应用采取 包容态度。严守安全底线，对危害国家安全、社会公共利益、公众合法权益的 风险及时采取措施。 人工智能安全治理框架 （V1.0）- 2 - 人工智能安全治理框架 1.2 风险导向、敏捷治理。密切跟踪人工智能研发及应用趋势，从人工 智能技术自身、人工智能应用两方面分析梳理安全风险，提出针对性防范应对 措施。关注安全风险发展变化，快速动态精准调整治理措施，持续优化治理机 制和方式，对确需政府监管事项及时予以响应。 及在不同行业领域 应用场景，梳理人工智能技术本身，及其在应用过程中面临的各种安全风险 隐患。 2.2 技术应对措施方面。针对模型算法、训练数据、算力设施、产品服务、 应用场景，提出通过安全软件开发、数据质量提升、安全建设运维、测评监测 加固等技术手段提升人工智能产品及应用的安全性、公平性、可靠性、鲁棒性- 3 - 人工智能安全治理框架 的措施。 2.3 综合治理措施方面。明确技术研发机构、服务提供者、用户、政府

5. 智能服务标准。规范基于大模型、自然语言处理、智能 语音、计算机视觉等人工智能技术提供的服务，包括模型即服务 平台技术要求和评测方法等标准，以及面向特定场景的人工智能 应用服务，如智能软件开发、智能设计、智能防伪等标准。 （五）赋能新型工业化标准 赋能新型工业化标准主要包括研发设计、中试验证、生产制 造、营销服务、运营管理等制造业全流程智能化标准，以及重点 行业智能升级标准。

智能体开发平台，支持创建和部署智能对话系统。 2.4.5 solo Mozilla 开源项目，提供零代码网站开发功能，易于使用。 2.4.6 Cursor 开源的 AI 代码编辑器，旨在通过 AI 技术助力快速软件开发。 2.4.7 Tabby 自托管的 AI 编程助手，开源，支持开发人员优化编码过程。 2.4.8 Codeium 开源的 AI 编程工具，用于自动化代码生成和优化。 2.4.9 GitHub