优势与风险 指令驱动 直接给出明确步骤或 格式要求 简单任务、需快速执行 “用Python编写快速排序函 数，输出需包含注释。” ✅ 结果精准高效 ❌ 限制模型自主优化空 间 需求导向 描述问题背景与目标， 由模型规划解决路径 复杂问题、需模型自主 推理 “我需要优化用户登录流程， 请分析当前瓶颈并提出3种方 案。” ✅ 激发模型深层推理 ❌ 需清晰定义需求边界 混合模式 结合需求描述与关键 题，一段详细的指令，也可以是一个复杂的任务描述。 提示语的基本结构包括指令、上下文和期望 ▪ 指令（Instruction)：这是提示语的核心，明确告诉AI你希望 它执行什么任务。 ▪ 上下文（Context)：为AI提供背景信息，帮助它更准确地理 解和执行任务。 ▪ 期望（Expectation)：明确或隐含地表达你对AI输出的要求 和预期。 提示语类型 提示语的本质 1. 指令型提示语：直接告诉AI需要执行的任务。 多模态提示语：结合文本、图像等多种形式的 输入。 表1-1-1提示语的本质特征 特征 描述 示例 沟通桥梁 连接人类意图和AI理解 “将以下内容翻译为法语：Hello, world” 上下文提供 者 为AI提供必要的背景信息 “假设你是一位19世纪的历史学家,评论拿 破仑的崛起” 任务定义器 明确指定AI需要完成的任务 “为一篇关于气候变化的文章写一个引言, 长度200字” 输出塑造器 影响AI输出的形式和内容

优势与风险 指令驱动 直接给出明确步骤或 格式要求 简单任务、需快速执行 “用Python编写快速排序函 数，输出需包含注释。” ✅ 结果精准高效 ❌ 限制模型自主优化空 间 需求导向 描述问题背景与目标， 由模型规划解决路径 复杂问题、需模型自主 推理 “我需要优化用户登录流程， 请分析当前瓶颈并提出3种方 案。” ✅ 激发模型深层推理 ❌ 需清晰定义需求边界 混合模式 结合需求描述与关键 题，一段详细的指令，也可以是一个复杂的任务描述。 提示语的基本结构包括指令、上下文和期望 ▪ 指令（Instruction)：这是提示语的核心，明确告诉AI你希望 它执行什么任务。 ▪ 上下文（Context)：为AI提供背景信息，帮助它更准确地理 解和执行任务。 ▪ 期望（Expectation)：明确或隐含地表达你对AI输出的要求 和预期。 提示语类型 提示语的本质 1. 指令型提示语：直接告诉AI需要执行的任务。 多模态提示语：结合文本、图像等多种形式的 输入。 表1-1-1提示语的本质特征 特征 描述 示例 沟通桥梁 连接人类意图和AI理解 “将以下内容翻译为法语：Hello, world” 上下文提供 者 为AI提供必要的背景信息 “假设你是一位19世纪的历史学家,评论拿 破仑的崛起” 任务定义器 明确指定AI需要完成的任务 “为一篇关于气候变化的文章写一个引言, 长度200字” 输出塑造器 影响AI输出的形式和内容

会要求你 立刻赶往医院。如果指标比较严重，需要立即行动；否则，可以在家庭和工作 冲突稍缓后，安排陪同父母进行进一步检查。 p 明确背景和身份 p 详细描述各个情境 p 说明你当前的困惑或目标 p 提出具体问题 p 请求分步建议或优先级排序 p 提供更多背景信息（如需要） 情景还原：你是一个白领，面临以下事情：19:00女儿钢琴比赛 vs 跨国并购会议、季度裁员指标压力导致失眠、 健身 第二步：分项深入探讨，获取针对性建议 p 第三步：请求综合协调与优先级排序 p 第四步：补充详细背景信息（视情况而定） 如何使用DeepSeek处理社交关系 “社交障碍？DeepSeek教你‘高情商’破局！ 场景1：过年催婚如何通过AI应对 场景描述：春节家聚，面对七大姑八大姨的催婚问题 背景：春节期间，家里聚满了亲戚，气氛热闹却也有些紧张。作为一个已工作的年轻人，你已经预料到会被问到婚姻 示例：主动询问，“您最近有什么新鲜事吗？我听说您 最近在学习摄影？” p 寻求家长支持 示例：私下对父母说，“我知道大家都很关心我，但我 希望能有时间去寻找合适的伴侣，希望您能理解和支持 我。” 场景2：婆媳关系中的代际冲突 背景：你和丈夫结婚后，和公婆住在一起。由于代际差异，你和婆婆在教育孩子、家务分配、生活习惯等问题上频 频发生矛盾。婆婆习惯于传统的方式，而你则希望以更现代的方式管理家庭事务。一次争吵后，气氛变得紧张，双

