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  • pdf文档 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)

    国人工智能产业高质量发展提供坚实的技术支撑。 到 2026 年,标准与产业科技创新的联动水平持续提升, 新制定国家标准和行业标准 50 项以上,引领人工智能产业 高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广 的企业超过 1000 家,标准服务企业创新发展的成效更加凸 显。参与制定国际标准 20 项以上,促进人工智能产业全球 化发展。 坚持创新驱动。优化产业科技创新与标准化联动机制, 加快人工智能领域关键共性技术研究,推动先进适用的科技 同,加强跨行业、跨领域标准化技术组织的协作,打造大中 小企业融通发展的标准化模式。 坚持开放合作。深化国际标准化交流与合作,鼓励我国 企事业单位积极参与国际标准化活动,携手全球产业链上下 游企业共同制定国际标准。 三、建设思路 (一)人工智能标准体系结构 人工智能标准体系结构包括基础共性、基础支撑、关键 技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安全 /治理等 7 个部分,如图 1 所示。其中,基础共性标准是人 规范数据、算力、算法等技术要求,为人工智能产业发展夯 实技术底座。关键技术标准主要规范人工智能文本、语音、 图像,以及人机混合增强智能、智能体、跨媒体智能、具身 智能等的技术要求,推动人工智能技术创新和应用。智能产 品与服务标准主要规范由人工智能技术形成的智能产品和 服务模式。赋能新型工业化标准主要规范人工智能技术赋能 制造业全流程智能化以及重点行业智能升级的技术要求。行 业应用标准主要规范人工智能赋能各行业的技术要求,为人
    0 码力 | 13 页 | 701.84 KB | 1 年前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    数据采集 数据处理 数据可视化 AIGC 数据应用 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式,采 集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式,实 现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。 对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析,常用于问题 定位、需求预测、推荐系统、异常检测等。 对数据进行分类、社交网络分析或时序模式挖掘,常用 5支持联网查询网址,Claude 3.5 sonnet暂不支持;  四个模型均能根据上传的网页代码,对多个网址链接进行筛选、去重,完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表;  在复杂爬虫任务上,DeepSeek R1与Open AI o3min生成的代码均能正常执行数据采集任务,o3响应速度更快,R1数据采集结果更加完 整准确;其他2个模型都存在多次调试但代码仍然运行不成功的问题,如代码中罗列URL不全、输出文本中提取数据为空等。 很好地完成了数据读取及提取 任务,没有漏数据指标,数据 逻辑性很好 Kimi k1.5 能够快速读取文件数据,并 整理成可视化数据表格,但 填入数据有所缺失。  DeepSeek R1与Claude 3.5 sonnet均能很好的完成文件数据读取任务,生成的表格逻辑性强、数据指标清晰,Claude 3.5 sonnet一 次性完成表格生成后支持直接复制和表格文件下载。  Open
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前
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  • pdf文档 DeepSeek从入门到精通(20250204)

    团队 :余梦珑博士后 清华大学新闻与传播学院 新媒体研究中心 元宇宙文化实验室 • Deepseek是什么? • Deepseek能够做什么? • 如何使用Deepseek? DeepSeek是什么? AI + 国产 + 免费 + 开源 + 强大 • DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主攻大模型研发与应 用。 • DeepSeek- 补全等应用场景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成(如日程安排、菜谱) 代码注释、文档撰写 结构化生成 文章/故事/诗歌写作 营销文案、广告语生成 社交媒体内容(如推文、帖子) 剧本或对话设计 文本创作 长文本摘要(论文、报告) 文本简化(降低复杂度) 多语言翻译与本地化 摘要与改写 02 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答(数学、常识推 理) 因果分析(事件关联性) 语义分析 语义解析 情感分析(评论、反馈) 意图识别(客服对话、用户查询) 实体提取(人名、地点、事件) 文本分类 文本分类 主题标签生成(如新闻分类) 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 建议 • 代 码 性
    0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    • DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主攻大模型研发与应 用。 • DeepSeek-R1是其开源的推理模型,擅长处理复杂任务且可免费商用。 Deepseek可以做什么? 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 文本简化(降低复杂度) 多语言翻译与本地化 摘要与改写 02 01 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答(数学、常识推 理) 因果分析(事件关联性) 语义分析 语义解析 情感分析(评论、反馈) 意图识别(客服对话、用户查询) 实体提取(人名、地点、事件) 文本分类 文本分类 主题标签生成(如新闻分类) 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 建议 • 代 码 性 能 优 化 提 示 技术文档处理 • API文档生成 • 代码库解释与示 例生成 代码生成 • 根 据 需 求 生 成 代 码片段(Python、 JavaScript) • 自 动 补 全 与 注 释 生成 常规绘图 如何使用DeepSeek? 网页端:https://chat.deepseek.com APP:DeepSeek
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
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  • pdf文档 普通人学AI指南

