解释签名式防御如何类似于抗体，能够快速识别和中和已知威胁。 d.比较系统隔离和清理过程与人体发烧的相似性，都是为了控制“感染”扩散。 e.讨论威胁情报数据库如何类似于免疫记忆，使系统能够更快地应对重复出现的威胁。 （3）深入探讨启示： a.分析免疫系统的适应性如何启发自适应安全系统的设计。 b.探讨免疫系统的分层防御策略如何应用于网络安全的纵深防御概念。

解释签名式防御如何类似于抗体，能够快速识别和中和已知威胁。 d.比较系统隔离和清理过程与人体发烧的相似性，都是为了控制“感染”扩散。 e.讨论威胁情报数据库如何类似于免疫记忆，使系统能够更快地应对重复出现的威胁。 （3）深入探讨启示： a.分析免疫系统的适应性如何启发自适应安全系统的设计。 b.探讨免疫系统的分层防御策略如何应用于网络安全的纵深防御概念。

应用场景，提出通过安全软件开发、数据质量提升、安全建设运维、测评监测 加固等技术手段提升人工智能产品及应用的安全性、公平性、可靠性、鲁棒性- 3 - 人工智能安全治理框架 的措施。 2.3 综合治理措施方面。明确技术研发机构、服务提供者、用户、政府 部门、行业协会、社会组织等各方发现、防范、应对人工智能安全风险的措施 手段，推动各方协同共治。 2.4 安全开发应用指引方面。明确模型算法研发者、服务提供者、重点 模杀伤性武器制造等高危场景。 4.2.3 认知域风险应对 （a）通过技术手段判别不符合预期、不真实、不准确的输出结果，并依 法依规监管。 （b）对收集用户提问信息进行关联分析、汇聚挖掘，进而判断用户身份、 喜好以及个人思想倾向的人工智能系统，应严格防范其滥用。 （c）加强对人工智能生成合成内容的检测技术研发，提升对认知战手段- 10 - 人工智能安全治理框架 的防范、检测、处置能力。 4

障 预 测 与 维 护 、 供 应 链 管 理 等 领 域 ， 提 供 更 高 效 的 工 业 生 产 和 运 营 的 解 决 方 案 。 DeepSeek R1将通过强化学习和多模态融合等技术手段，进一步提升推理能力、优化语言理解和生成效果，并拓展在复 杂任务中的应用边界；同时，将深耕垂直领域，如教育、金融、医疗等，为不同领域提供更精准、高效的解决方案。 具 身 智 能 探 索 与机器人等硬件深度融合，实现物理 智能化决策： 融合强化学习与推理 技术，实时预测和优化决策过程。 • 基于数据，动态跟踪任务的状态变 化（如预算使用、产品数量等）。 自动化处 理与智能 化决策的 突破 • 融合先进管理理念和技术手段，提 升企业核心竞争力。高效操作减少 人为错误，提高响应速度。 • 成本下降：自动化减少人工干预中 的固定成本。 聚焦高价 值创造性 工作 认知协作：异构智能，集群协作 三阶认知生成体系

• 探索超越人类的超级人工 智能AGI • 不仅是科技之争，更是国 运之争 • 不发展是最大的不安全， 发挥举国体制优势，打赢 追赶之战 • 大模型带来前所未有安全 挑战 • 外挂式传统安全手段难以 应对 • 应对模型安全新挑战，打 赢未雨绸缪之战 • 大模型是能力而非产品， 结合场景才能发挥价值 • 中国拥有最完整的产业链、 最全的工业门类、最丰富 的场景 • 发挥场景优势，加速传统