集包含了大量基于2020年之前数据生成的问答对。 提取问题：从数据集中提取问题，并使用set去重。 检查问题数量：确保提取的问题数量至少为10万个。 保存问题：将问题保存到CSV文件生成的真实答案问题.csv中。 要生成10万个存在真实答案的问题，并且基于2020年之前的 数据，可以使用现有的公开问答数据集（如SQuAD 、 Natural Questions等）来生成问题。可以从多个数据集中组 "为降低物流成本，现有两种方案： ①自建区域仓库(初期投入高，长期成本低) ②与第三方合作(按需付费，灵活性高) 请根据ROl 计算模型，对比5年内的总成本并推荐最优 解。" "分析近三年新能源汽车销量数据(附CSV), 说 明 ： ① 增长趋势与政策关联性； ② 预测2025年市占率，需使用ARIMA模型并解释参数 选择依据。" "设计一款智能家居产品，要求： ① 解决独居老人安全问题； ②

请验证： ① 实验数据是否支持该结论； ② 检查对照组设置是否存在偏差； ③ 重新计算p值并判断显著性。" �实战技巧： 分析需求 "分析近三年新能源汽车销量数据（附CSV），说明： ① 增长趋势与政策关联性； ② 预测2025年市占率，需使用ARIMA模型并解释参数 选择依据。" �实战技巧： 执行需求 �实战技巧： "将以下C语言代码转换为Python，要求：

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