常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区 挖掘反向思维：从非传统角度切入 创新设计策略： ▪ 设定逆向任务：提示语可以引导AI从相反的角度处理问题，提供不同于传统生成的内容。 ▪ 挑战预设思维模式：通过打破任务的常规设定，促使AI生成具有挑战性和创新性的内容。 灵活运用任务开放性：给AI自由发挥的空间 创新设计策略： ▪ 设定基本框架，留出探索余地：提示语应提供一个结构化的框架，包含具体的生成目标，但不应过度限制表 请从一个全新的角度重新思考[问题/主题]，并提出与众不同的见解。 2. 请将其他领域中与此不相关的概念结合起来，探索其在[主题]上的应用。 3. 请设定一个全新的情境，讨论在此情境下[问题/主题]会有怎样的发展。 4. 请挑战现有的常规观点，从反面角度思考[问题/主题]，并提出新的可能性。 5. 请结合不同学科的理论，提出一个创新的解决方案。 6. 请从结果出发，倒推可能的原因和过程，探索新的解决途径。 提示语链的作用机制（二） 与图像和数据可视化 结合起来。 6. 请选用合适的数据可视化工具，并详细描述其使用方法，生成可视化内容。 7. 请将具体案例与数据分析相结合，生成一份包含案例分析的多模态报告。 类别 优势 挑战 结构化思维 引导AI按照预设逻辑进行创作 设计合理的逻辑结构需要经验和技巧 内容深度 通过多步引导，实现更深入的内容 探讨 控制每个步骤的输出深度，避免冗余 创意激发 多角度提示激发AI的创造性思维

常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区 挖掘反向思维：从非传统角度切入 创新设计策略： ▪ 设定逆向任务：提示语可以引导AI从相反的角度处理问题，提供不同于传统生成的内容。 ▪ 挑战预设思维模式：通过打破任务的常规设定，促使AI生成具有挑战性和创新性的内容。 灵活运用任务开放性：给AI自由发挥的空间 创新设计策略： ▪ 设定基本框架，留出探索余地：提示语应提供一个结构化的框架，包含具体的生成目标，但不应过度限制表 请从一个全新的角度重新思考[问题/主题]，并提出与众不同的见解。 2. 请将其他领域中与此不相关的概念结合起来，探索其在[主题]上的应用。 3. 请设定一个全新的情境，讨论在此情境下[问题/主题]会有怎样的发展。 4. 请挑战现有的常规观点，从反面角度思考[问题/主题]，并提出新的可能性。 5. 请结合不同学科的理论，提出一个创新的解决方案。 6. 请从结果出发，倒推可能的原因和过程，探索新的解决途径。 提示语链的作用机制（二） 与图像和数据可视化 结合起来。 6. 请选用合适的数据可视化工具，并详细描述其使用方法，生成可视化内容。 7. 请将具体案例与数据分析相结合，生成一份包含案例分析的多模态报告。 类别 优势 挑战 结构化思维 引导AI按照预设逻辑进行创作 设计合理的逻辑结构需要经验和技巧 内容深度 通过多步引导，实现更深入的内容 探讨 控制每个步骤的输出深度，避免冗余 创意激发 多角度提示激发AI的创造性思维

Prompts（指令） 跨学科融合：将“舆论分析”概念与其他领域的最新具有突破性的理论深度结合，提出极其具有创新的交叉领域的十个问题。 探索“舆论分析”概念的基础理论、哲学基础或科学原理等深层次原理，提出挑战这些基础的前所未有的突破性十个问题。 舆论分析这个概念在最前沿科技或理论中的潜在应用，列出十个充满想象力和震撼性，前所未有的应用。 如果要量化研究审美智能概念，请提出一个合理的，有效的，各指标不 文本较为学术，内容涵盖引言、 各层面的分析，总结与展望、 参考文献 文本贴近学术综述，内容涵盖 了引言、研究现状、参考文献 文本倾向于事实现状，内容包 括历史背景、当前趋势、应用 领域、挑战与局限、未来方向 等，结构清晰，适合用于行业 分析和趋势预测 参考文献管理 参考文献数量相对更多，涵盖 国内外学术文献，参考文献标 注格式规范，引用的文献来自 真实数据源，确保内容的准确 照不同研究领域和主题进行 分类，逻辑性强 报告整体呈现出总分总的逻 辑架构，语言描述清晰，避 免冗长，使用简短的句子表 达复杂的信息 报告整体架构严谨，以引言、 技术原理、应用现状、技术 挑战、未来展望等部分进行 层层递进。语言中多使用中 性描述，客观呈现研究进展 与问题 语言逻辑严谨，条理清晰，各部分 之间逻辑关系明确。在历史背景和 当前趋势部分，按照时间顺序和技 术创新进行分类，逻辑性强

……………………… 14 6.4 社会公众安全应用指引 ……………………………… 15 目 录- 1 - 人工智能安全治理框架 人工智能是人类发展新领域，给世界带来巨大机遇，也带来各类风险挑战。 落实《全球人工智能治理倡议》，遵循“以人为本、智能向善”的发展方向，为 推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方，就人工 智能安全治理达成共识、协调一致，有效防范化解人工智能安全风险，制定本 进行标识分类、区 别对待，带来系统性、结构性的社会歧视与偏见。同时，拉大不同地区人工智 能鸿沟。 （b）挑战传统社会秩序的风险。人工智能发展及应用，可能带来生产工具、 生产关系的大幅改变，加速重构传统行业模式，颠覆传统的就业观、生育观、 教育观，对传统社会秩序的稳定运行带来挑战。 （c）未来脱离控制的风险。随着人工智能技术的快速发展，不排除人工 智能自主获取外部资源、自我复制，产生自我意识，寻求外部权力，带来谋求 认知域 风险 加剧“信息茧房”效应风险 4.2.3 （b） 用于开展认知战的风险 4.2.3 （a）（b）（c） 伦理域 风险 加剧社会歧视偏见、扩大智能 鸿沟的风险 4.2.4 （a） 挑战传统社会秩序的风险 4.2.4 （a）（b） 未来脱离控制的风险 4.2.4 （b）

向安玲（清华博士后、中央民大助理教授）：人机共生之AI数据分析领域 • 马绪峰（清华博士后、同济大学助理教授）：人机共生之文化艺术创作 成员及核心研究方向 赛事 奖项 2024 “AI4S Cup LLM 挑战赛” 大模型科学文献分析赛道 一等奖 2024 Kaggl e The Learni ng Agency Lab - PII Data Detecti on 金牌 金山办公2024中文文本智能校对大赛 第一名 2021中国计算机学会大数据与计算智能大赛-“千言〞 问题匹配鲁棒性评测 第一名 2021年全国知识图谱与语义计算大会-医疗科普知识答非所问识别 第一名 互联网虛假新闻检测2019全球挑战赛-虛假新闻多模态检测 第一名 中国法研杯CAIL2020司法人工智能赛 第一名 DeepSeek的三种模式 平台 地址 版本 备注 英伟达NIM微服务 https://build.nvidia

探索超越人类的超级人工 智能AGI • 不仅是科技之争，更是国 运之争 • 不发展是最大的不安全， 发挥举国体制优势，打赢 追赶之战 • 大模型带来前所未有安全 挑战 • 外挂式传统安全手段难以 应对 • 应对模型安全新挑战，打 赢未雨绸缪之战 • 大模型是能力而非产品， 结合场景才能发挥价值 • 中国拥有最完整的产业链、 最全的工业门类、最丰富 的场景 • 发挥场景优势，加速传统 产业数转智改，打赢弯道