    所需的内容,然后模型输出与描 述相符的内容。下图 1描述了 AI 大模型,AIGC 和 AGI 关系。 Figure 1: AI 大模型,AIGC 和 AGI 关系 4 1.2 AGI AGI(Artificial General Intelligence,人工通用智能)是一种理论上的人工智能, 它可以理解、学习和应用知识跨越各种不同领域,功能上等同于人类智能。 与专用人工智能(AI)不同,AGI 风格应用到视频帧中。 2.4 AI 编程工具 2.4.1 DEvv 程序员的新一代 AI 搜索引擎,专为编程和技术问题检索设计。 2.4.2 JetBrains AI AI 编程开发助手,集成在 JetBrains 系列开发工具中,提升编码效率。 9 Figure 6: AI 编程工具 2.4.3 AirOps 用于生成和修改 SQL 语句的工具,旨在简化数据库操作。 2.4.4 指令大全。 11 2.5.3 SD 提示词手册 为 Stability Diffusion (SD) 提供的提示词手册,旨在帮助用户更有效地使用该 模型。 2.5.4 PromptHero 一个集成了 ChatGPT、MJ、SD 等多个 AI 模型提示词的平台,提供可视化 AI 提示语的工具。 2.5.5 可视化 AI 提示语 Figure 9: 可视化提示词 网址:https://tools
    0 码力 | 42 页 | 8.39 MB | 8 月前
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  • pdf文档 开源中国 2023 大模型(LLM)技术报告

    Tuning)  大模型训练平台与工具 基础设施 LLM Agent  备案上线的中国大模型  知名大模型  知名大模型应用 大模型 算力 工具和平台  LLMOps  大模型聚合平台  开发工具 AI 编程  插件、IDE、终端  代码生成工具 编程语言 3 / 32 LLM 技术背景 Transformer 架构和预训练与微调策略是 LLM 技术的核心,随着大规模语言数据集的可用性和计算能 提供高效的存储和检索能力。通过数据向量化,实现了 在向量数据库中进行高效的相似性计算和查询。 根据向量数据库的的实现方式,可以将向量数据库大致分为两类: 原生的向量数据库专门为存储和检索向量而设计, 所管理的数据是基于对象或数据点的向量表示进行 组织和索引。 包括 等均属于原生向量数据库。 除了选择专业的向量数据库,对传统数据库添加 “向量支持”也是主流方案。比如 等传 统数据库均已支持向量检索。 基础设施:大模型框架及微调 (Fine Tuning) 大模型框架指专门设计用于构建、训练和部署大型机器 学习模型和深度学习模型的软件框架。这些框架提供了 必要的工具和库,使开发者能够更容易地处理大量的数 据、管理巨大的网络参数量,并有效地利用硬件资源。 微调(Fine Tuning)是在大模型框架基础上进行的一个 关键步骤。在模型经过初步的大规模预训练后,微调是 用较小、特定领域的数据集对模型进行后续训练,以使
    0 码力 | 32 页 | 13.09 MB | 1 年前
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  • pdf文档 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502

    降240倍  国内:大模型「亏本」卖,可以「白嫖」大模型API能力 19政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之七 多模态越来越重要  由文本生成迈向图像、视频、3D内容与世界模拟  多模态模态在能力变强的同时,规模正在变小 20政企、创业者必读 21 DeepSeek出现之前的十大预判 之八 智能体推动大模型快速落地  能够调用各种工具,具有行动能力  技术开放,吸引广大开发人员和用户使用  很多公司参与开源,帮助改进产品,众人拾柴火焰高, 反哺开源产品,形成正循环政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之十 中美差距快速缩小  美国预训练堆算力的路线不可持续,有待发现新范式“换道超车”  软件和算法差距并不大,主要差距在工程、硬件等方面 23政企、创业者必读 DeepSeek的出现验证了我们的预判 而DeepSeek的创新更具颠覆性 24政企、创业者必读 写AI发展方向 30政企、创业者必读 DeepSeek在用户体验上实现了三件事  更加理解用户需求,降低Prompt要求  直接呈现思维过程,展现像真人一样思考的能力  可实时联网,把搜索能力与推理能力结合 DeepSeek颠覆式创新——用户体验 具备强大推理能力,思维过程更加缜密,智能性提升 用起来更像真人,写作能力更强,想象力更丰富 31政企、创业者必读 DeepSeek-R1用户体验改善的作用
    0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 6 月前
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  • pdf文档 人工智能安全治理框架 1.0

