从数据采集到可视全流程 模型特点 Claude 3.5 sonnet  平衡性能：在模型大小和 性能之间取得平衡，适合 中等规模任务。  多模态支持：支持文本和 图像处理，扩展应用场景。  可解释性：注重模型输出 BrainSTORMing Process”，可获取不同LLM Role的头脑风暴过程。  参考其他文章：在“发现”栏，可参考其他学者生成的文章及聊天示例。 整体来看，元知AI综述工具提供了一键式的自动化流程，只需导入数据，即 可自动生成高质量且规范的文献综述，适合快速高效的研究需求。 用户体验对比：可操作性  界面直观：平台设计简洁、直观，使用户能够 方便、快捷地进行文献数据的导入、分析和综 深度信息整合 输入 提示 文本、图像、 PDF 解释、推理 调整 优化 查找、分析 综合数百个 在线资源 以研究分析师的水平 创建一份综合报告 端到端强化学习 训练 规划执行多步 骤研究流程 实时调整策略 回溯修正错误 文本 PDF 图像 【多格式数据】 支持搜索多格式数据， 整合多模态信息，生 成带引用和思考过程 总结的报告 Text Text Text “引用” D

“用Python编写快速排序函 数，输出需包含注释。” ✅ 结果精准高效 ❌ 限制模型自主优化空 间 需求导向 描述问题背景与目标， 由模型规划解决路径 复杂问题、需模型自主 推理 “我需要优化用户登录流程， 请分析当前瓶颈并提出3种方 案。” ✅ 激发模型深层推理 ❌ 需清晰定义需求边界 混合模式 结合需求描述与关键 约束条件 平衡灵活性与可控性 “设计一个杭州三日游计划， 要求包含西湖和灵隐寺，且 需检查逻辑自洽性、数 据可靠性或方案可行性 结论/方案 + 验证方法 + 风险点 自主设计验证路径并排查 矛盾 简单确认，缺乏深度推演 5. 执行需求 需完成具体操作（代码/ 计算/流程） 任务 + 步骤约束 + 输出格 式 自主优化步骤，兼顾效率 与正确性 严格按指令执行，无自主优化 提示语示例 决策需求 验证性需求 "为降低物流成本，现有两种方案： ①自建区域仓库（初期投入高，长期成本低） 资源分配表（1000字内）：创建一个资源分配矩阵，横轴为时间，纵轴为资源 类型（如人力、设备、预算）。标注每个阶段的资源需求高峰。 6. 跨部门协作流程（800字内）： 设计2—3个关键的跨部门协作流程，如创意审批、 内容制作、媒体投放等。使用流程图呈现。 7. 预算明细（1000字内）：提供一个详细的预算破解表，包括： - 各执行环节的具体支出 - 预留的应急资金比例 -

“用Python编写快速排序函 数，输出需包含注释。” ✅ 结果精准高效 ❌ 限制模型自主优化空 间 需求导向 描述问题背景与目标， 由模型规划解决路径 复杂问题、需模型自主 推理 “我需要优化用户登录流程， 请分析当前瓶颈并提出3种方 案。” ✅ 激发模型深层推理 ❌ 需清晰定义需求边界 混合模式 结合需求描述与关键 约束条件 平衡灵活性与可控性 “设计一个杭州三日游计划， 要求包含西湖和灵隐寺，且 需检查逻辑自洽性、数 据可靠性或方案可行性 结论/方案 + 验证方法 + 风险点 自主设计验证路径并排查 矛盾 简单确认，缺乏深度推演 5. 执行需求 需完成具体操作（代码/ 计算/流程） 任务 + 步骤约束 + 输出格 式 自主优化步骤，兼顾效率 与正确性 严格按指令执行，无自主优化 提示语示例 决策需求 验证性需求 "为降低物流成本，现有两种方案： ①自建区域仓库（初期投入高，长期成本低） 资源分配表（1000字内）：创建一个资源分配矩阵，横轴为时间，纵轴为资源 类型（如人力、设备、预算）。标注每个阶段的资源需求高峰。 6. 跨部门协作流程（800字内）： 设计2—3个关键的跨部门协作流程，如创意审批、 内容制作、媒体投放等。使用流程图呈现。 7. 预算明细（1000字内）：提供一个详细的预算破解表，包括： - 各执行环节的具体支出 - 预留的应急资金比例 -

