. . . . . . . 20 4.2 步骤一安装 docker . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 4.2.1 了解 docker 基本用法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 4.2.2 下载 docker . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 4.2.3 安装 docker . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 4.3 步骤二 docker 部署 lobechat . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 4.4 愉快使用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 5.2 docker 下载 MaxKB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 5.3 docker 配置 MaxKB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

epSeek-R1 DeepSeek颠覆式创新——开源 33政企、创业者必读 新时代下的集中力量办大事  每个企业都可以直接使用DeepSeek，因为开源透明可信任，企业和 政府可做大量私有化部署  一个开源产品获得突破之后，全世界都能分享成果，结束中国百模大 战，节省大量成本  很多公司参与开源，帮助改进产品，很多人基于DS生态开发应用产 品，增加影响力，人人为我，我为人人 算力：不需要千卡、万卡运行大模型，单机单卡就可以跑起来 成本：不需要投入千万、上亿资金，少量资金投入就可以 能力：不需要等待下一代AGI面面俱到的能力 响应：响应速度更快，用户体验更好 部署：可以私有化部署，保障政府企业数据安全 训练：不需要从头训练，只需要专业知识库或者微调就可以 人才：大模型训练复杂程度降低，对人才要求也降低 工具：已经有全套工具 走专业化大模型 之路，大模型落 地门槛大幅降低  集成国内16家大模型厂商50多款模型，用户可自由选 择模型，并可多模型协作  可打造个人智能体 70政企、创业者必读 企业应用智能体的九层能力 阶段1-4——初级能力 阶段2 企业私有化部署DeepSeek 阶段3 企业构建专业知识库，DS变成专业大模型 阶段4 利用纳米AI搜索免费Agnet平台，企业可搭建数字员工等AI工具 阶段1 使用DeepSeek公有云服务 71政企、创业者必读

） 场景1：1小时内写完一个1万字的项目书 第二阶段：20分钟——用AI批量填充模块（目标：6000字） 针对每个小节单独提问，例如： “写一段‘2.1 功能分区’的内容，要求包含自动化立体仓库、AGV调度中心、冷链专区的技术参数，用数据列表形式 呈现。” 关键技巧： p 数据嫁接：若缺乏具体数据，直接让AI生成合理虚构值（标注“示例”规避风险）： p “假设园区占地500亩，日均 "以下是某论文结论：'神经网络模型A优于传统方法B'。 请 验 证 ： ① 实验数据是否支持该结论； ② 检查对照组设置是否存在偏差； ③ 重新计算p 值并判断显著性。" "为降低物流成本，现有两种方案： ①自建区域仓库(初期投入高，长期成本低) ②与第三方合作(按需付费，灵活性高) 请根据ROl 计算模型，对比5年内的总成本并推荐最优 解。" "分析近三年新能源汽车销量数据(附CSV), 说 明 ：

科研计算与多模态处理 四、云端部署替代⽅案 1. 国内云服务商推荐 平台 核⼼优势 适⽤场景 硅基流动 官⽅推荐API，低延迟，⽀持多模态模型 企业级⾼并发推理 腾讯云 ⼀键部署+限时免费体验，⽀持VPC私有化 中⼩规模模型快速上线 PPIO派欧云 价格仅为OpenAI 1/20，注册赠5000万tokens 低成本尝鲜与测试 2. 国际接⼊渠道（需魔法或外企上⽹环境  ） 英伟达NIM：企业级GPU集群部署（链接）

任务 + 步骤约束 + 输出格 式 自主优化步骤，兼顾效率 与正确性 严格按指令执行，无自主优化 提示语示例 决策需求 验证性需求 "为降低物流成本，现有两种方案： ①自建区域仓库（初期投入高，长期成本低） ②与第三方合作（按需付费，灵活性高） 请根据ROI计算模型，对比5年内的总成本并推荐最优 解。" �实战技巧： "以下是某论文结论：'神经网络模型A优于传统方法B'。

任务 + 步骤约束 + 输出格 式 自主优化步骤，兼顾效率 与正确性 严格按指令执行，无自主优化 提示语示例 决策需求 验证性需求 "为降低物流成本，现有两种方案： ①自建区域仓库（初期投入高，长期成本低） ②与第三方合作（按需付费，灵活性高） 请根据ROI计算模型，对比5年内的总成本并推荐最优 解。" �实战技巧： "以下是某论文结论：'神经网络模型A优于传统方法B'。