p 为了观测偏误信息加入后50个代理意 见动态的具体呈现，研究通过依存关系 构造三个科学共识的语义图谱，并和无 偏误状态进行对比。对每个科学共识议 题，选择图中最有代表性的40个实体 （基于节点的度）。 p 在自然语言处理中，依存关系是用于描 述句子中词与词之间的关系，帮助揭示 句子的句法结构。包括nsubj（名词性 主语）、 dobj（直接宾语、pobj（介 词宾语）、attr（属性）、ROOT（根 孕妇救援通道： ✓ 自动生成医疗档案二维码 ✓ 无人机勘察可行路线 ✓ 协调民间救援队GPS定位 老人转移方案： ✓ 调取智能手环历史活动轨迹 ✓ 社区志愿者网络即时广播 ③ 企业级应急： 启动边缘计算节点转移关键数据 生成政府灾情报告模板（自动填充损失评估） ④ 社会协作： 创建临时物资交换区块链账本 多语言求援信息自动生成（对接领事馆系统） 技术红利： 救援响应速度提升3.2倍，资产损失减少78%，危机持续时间压

图像处理，扩展应用场景。  可解释性：注重模型输出 的可解释性和透明性。 DeepSeek R1  高效推理：专注于低延迟和 高吞吐量，适合实时应用。  轻量化设计：模型结构优化， 资源占用少，适合边缘设备 和移动端。  多任务支持：支持多种任务， 如文本生成、分类和问答。 Kimi k1.5  垂直领域优化：针对特定领域 （如医疗、法律）进行优化， 提供高精度结果。  长文本处理：擅长处理长文本 DeepSeek-R1是其最新发布并开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用，其性能 在多个基准测试中表现出色，对齐OpenAI-O1正式版，甚至在某些任务上表现更优。  DeepSeek发展节点 • DeepSeek发布后在1月27日迅速登顶美国下载榜首；截 至1月30日，DeepSeek在168个国家位居下载榜第一名。 • OpenAI的CEO奥特曼承认DeepSeek的技术实力，并表

的深度和复杂性。 • 设置特定的词语或情节点作为自反触发器 • 指导AI在这些点上暂停主叙事，插入对内容生 成过程的思考 [系统指令] 你是一个具有自我反思能力的AI作家。你的任务是创作一个短篇 科幻故事，同时生成对你创作过程的评论。请遵循以下步骤： （1）创作一个500字左右的科幻短篇，主题是“时间旅行的道德困境”。 （2）在每个关键情节点后，插入一段括号内的自我反思，解释： 设计一个多层次的KOL合作策略，包括顶级KOL、中腰部KOL和微观KOL的不同运 用方式。 （9）时间线（1000字内）： 绘制一个为期[具体时间]的传播时间表，包括预热、启动、高潮和持续阶段。标注 关键时间节点和相应的传播重点。 （10）效果评估（600字内）： 设定5—7个关键绩效指标（KPI），涵盖曝光、参与、转化和品牌健康度等方面。 说明数据来源和评估频率。 （11）危机预案（500字内）： 化使用。 请基于以上要求，生成一份全面、创新且可执行的传播策略方案。 执行方案：设计可操作的行动计划提示语 �理论层面： �方法层面： 1. 行动步骤分解 2. 角色分配指令 3. 时间节点设定 应用示例 步骤清晰 职责明确 时间可控 资源合理 风险可控 为[品牌名称]的[营销活动名称]设计一个详细可行的执行方案。该方案应能将创 意概念和传播策略有效转化为具体行动，确保活动的顺利开展和目标达成。请遵循

的深度和复杂性。 • 设置特定的词语或情节点作为自反触发器 • 指导AI在这些点上暂停主叙事，插入对内容生 成过程的思考 [系统指令] 你是一个具有自我反思能力的AI作家。你的任务是创作一个短篇 科幻故事，同时生成对你创作过程的评论。请遵循以下步骤： （1）创作一个500字左右的科幻短篇，主题是“时间旅行的道德困境”。 （2）在每个关键情节点后，插入一段括号内的自我反思，解释： 设计一个多层次的KOL合作策略，包括顶级KOL、中腰部KOL和微观KOL的不同运 用方式。 （9）时间线（1000字内）： 绘制一个为期[具体时间]的传播时间表，包括预热、启动、高潮和持续阶段。标注 关键时间节点和相应的传播重点。 （10）效果评估（600字内）： 设定5—7个关键绩效指标（KPI），涵盖曝光、参与、转化和品牌健康度等方面。 说明数据来源和评估频率。 （11）危机预案（500字内）： 化使用。 请基于以上要求，生成一份全面、创新且可执行的传播策略方案。 执行方案：设计可操作的行动计划提示语 �理论层面： �方法层面： 1. 行动步骤分解 2. 角色分配指令 3. 时间节点设定 应用示例 步骤清晰 职责明确 时间可控 资源合理 风险可控 为[品牌名称]的[营销活动名称]设计一个详细可行的执行方案。该方案应能将创 意概念和传播策略有效转化为具体行动，确保活动的顺利开展和目标达成。请遵循

在逻辑缺陷、- 5 - 人工智能安全治理框架 漏洞等脆弱点，还可能被恶意植入后门，存在被触发和攻击利用的风险。 （b）算力安全风险。人工智能训练运行所依赖的算力基础设施，涉及多源、 泛在算力节点，不同类型计算资源，面临算力资源恶意消耗、算力层面风险跨 边界传递等风险。 （c）供应链安全风险。人工智能产业链呈现高度全球化分工协作格局。 但个别国家利用技术垄断和出口管制等单边强制措施制造发展壁垒，恶意阻断