经验丰富的数据分析师 具备十年销售经验的SaaS系统商务 …… Task（任务） 具体任务描述： 写一份关于XXX活动的小红书宣推文案 写一份关于XX事件的舆论分析报告 （XX活动/事件相关背景信息如下……） Goal（目标） 期望达成什么目标效果： 通过该文案吸引潜在客户，促成消 费……通过该报告为相关企业管理 者提供……策略支撑 Objective（操作要 求） 字数要求、段落结构、用词风格、 提示工程竞赛冠军提示词框架 "R"，代表 "Response"， 想要的回应类型。 一份详细的研究 报告？一个表格？ Markdown格式？ "C"代表 “Context（上 下文）” 相关的 背景信息，比如 你自己或是你希 望它完成的任务 的信息。 "O"代表 “Objective （目标）” 明 确的指示告诉 AI你希望它做什 么。 "S"代表“Style （风格）” 想 要的写作风格， "全维度智能体提示框架" (Comprehensive Agent Prompting Framework, CAP Framework) 核心层: 1.身份定义 (Identity) •角色属性 •专业背景 •交互特征 执行层: 2. 能力矩阵 (Capability Matrix) •功能范围 •专业技能 •决策权限 约束层: 3. 边界系统 (Boundary System)

响应速度快，高效输出数据分析 结果，分析各因素对关键指标生 存率的影响，语言表达自然，重 点突出结合历史背景对数据规律 进行验证，但没有察觉数据异常。 DeepSeek R1 详细展示长思维链，精准提取关键指 标“幸存率”，分析多个因素特征对 幸存率的影响，结合历史背景对数据 及规律进行验证，并敏锐察觉数据异 常，提出了异常处理建议。 1、读取titanic遇难者名单excel 使用户能够快捷地进行文献数据 的检索、选取和综述生成，操作 路径清晰，交互体验流畅高效。  语言支持：支持英文和中文内容 生成。 知网研学平台  界面友好：操作界面简洁明了，用户容易上 手，非技术背景用户也能快速学会使用该工 具进行文献综述的生成。  灵活定制：支持使用本地部署的语言模型， 为有特定需求的用户提供了更多灵活性。  实时演示：提供实时演示demo，方便用户了 解和体验工具的功能。 成文本适合辅助学术研究和论 文撰写 文本较为学术，内容涵盖引言、 各层面的分析，总结与展望、 参考文献 文本贴近学术综述，内容涵盖 了引言、研究现状、参考文献 文本倾向于事实现状，内容包 括历史背景、当前趋势、应用 领域、挑战与局限、未来方向 等，结构清晰，适合用于行业 分析和趋势预测 参考文献管理 参考文献数量相对更多，涵盖 国内外学术文献，参考文献标 注格式规范，引用的文献来自

. . . . . . . . . . . 8 2.2.2 无损放大 Upscayl . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.2.3 背景消除 remove.bg . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.2.4 SD (Stable Diffusion) . . . . . . . 开源：一个用于图像处理的开源工具，可以对图像中的特定物体进行擦除。 2.2.2 无损放大 Upscayl 开源：一个开源软件，专门用于图像的无损放大，通过 AI 增强图像质量。 2.2.3 背景消除 remove.bg 开源：一个流行的开源工具，用于自动从图片中去除背景。 2.2.4 SD (Stable Diffusion) 开源：由 StabilityAI 开发的开源 AI 模型，用于生成高质量的图像。 2.2.5 DALLE3 打开浏览器，输入: localhost:10084，就会进入首页，界面布局如图 23所示。如 果喜欢暗黑模式，可以点击左下角设置调整。 Figure 23: 现在大模型界面是这样 我们还可以调整为其他背景模式，调整后界面如图 24所示： 23 Figure 24: 大模型暗黑界面 按照之前章节安装 llama3 后，这里我们正常启动好 llama3，然后，点击最 顶部大模型选择 llama3，这样就可以免费使用大模型

等任务中展现出色的性能。在知识图谱构建、智能助手开发 等方面，LLM 技术也发挥了关键作用。此外，它还在代码 生成、文本摘要、翻译等任务中展现了强大的通用性。 本报告从技术人视角出发，将深入探讨 LLM 技术的背景、 基础设施、应用现状，以及相关的工具和平台。 2 / 32 LLM Tech Map  向量数据库  数据库向量支持  大模型框架、微调 (Fine Tuning)  大模型训练平台与工具 知名大模型应用 大模型 算力 工具和平台  LLMOps  大模型聚合平台  开发工具 AI 编程  插件、IDE、终端  代码生成工具 编程语言 3 / 32 LLM 技术背景 Transformer 架构和预训练与微调策略是 LLM 技术的核心，随着大规模语言数据集的可用性和计算能 力的提升，研究者们开始设计更大规模的神经网络，以提高对语言复杂性的理解。 GPT (Generative

材的文案大 纲构建方法。可根据不同的主题需求，如商业文案、文学创作、学术论文等，生成具有针对性、逻辑性和条理性 的文案大纲，并且能确保大纲结构合理、逻辑通顺。该大纲应该包含以下部分： 引言：介绍主题背景，阐述撰写目的，并吸引读者兴趣。 主体部分：第一段落：详细说明第一个关键点或论据，支持观点并引用相关数据或案例。 第二段落：深入探讨第二个重点，继续论证或展开叙述，保持内容的连贯性和深度。 第三段落