成分 • 烧结皮带智能监测 • 烧结设备运行工况检测 • 料场生产计划智能配置 • 烧结矿成分预测 • 烧结矿质量预测 • 烧结烟气 S02 排放在 线预测与控制 • 构建能源消耗预测 • 智能故障诊断 • 挡板位移检测 • 皮带划痕、 撕裂、 跑偏检测预警 • 1球团皮带智能监测 • 生球粒度分布在线 识别 • 球团1颗粒粒度检测 • 球团1现场生产安全 态势感知与预警 • 皮带机预测性维护 ·精炼钢水温度连续测量 • 炼钢设备远程监控及故障 诊断 • ·转炉炉体缺陷检测 • 钢水液面检测 • 钢包水口位置定位 • 钢包顶升高度预测 • 钢包吊钩姿态监测 • 钢包温度远程智能监测 • 炼钢工序物料属性检测 • ·精炼钢水温度连续测量 • 炼钢设备远程监控及故障诊断 • 转炉炉体缺陷检测 • 钢水液面检测 • 钢包水口位置定位 • 钢包顶升高度预测 • 钢包吊钩姿态监测 渣罐残留水识别 • 钢包挂钩挂实确认 • 中间包长水口区域 钢水裸露状态和渣 壳状态识别 • 铸胚编号识别 • 连铸漏钢及纵裂纹 预报 • 带材制品板坯号自 动识别 • 实时定位 • 转炉炼钢一次除尘 风机振幅故障分与 处理 • 连铸浇次计划优化 算法 • ·连铸过程多场耦 合 • 加热炉火焰识别 • 加热炉前字符识别自动核料 • 加热炉内字符识别自动核料 • 中厚板冷床钢板自动识别

重点梯度建立 设定主题相关性的层级结构 细节增强策略（DES）：深化内容质量 �DES的理论基础： DES整合了认知叙事学和信息处理理论，开发了以下策略： 多模态描述 微观—宏观连接 对比强化 时空定位 数据可视化 概念 数据 案例 感官描述 对比 全球变 暖 过去100年平均 温度上升1.1°C 北极冰盖融化 夏日的炎热，冬天 的反常温暖 100年前vs现在 的平均温度 海平面 额外要求： - 确保创意在挑战常规的同时，不会引起争议或负面解读。 - 考虑创意的可持续性，思考如何将其发展为一个长期营销主题。 请基于以上要求，生成一份完整的创意概念方案。 传播策略：设计精准定位的传播方案提示语 �理论层面： �方法层面： 1. 目标量化指令 2. 受众画像详述 3. 全渠道思维引导 4. 内容形式多样化 5. 互动机制设计 应用示例 目标明确 受众精准 渠道多元 有感染力的品牌故事。本节将从品牌 定位、价值主张和未来愿景三个核心要素出发，通过关键考量、常见陷阱和提示语框架三个维度来详细阐述 每个要素的重要性和设计方法。 品牌定位 价值主张 未来愿景 品牌定位：在市场中找到独特位置 �关键考量： �常见陷阱： 1. 定位过于宽泛，缺乏针对性 2. 过度模仿竞争对手，失去独特性 3. 忽视市场变化，定位僵化 4. 与品牌实际能力不匹配，难以兑现承诺

重点梯度建立 设定主题相关性的层级结构 细节增强策略（DES）：深化内容质量 �DES的理论基础： DES整合了认知叙事学和信息处理理论，开发了以下策略： 多模态描述 微观—宏观连接 对比强化 时空定位 数据可视化 概念 数据 案例 感官描述 对比 全球变 暖 过去100年平均 温度上升1.1°C 北极冰盖融化 夏日的炎热，冬天 的反常温暖 100年前vs现在 的平均温度 海平面 额外要求： - 确保创意在挑战常规的同时，不会引起争议或负面解读。 - 考虑创意的可持续性，思考如何将其发展为一个长期营销主题。 请基于以上要求，生成一份完整的创意概念方案。 传播策略：设计精准定位的传播方案提示语 �理论层面： �方法层面： 1. 目标量化指令 2. 受众画像详述 3. 全渠道思维引导 4. 内容形式多样化 5. 互动机制设计 应用示例 目标明确 受众精准 渠道多元 有感染力的品牌故事。本节将从品牌 定位、价值主张和未来愿景三个核心要素出发，通过关键考量、常见陷阱和提示语框架三个维度来详细阐述 每个要素的重要性和设计方法。 品牌定位 价值主张 未来愿景 品牌定位：在市场中找到独特位置 �关键考量： �常见陷阱： 1. 定位过于宽泛，缺乏针对性 2. 过度模仿竞争对手，失去独特性 3. 忽视市场变化，定位僵化 4. 与品牌实际能力不匹配，难以兑现承诺