    推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方,就人工 智能安全治理达成共识、协调一致,有效防范化解人工智能安全风险,制定本 框架。 1. 人工智能安全治理原则 秉持共同、综合、合作、可持续的安全观,坚持发展和安全并重,以促 进人工智能创新发展为第一要务,以有效防范化解人工智能安全风险为出发点 和落脚点,构建各方共同参与、技管结合、分工协作的治理机制,压实相关主 体安全责任,打造 智能技术自身、人工智能应用两方面分析梳理安全风险,提出针对性防范应对 措施。关注安全风险发展变化,快速动态精准调整治理措施,持续优化治理机 制和方式,对确需政府监管事项及时予以响应。 1.3 技管结合、协同应对。面向人工智能研发应用全过程,综合运用技术、 管理相结合的安全治理措施,防范应对不同类型安全风险。围绕人工智能研发 应用生态链,明确模型算法研发者、服务提供者、使用者等相关主体的安全责 的对话和合作,推动形成具有广泛共识的全球人工智能治理体系。 2. 人工智能安全治理框架构成 基于风险管理理念,本框架针对不同类型的人工智能安全风险,从技术、 管理两方面提出防范应对措施。同时,目前人工智能研发应用仍在快速发展, 安全风险的表现形式、影响程度、认识感知亦随之变化,防范应对措施也将相 应动态调整更新,需要各方共同对治理框架持续优化完善。 2.1 安全风险方面。通过分析人工智能技术特性,以及在不同行业领域
    0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前
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  • pdf文档 清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利

    清华大学新闻与传播学院 新媒体研究中心 元宇宙文化实验室 @新媒沈阳 团队 : 陶炜博士生 普通人如何抓住DeepSeek红利 p Deepseek是什么? p Deepseek能够做什么? ——在工作、学习、生活和社会关系中解决问题 p 如何提问?让AI一次性生成你想要的东西 卷不动了?DeepSeek帮你一键“躺赢”! 学习太难?DeepSeek带你“开挂”逆袭! 面对AI提供的多种解法,人类需具备批判性思维与逻辑判断能力,通过选择最优答案,实现解决方案的创新 性再生。 p 智慧赋能的决策力 提出问题与甄别答案的能力,使人类在信息爆炸与AI辅助的时代,通过决策行为实现价值创造,成为社会发 展的持续动力。 善用DeepSeek的两大关键:提出问题 鉴别答案 DeepSeek是什么? • DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主攻大模型研发与应用。 • 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场 景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 决策支持 文体转换 个性化推荐 翻译与转换 多语言翻译 异常检测 多源信息融合 知识与推理 知识图谱构建 流程优化 数据可视化 数据分析 趋势分析 多模态交互 任务执行 任务协调 工具调用
    0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前
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  • pdf文档 Deepseek R1 本地部署完全手册

    成本极⾼且运维复杂。 企业⽤户:需专业团队⽀持,部署前需评估ROI(投资回报率)。 ⼆、本地部署核⼼配置要求 1. 模型参数与硬件对应表 模型参 数 Windows 配置要求 Mac 配置要求 适⽤场景 1.5B - RAM: 4GB - GPU: 集成显卡/现代CPU - 存储: 5GB - 内存: 8GB (M1/M2/M3) - 存储: 5GB 简单⽂本⽣成、基础代 码补全 FP8 ≥890GB 2*XE9680(16*H20 GPU) DeepSeek-R1-Distill- 70B 70B BF16 ≥180GB 4*L20 或 2*H20 GPU 三、国产芯⽚与硬件适配⽅案 1. 国内⽣态合作伙伴动态 企业 适配内容 性能对标(vs NVIDIA) 华为昇 腾 昇腾910B原⽣⽀持R1全系列,提供端到端推理优化 ⽅案 等效A100(FP16) 壁彻算⼒平台+昇腾910B集群 科研计算与多模态处理 四、云端部署替代⽅案 1. 国内云服务商推荐 平台 核⼼优势 适⽤场景 硅基流动 官⽅推荐API,低延迟,⽀持多模态模型 企业级⾼并发推理 腾讯云 ⼀键部署+限时免费体验,⽀持VPC私有化 中⼩规模模型快速上线 PPIO派欧云 价格仅为OpenAI 1/20,注册赠5000万tokens 低成本尝鲜与测试 2. 国际接⼊渠道(需魔法或外企上⽹环境
    0 码力 | 7 页 | 932.77 KB | 8 月前
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