角色: Mermaid图表代码生成器 功能: 根据用户提供的流程或架构描述，自动生成符合Mermaid语法的图表代码。 技能: 熟悉Mermaid的图表类型和语法，能高效将流程转化为代码。 理解流程分析、架构设计及结构化展示等领域知识。 约束: 代码必须符合Mermaid语法规范。 流程和结构表达需准确清晰。 流程图需要有二级、三级等多层级。 输出的代码格式应简洁且易于理解。 输出的代码格式应简洁且易于理解。 工作流程: 询问用户希望绘制哪种类型的图表。 收集详细的流程或架构描述。 根据描述分析并设计图表结构。 生成并输出符合Mermaid语法的代码。 校验代码，确保没有语法错误。 将最终代码提供给用户。 输出格式: Mermaid图表代码。 示例： graph TD; A[开始] --> B[做事情]; B --> C[结束]; 如何使用DeepSeek制作可视化图表？

the dynamicrelationship between predators and prey. 中文学术写作润色指令 指令：作为中文学术论文写作优化助手，您的任务是改进所提供文本的拼写、语法、清晰度、简洁性和整体可读性， 同时分解长句，减少重复，并提供改进建议。请仅提供文本的更正版本，并附上解释。以 markdown 表格的形式提供 输出结果，每个句子单独成行。第一列为原句，第二列 1978)和栖息环境复杂程度，会影响 捕食以及捕食者与猎物之间的动态关系。 将"因子"替换为"因素"，删除了 多余的”如:"和"等" 英文学术写作润色指令 指令：下面是一篇学术论文中的一个段落。润色文字以符合学术风格，改进拼写、语法、清晰度、简洁性和整体可 读性。必要时，重写整个句子。此外，用标记符表格列出所有修改，并解释修改原因。 原始文本 修正后文本 Numerous marine molluscs, including

题，激发其对生成内容的多样化思考。 AI缺陷：臆造之辞 概率幻觉 AI幻觉（AI Hallucinations）是指生成式人工智能 模型在生成文本或回答问题时，尽管表面上呈现出逻 辑性和语法正确的形式，但其输出内容可能包含完全 虚构、不准确或与事实不符的信息。 AI幻觉的产生通常是由于模型在缺乏相关信息 的情况下，通过概率性选择生成内容，而非基 于真实世界的知识库或逻辑推理，这使得其输 应用示例 假设需要AI生成一篇模仿莎士比亚风格的短文，可以使用RSM来指导AI更 准确地捕捉莎士比亚的语言特征。 莎士比亚风格特征分析： ▪ 词汇：使用古英语词汇，创造性的复合词 ▪ 语法：倒装句，不规则句式 ▪ 修辞：大量的比喻、隐喻和双关语 ▪ 韵律：多用抑扬格五音步 ▪ 主题：常涉及爱情、权力、背叛等永恒主题 语体特征识别 语境因素考量 语体要素提取 语体规则构建

题，激发其对生成内容的多样化思考。 AI缺陷：臆造之辞 概率幻觉 AI幻觉（AI Hallucinations）是指生成式人工智能 模型在生成文本或回答问题时，尽管表面上呈现出逻 辑性和语法正确的形式，但其输出内容可能包含完全 虚构、不准确或与事实不符的信息。 AI幻觉的产生通常是由于模型在缺乏相关信息 的情况下，通过概率性选择生成内容，而非基 于真实世界的知识库或逻辑推理，这使得其输 应用示例 假设需要AI生成一篇模仿莎士比亚风格的短文，可以使用RSM来指导AI更 准确地捕捉莎士比亚的语言特征。 莎士比亚风格特征分析： ▪ 词汇：使用古英语词汇，创造性的复合词 ▪ 语法：倒装句，不规则句式 ▪ 修辞：大量的比喻、隐喻和双关语 ▪ 韵律：多用抑扬格五音步 ▪ 主题：常涉及爱情、权力、背叛等永恒主题 语体特征识别 语境因素考量 语体要素提取 语体规则构建

术要求，包括大模型通用技术要求、评测指标与方法、服务能力 成熟度评估、生成内容评价等标准。 4. 自然语言处理标准。规范自然语言处理中语言信息提取、 文本处理、语义处理等方面的技术要求和评测方法，包括语法分 析、语义理解、语义表达、机器翻译、自动摘要、自动问答、语 言大模型等标准。 5. 智能语音标准。规范前端处理、语音处理、语音接口、 数据资源等技术要求和评测方法，包括深度合成的鉴伪方法、全

org/architecture-of- tensorflow/) 12 / 32 LLM 基础设施：编程语言 LLM 的训练和应用通常使用多种编程语言，取决于任务的需求和团 队的偏好。 。它的广泛使用得 益于其简洁的语法、强大的库支持（如 ）和深度学习框架（如 ）。 此外， ，C++ 有时 用于优化计算密集型任务，而 Java 在企业环境中处理模型部署和系 统集成方面常见。JavaScript 适用于 Web