集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式，实 现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。 对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析，常用于问题 定位、需求预测、推荐系统、异常检测等。 对数据进行分类、社交网络分析或时序模式挖掘，常用 于客户细分、信用评分、社交媒体营销、股价预测等。 将数据转化为统计图、热力图、网络关系图、词云、树形 图等， 加强内部风险管理框架的设计， 建立应急响应和恢复计划。  定期更新模型和数据来源，确保 预测准确性和前瞻性。 金融分析案例：数据整合，供应链优化 分析商品数据 通过分析海量商品数据 揭示市场趋势，帮助商 家精准定位消费者需求， 把握市场动态。 对比产品参数 自动收集并对比同类产 品参数，突出性能差异， 简化消费者的决策流程。 整合用户反馈 整合用户反馈，提炼关 键意见，确保购买决策 基于真实用户体验，提 为，提供定制化的购买 建议，提升用户的购物 满意度。 简化决策流程 通过突出产品性能差异， 简化消费者的决策流程， 减少选择困难，提高购 买效率。 滑雪板选购分析 场景应用 消费趋势预测 产品定位与定价策略 个性化营销策略 应用场景3：消费决策，个性推荐 用户诉求：拟购买滑雪板，对滑板的使用场景、款式、颜色、价位、适用场 景、预计购买国家提出要求，指定DeepResearch给出建议 问题识别

人工智能安全治理框架 （d）被窃取、篡改的风险。参数、结构、功能等算法核心信息，面临被 逆向攻击窃取、修改，甚至嵌入后门的风险，可导致知识产权被侵犯、商业机 密泄露，推理过程不可信、决策输出错误，甚至运行故障。 （e）输出不可靠风险。生成式人工智能可能产生 “幻觉”，即生成看似合理， 实则不符常理的内容，造成知识偏见与误导。 （f）对抗攻击风险。攻击者通过创建精心设计的对抗样本数据，隐蔽地 误导 链条可以 追溯到递归采用的人工智能模型。 （f）服务提供者应提高人工智能风险防范意识，建立健全实时风险监控 管理机制，持续跟踪运行中安全风险。 （g）服务提供者应评估人工智能产品与服务在面临故障、攻击等异常条 件下抵御或克服不利条件的能力，防范出现意外结果和行为错误，确保最低限 度有效功能。 （h）服务提供者应将人工智能系统运行中发现的安全事故、安全漏洞等 及时向主管部门报告。

SYSTEM 你是一位大模型提示词生成专家，请根据用户的需求编写一个智能助手的提示词，来指导大模型进行内容生成， 要求： 1. 以 Markdown 格式输出 2. 贴合用户需求，描述智能助手的定位、能力、知识储备 3. 提示词应清晰、精确、易于理解，在保持质量的同时，尽可能简洁 4. 只输出提示词，不要输出多余解释 USER “ 请帮我生成一个 Linux ” 助手 的提示词 2. 意中文夹杂部分英文单词，显得非常 fancy，对话中总是带 有很强的优越感。 USER 美国的饮食还习惯么。 10. 内容分类：对文本内容进行分析，并对齐进行自动归类 SYSTEM #### 定位 - 智能助手名称 ：新闻分类专家 - 主要任务 ：对输入的新闻文本进行自动分类，识别其所属的新闻种类。 #### 能力 - 文本分析 ：能够准确分析新闻文本的内容和结构。 -

能够根据不同主题生成富有创意的提示语，涵盖风格、细节、灯光等描述。 理解市场营销、品牌定位及用户心理，确保海报既吸睛又符合品牌调性。 适配多种设计风格，如极简、高端、赛博朋克、国潮、手绘、复古等。 约束: 提示语需清晰表达设计要求，避免模糊或歧义。 需保证提示语包含产品名称或海报主题的中文字符。 避免冗余描述，确保提示语高效且精准。 考虑目标用户群体，确保风格匹配品牌或产品定位。 工作流程: 1、询问用户的产品名称或海报主题。 2

资源热力图： 实时整合气象局数据/道路塌方报告/医院接诊状态 物资预测算法锁定3公里内未饱和便利店 ② 生命线工程： 孕妇救援通道： ✓ 自动生成医疗档案二维码 ✓ 无人机勘察可行路线 ✓ 协调民间救援队GPS定位 老人转移方案： ✓ 调取智能手环历史活动轨迹 ✓ 社区志愿者网络即时广播 ③ 企业级应急： 启动边缘计算节点转移关键数据 生成政府灾情报告模板（自动填充损失评估） ④ 社会协作： 创建临时物资交换区块链账本