DeepSeek从入门到精通(20250204)关系和完成所需的相对时间。” 6. 资源分配提示:“评估每个子任务的复杂度,分配1—10的'注意力分 数',指导在执行过程中如何分配计算资源。” 7. 适应提示:“在执行每个子任务后,评估其输出质量和对总体目标的 贡献,必要时调整后续任务的优先级或内容。” 思维拓展的认知理论基础 生成阶段(Generate)和探索阶段(Explore),可 以将这一理论应用到AI内容生成的过程中,设计相 应的提示语策略。 条,可以提升生成内容的逻辑严谨性、知识广度与创新深度,达到最佳平衡。 创意链优化策略 • 应用创造性思维技巧 • 实施概念重组与融合 • 进行情境转换与类比 三链融合的动态优化系统 • 平衡评估器:实时评估三链的 贡献度,确保均衡发展 • 适应性切换机制:根据任务需 求和当前输出,动态切换侧重 点 • 交叉强化策略:利用一个链条 的强点来补强另一个链条的弱 点 • 整合检查点:定期综合评估输 出的逻辑性、知识深度和创新 见,同时与品牌当前的核心价值观保持一致。 (2)行业影响: 描述品牌将如何引领行业发展或改变行业格局。包括技术创新、商业模式 革新或服务标准提升等方面。 (3)社会贡献: 阐述品牌将为社会带来的积极影响。考虑环境保护、社会公平、教育发展 或健康促进等方面的贡献。 (4)客户价值: 描绘品牌如何在未来更好地服务客户,提升客户体验或解决更复杂的问题。(5)员工 愿景: 说明品牌将如何为员工创造更好的工作环境、发展机会和个人成长空间。0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前3
清华大学 DeepSeek 从入门到精通关系和完成所需的相对时间。” 6. 资源分配提示:“评估每个子任务的复杂度,分配1—10的'注意力分 数',指导在执行过程中如何分配计算资源。” 7. 适应提示:“在执行每个子任务后,评估其输出质量和对总体目标的 贡献,必要时调整后续任务的优先级或内容。” 思维拓展的认知理论基础 生成阶段(Generate)和探索阶段(Explore),可 以将这一理论应用到AI内容生成的过程中,设计相 应的提示语策略。 条,可以提升生成内容的逻辑严谨性、知识广度与创新深度,达到最佳平衡。 创意链优化策略 • 应用创造性思维技巧 • 实施概念重组与融合 • 进行情境转换与类比 三链融合的动态优化系统 • 平衡评估器:实时评估三链的 贡献度,确保均衡发展 • 适应性切换机制:根据任务需 求和当前输出,动态切换侧重 点 • 交叉强化策略:利用一个链条 的强点来补强另一个链条的弱 点 • 整合检查点:定期综合评估输 出的逻辑性、知识深度和创新 见,同时与品牌当前的核心价值观保持一致。 (2)行业影响: 描述品牌将如何引领行业发展或改变行业格局。包括技术创新、商业模式 革新或服务标准提升等方面。 (3)社会贡献: 阐述品牌将为社会带来的积极影响。考虑环境保护、社会公平、教育发展 或健康促进等方面的贡献。 (4)客户价值: 描绘品牌如何在未来更好地服务客户,提升客户体验或解决更复杂的问题。(5)员工 愿景: 说明品牌将如何为员工创造更好的工作环境、发展机会和个人成长空间。0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利评估中,你与领 导的意见出现了分歧。领导认为你在某些项目上的表现不够出色,而你则觉得自己的贡献没有得到充分的认可。这种情况导致 你和领导之间的关系变得紧张,双方在沟通时都带有一定的情绪。 具体情节:在一次绩效反馈会议上,领导指出你在团队合作和沟通方面需要改进,而你则觉得这些评价不够公平,因为你在项 目中贡献了很多创意和解决问题的方案。会议结束后,气氛变得尴尬,双方都没有找到解决问题的办法。 目 冷静下来,避免情绪化反应 • 示例:在会议结束后,先回办公室整理情绪,不要立即做 出反应。 2.表达感受,避免指责 • 示例:第二天,请求与领导进行沟通,表达你的感受: “我觉得在绩效评估中,我的一些贡献没有被完全看到, 这让我感到有些失望。” 3.倾听对方的观点,寻找共同点 • 示例:问领导,“您觉得我在团队合作和沟通方面可以改 进的地方具体有哪些呢?我很愿意听取您的建议。” 4.寻求共识,提出解决方案 益的体现,更标志着我国文化软实力 不断增强。近年来,国家大力支持文 化产业发展,推动创意与技术深度融 合,激励更多优秀作品涌现,培育文 化自信。展望未来,中国电影必将在 创新驱动下,以多元风貌走向世界, 为构建社会主义文化强国贡献更大力 量。国产电影正昂首阔步迈向辉煌未 来。铸就辉煌新梦。 https://yuanping.zeelin.cn/ 元评:一分钟快速生成多风格评论 • 培养“AI思维” : 理解0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前3
DeepSeek图解10页PDFted Reinforcement Learn- ing)得到中间推理模型(Iterim reasoning model), 图8会详细解释中间模 型的训练过程。 DeepSeek-R1 核心贡献:首次验证了通过纯强化学习也能大幅提升大模 型推理能力,开源纯强化学习推理模型 DeepSeek-R1-Zero R1-Zero 能生成高质量的推理数据,包括大量长链式思维(Chain-of-Thought0 码力 | 11 页 | 2.64 MB | 8 月前3
开源中国 2023 大模型(LLM)技术报告2023 年 4 月注册成立公司,累计获得超过 3000 万美元的 投资,估值达到了 2 亿美元。 在 GitHub 上,LangChain 已经获得了超过 7 万个 Star 和 超过 2000 名贡献者。 27 / 32 LLM 的工具和平台:MaaS 平台 Gitee AI 是开源中国旗下的 MaaS 平台,提供模型、数据集,以及应用托管能力,同时接入了丰富的国产算力平台,为开发者 提供0 码力 | 32 页 | 13.09 MB | 1 年前3
【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502年,周鸿祎带领360确定“安全+AI”双主线发展战略,自研认 知型通用大模型“360智脑”,攻克AI大模型安全的世界前沿 课题,进一步服务政府、城市、企业智能化升级。 周鸿祎荣获全国劳动模范、国家百千万人才工程有突出贡献 中青年专家、2023年度“北京学者“等荣誉称号。 74 政企、创业者必读政企、创业者必读 • 国家级网络攻击的发现、捕获、抵御能力全球领先 • 安全大数据 (攻击样本库、病毒基因库、安全知识库0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前3
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