支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 决策支持 文体转换 个性化推荐 翻译与转换 多语言翻译 异常检测 多源信息融合 知识与推理 知识图谱构建 流程优化 数据可视化 数据分析 趋势分析 多模态交互 任务执行 任务协调 工具调用 格式转换 关系抽取 语言理解 文案写作 代码注释 故事创作 通用问答 专业领域问答 因果推理 主题标签生成(如新闻分 类) • 垃圾内容检测 Mermaid图表 · 流程图 · 时序图 · 类图 · 状态图 · 实体关系图 · 思维导图 React图表 · 折线图 · 柱状图 · 饼图 · 散点图 · 雷达图 · 组合图表 SVG矢量图 · 基础图形 · 图标 · 简单插图 · 流程图 · 组织架构图 常规绘图 DeepSeek的深度思考过程独树一帜 数， 输出需包含注释 。 ” 结果精准高效 限制模型自主优化空 间 需求导向 描述问题背景与目标， 由模型规划解决路径 复杂问题 、需模型自主 推理 “我需要优化用户登录流程， 请分析当前瓶颈并提出3种方 案 。 ” 激发模型深层推理 需清晰定义需求边界 混合模式 结合需求描述与关键 约束条件 平衡灵活性与可控性 “设计一个杭州三日游计划，

图像，以及人机混合增强智能、智能体、跨媒体智能、具身 智能等的技术要求，推动人工智能技术创新和应用。智能产 品与服务标准主要规范由人工智能技术形成的智能产品和 服务模式。赋能新型工业化标准主要规范人工智能技术赋能 制造业全流程智能化以及重点行业智能升级的技术要求。行 业应用标准主要规范人工智能赋能各行业的技术要求，为人 工智能赋能行业应用，推动产业智能化发展提供技术保障。 安全/治理标准主要规范人工智能安全、治理等要求，为人 企业智能化能力框架及测评要求等标准。 4. 管理标准。规范人工智能技术、产品、系统、服务等全 生命周期涉及的人员、组织管理要求和评价，包括面向人工智能 组织的管理要求，人工智能管理体系、分类方法、评级流程等标 准。 5. 可持续标准。规范人工智能影响环境的技术框架、方法 和指标，平衡产业发展与环境保护，包括促进生态可持续的人工 智能软件开源基础框架，人工智能系统能效评价，人工智能与资 7 （五）赋能新型工业化标准 赋能新型工业化标准主要包括研发设计、中试验证、生产制 造、营销服务、运营管理等制造业全流程智能化标准，以及重点 行业智能升级标准。 1. 研发设计标准。研制跨领域知识整合、新型设计模式生 成、人机协同研发设计等标准。 2. 中试验证标准。围绕高精度、全流程仿真模型，研制智 能虚拟中试标准，以及复杂工业场景新技术应用验证标准。 3. 生产制造标准。研制生产过程智能化、产线监测及维护

色。但由于其能力拓展至非推理类应用，因此在这些应用中引入了帮助性 （helpfulness）和安全性（safety）奖励模型（类似于 Llama 模型），以优化 与这些应用相关的提示处理能力。 DeepSeek-R1 是训练流程的终点，结合了 R1-Zero 的推理能力和通用强化 学习的任务适应能力，成为一个兼具强推理和通用能力的高效 AI 模型。 图 11: R1 通用性训练步骤 教程作者：郭震，工作 8 年目前美国

制造商，提供了强大的图形处理单元，专门用于深度学习和AI计算。 AI 处理器和基础软件构建 Atlas 人工智能计算解决 方案，打造面向“端、边、云”的全场景 AI 基础设施方案，覆盖深度学习领域推理和训练全流程。 被外界视为打破 NVIDIA 垄断 AI 算力市场的多一种选择，其基于第三代 CDNA 架构，为生 成式 AI 大语言模型设计的 MI300X 内存高达 192GB，集成了高达 1530 亿个晶体管，为历代产品

开发，目前处于内部测试阶段的项目。 8 2.3.2 Runway 闭源：一个闭源的创意工具，支持通过 AI 进行视频编辑和生成。 2.3.3 Pika 闭源的图像编辑工具，专注于简化图像处理流程。 2.3.4 腾讯智影 腾讯推出的 AI 视频编辑工具，支持视频内容的智能编辑和增强。 2.3.5 度加创作工具 度加创作工具是百度开发的一站式 AI 内容生成平台，支持视频制作、文案生成