多模态模态在能力变强的同时，规模正在变小 20政企、创业者必读 21 DeepSeek出现之前的十大预判 之八 智能体推动大模型快速落地  能够调用各种工具，具有行动能力  调用企业专业知识，更懂企业  将日常重复性业务流程形成Playbook，实现流程自动化  通过目标拆解，多次调用大模型以及专家模型协同，形成 慢思考能力 传统软件是辅助人的工具，Agent是能够自主工作的数字员工，是新的生产力政企、创业者必读 关键基础之二：基于DeepSeek打造智能体 智能体「反客为主」，大模型成为智能体的组件 大模型是「电动机」，智能体是「吹风机」「刮胡刀」  能够调用各种工具，具有行动能力  调用企业专业知识，更懂企业  将日常重复性业务流程形成Playbook，实现流程自动化  通过目标拆解，多次调用大模型以及专家模型协同，形成慢 思考能力 61政企、创业者必读 智能体的组成部分 大模型 感知 连接企业内部传感器，感知理解知

沈阳团队博士后 何静 能做什么？ 要怎么做？ 效果如何？ 一 能做什么？ 数据挖掘 数据分析 数据采集 数据处理 数据可视化 AIGC 数据应用 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式，采 集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式，实 现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。 对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析，常用于问题 DeepSeek R1、Kimi k1.5均能基于分析结果提供多种可视化图表绘制方案，但都需要依靠运行 Python代码才能完成绘图任务，部分代码会出现错误 Open AI o3mini 能够直接调用DALLE，根据分析结果和任务需求高效绘制各类可视化图 表，部分较为复杂的图表可能出现数据错误或无法生成的情况。 Claude 3.5 sonnet 暂时不能直接绘制出可视图表，需要将绘图 代码复制到本地运行。 负责深入分析和异 常检测，Kimi k1.5 提供深度挖掘 的思路，助于更精准发现数据规律 Open AI+Kimi+Claude 数据呈现的“画龙点睛” Open AI o3mini 直接调用 DALLE 生成图表，Kimi k1.5 提 供 Python 代码支持，Claude 3.5 Sonnet 负责图表逻辑优化 数据采集 数据预处理 数据分析 可视化呈现 新思路：DeepSeek

文体转换 个性化推荐 翻译与转换 多语言翻译 异常检测 多源信息融合 知识与推理 知识图谱构建 流程优化 数据可视化 数据分析 趋势分析 多模态交互 任务执行 任务协调 工具调用 格式转换 关系抽取 语言理解 文案写作 代码注释 故事创作 通用问答 专业领域问答 因果推理 知识推理 问答系统 逻辑推理 自然语言处理 文本生成与创作 建议生成 风险评估 “生活太累？DeepSeek帮你‘减负’到家！ 场景1：职场妈妈的晨间战役（日常琐事管理） 优先级排序（幼儿园事务＞会议准备＞生活采购） 生成最优动线：地图标注幼儿园/干洗店/超市与公司的位置关系 即时服务对接： ✓ 调用社区跑腿API下单手工材料配送 ✓ 接入干洗店智能柜系统预约取件码 ✓ 生鲜平台比价后自动补货牛奶 ③ 会议准备： 自动提取上周销售数据生成可视化图表框架 调取历史报告模板进行语义重组 ④

场景化描述（80字） - 用户痛点关联 - 解决方案呈现 （3）传播设计： - 话题：#[话题名]# - 互动形式：投票/问答 注意事项： - 避免硬广表达 - 强调用户价值 - 保持语态自然 互动娱乐型 应用示例 应用示例 互动娱乐内容设计： 形式类型：[测试/问答/话题接龙] 内容框架： （1）引导部分（60字）： - 设置悬念/趣味点 - 3. 提示构建→知识生成 1. 什么是知识？ • 已有的认知积累 • 过往的经验总结 • 潜在的思维模式 • 隐性的行为模式 2. 为什么需要“唤醒”？ • 知识存在但未被充分调用 • 经验存在但未被有效链接 • 洞察存在但未被清晰表达 本质：知识唤醒是认知主体在AI辅助下的主动建构过程 目标：通过认知触发-系统激活-整体重构，实现知识的深度调动和创新生成 1. 知识的基本属性

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DeepSeek的三种模式 平台 地址 版本 备注 英伟达NIM微服务 https://build.nvidia.com/d eepseek-ai/deepseek-r1 671B（全量模型） 网页版直接使用，支持API调用，注册送1000点数，免费体验。 微软Azure https://ai.azure.com 671B（全量模型） 需注册微软账户并创建订阅，免费部署，支持参数调节。 亚马逊AWS https://aws