 普通人学AI指南2.5.6 Snack Prompt 提供最新 AI 模型提示词的工具,旨在快速获取和使用最新的 AI 提示进行内容 创作。 2.6 AI 大模型 2.6.1 AgentGPT 一个基于浏览器的自主 AI 工具,专为交互式任务和自动化操作设计。 2.6.2 GPT-4 由 OpenAI 开发的最新大型语言模型,继承了 GPT-3 的能力,功能更加强大和 精确,但为闭源产品。 12 lobehub/lobe-chat 镜 像 的 最 新 版 本 来 启 动 容 器。 lobe66,记好,后面启动网页界面时,很快就会用到。 到这里,我们已经安装部署完成 lobechat. 4.4 愉快使用 打开浏览器,输入: localhost:10084,就会进入首页,界面布局如图 23所示。如 果喜欢暗黑模式,可以点击左下角设置调整。 Figure 23: 现在大模型界面是这样 我们还可以调整为其他背景模式,调整后界面如图 处,这是固定不变的,直接复制过去! 31 Figure 35: 配置 MaxKB 续 最后点击 Run 按钮,这样一个 MaxKB 容器就搭建完毕了! 5.4 打开 MaxKB 网页 浏览器打开下面链接,复制到浏览器中,看到 MaxKB 应用界面,如图 36所示: http://127.0.0.1:8080 32 Figure 36: 打开 MaxKB 不过这里需要提供登录账号和密码,初始账0 码力 | 42 页 | 8.39 MB | 8 月前3 普通人学AI指南2.5.6 Snack Prompt 提供最新 AI 模型提示词的工具,旨在快速获取和使用最新的 AI 提示进行内容 创作。 2.6 AI 大模型 2.6.1 AgentGPT 一个基于浏览器的自主 AI 工具,专为交互式任务和自动化操作设计。 2.6.2 GPT-4 由 OpenAI 开发的最新大型语言模型,继承了 GPT-3 的能力,功能更加强大和 精确,但为闭源产品。 12 lobehub/lobe-chat 镜 像 的 最 新 版 本 来 启 动 容 器。 lobe66,记好,后面启动网页界面时,很快就会用到。 到这里,我们已经安装部署完成 lobechat. 4.4 愉快使用 打开浏览器,输入: localhost:10084,就会进入首页,界面布局如图 23所示。如 果喜欢暗黑模式,可以点击左下角设置调整。 Figure 23: 现在大模型界面是这样 我们还可以调整为其他背景模式,调整后界面如图 处,这是固定不变的,直接复制过去! 31 Figure 35: 配置 MaxKB 续 最后点击 Run 按钮,这样一个 MaxKB 容器就搭建完毕了! 5.4 打开 MaxKB 网页 浏览器打开下面链接,复制到浏览器中,看到 MaxKB 应用界面,如图 36所示: http://127.0.0.1:8080 32 Figure 36: 打开 MaxKB 不过这里需要提供登录账号和密码,初始账0 码力 | 42 页 | 8.39 MB | 8 月前3
 Deepseek R1 本地部署完全手册70B模型:需3张以上80G显存显卡(如RTX A6000),单卡⽤户不可⾏。 671B模型:需8xH100集群,仅限超算中⼼部署。 2. 替代⽅案: 个⼈⽤户推荐使⽤云端API(如硅基流动),免运维且合规。 3. 国产硬件兼容性:需使⽤定制版框架(如昇腾CANN、沐曦MXMLLM)。 llama-gguf-split --merge DeepSeek-R1-UD-IQ1_M-00001-of-00004.gguf DeepSeek-R1-UD-IQ1_S0 码力 | 7 页 | 932.77 KB | 8 月前3 Deepseek R1 本地部署完全手册70B模型:需3张以上80G显存显卡(如RTX A6000),单卡⽤户不可⾏。 671B模型:需8xH100集群,仅限超算中⼼部署。 2. 替代⽅案: 个⼈⽤户推荐使⽤云端API(如硅基流动),免运维且合规。 3. 国产硬件兼容性:需使⽤定制版框架(如昇腾CANN、沐曦MXMLLM)。 llama-gguf-split --merge DeepSeek-R1-UD-IQ1_M-00001-of-00004.gguf DeepSeek-R1-UD-IQ1_S0 码力 | 7 页 | 932.77 KB | 8 月前3
 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单参数规模),使其在本地部署中表 现出色,适合存储和计算资源有限 的端侧设备。 实时性 在端侧设备上,DeepSeek 能够满足实时性要求,例如 在智能家居、自动驾驶等场 景中,推理延迟低至毫秒级。 硬件兼容性 支持英特尔、英伟达等主流硬 件 平 台 , 并 可 通 过 AnythingLLM和Ollama等工 具实现PC本地部署,保护数 据隐私的同时满足定制化需求。 离线能力 DeepSeek0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单参数规模),使其在本地部署中表 现出色,适合存储和计算资源有限 的端侧设备。 实时性 在端侧设备上,DeepSeek 能够满足实时性要求,例如 在智能家居、自动驾驶等场 景中,推理延迟低至毫秒级。 硬件兼容性 支持英特尔、英伟达等主流硬 件 平 台 , 并 可 通 过 AnythingLLM和Ollama等工 具实现PC本地部署,保护数 据隐私的同时满足定制化需求。 离线能力 DeepSeek0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
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