DeepSeek从入门到精通(20250204)构建提示语模板库,提高效率和一致性 开发提示语策略,应对复杂场景 表1-3-2提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力 识别通用模式,提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出,识别潜在偏见和错误 设计反事实提示语,测试AI理解深度 掌握提示语设计:AIGC时代的必备技能 提示语设计的进阶技能 表1-3-3提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力 识别通用模式,提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出,识别潜在偏见和错误 设计反事实提示语,测试AI理解深度 业知识,更强调了认知能力、创新思维和软实力的重 要性。 这些核心技能构成了提示语设计的基础,涵盖了从问 题分析到创意生成,再到结果优化的全过程。 语境理解能力使设计者能够在复杂的社会和文化背景 下工作;抽象化能力有助于提高工作效率和拓展应用 范围;批判性思考是确保AI应用可靠性和公平性的关 键;创新思维能力推动了AI应用的边界拓展,而伦理 意识则确保了AI的发展与社会价值观相符。 提示语的DNA:解构强大提示语的基本元素0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前3
清华大学 DeepSeek 从入门到精通构建提示语模板库,提高效率和一致性 开发提示语策略,应对复杂场景 表1-3-2提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力 识别通用模式,提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出,识别潜在偏见和错误 设计反事实提示语,测试AI理解深度 掌握提示语设计:AIGC时代的必备技能 提示语设计的进阶技能 表1-3-3提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力 识别通用模式,提高提示语可复用性 设计灵活、可扩展的提示语模板 创建适应不同场景的元提示语 批判性思考 客观评估AI输出,识别潜在偏见和错误 设计反事实提示语,测试AI理解深度 业知识,更强调了认知能力、创新思维和软实力的重 要性。 这些核心技能构成了提示语设计的基础,涵盖了从问 题分析到创意生成,再到结果优化的全过程。 语境理解能力使设计者能够在复杂的社会和文化背景 下工作;抽象化能力有助于提高工作效率和拓展应用 范围;批判性思考是确保AI应用可靠性和公平性的关 键;创新思维能力推动了AI应用的边界拓展,而伦理 意识则确保了AI的发展与社会价值观相符。 提示语的DNA:解构强大提示语的基本元素0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
开源中国 2023 大模型(LLM)技术报告8 / 32 LLM 基础设施:大模型框架及微调 (Fine Tuning) 大模型框架有哪些特点: :大模型开发框架通过提供高 层次的 API 简化了复杂模型的构建过程。这 些 API 抽象掉了许多底层细节,使开发者能 够专注于模型的设计和训练策略。 :这些框架经过优化,以充分利用 GPU、TPU 等高性能计算硬件,以加速模型 的训练和推理过程。 :为了处理大型数据集和大规模参 org/architecture-of- tensorflow/) 12 / 32 LLM 基础设施:编程语言 LLM 的训练和应用通常使用多种编程语言,取决于任务的需求和团 队的偏好。 。它的广泛使用得 益于其简洁的语法、强大的库支持(如 )和深度学习框架(如 )。 此外, ,C++ 有时 用于优化计算密集型任务,而 Java 在企业环境中处理模型部署和系 统集成方面常见。JavaScript 适用于 Web0 码力 | 32 页 | 13.09 MB | 1 年前3
清华大学第二弹:DeepSeek赋能职场角色: Mermaid图表代码生成器 功能: 根据用户提供的流程或架构描述,自动生成符合Mermaid语法的图表代码。 技能: 熟悉Mermaid的图表类型和语法,能高效将流程转化为代码。 理解流程分析、架构设计及结构化展示等领域知识。 约束: 代码必须符合Mermaid语法规范。 流程和结构表达需准确清晰。 流程图需要有二级、三级等多层级。 输出的代码格式应简洁且易于理解。 输出的代码格式应简洁且易于理解。 工作流程: 询问用户希望绘制哪种类型的图表。 收集详细的流程或架构描述。 根据描述分析并设计图表结构。 生成并输出符合Mermaid语法的代码。 校验代码,确保没有语法错误。 将最终代码提供给用户。 输出格式: Mermaid图表代码。 示例: graph TD; A[开始] --> B[做事情]; B --> C[结束]; 如何使用DeepSeek制作可视化图表?0 码力 | 35 页 | 9.78 MB | 8 月前3
清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利背 景 下工作; 抽象化能力有助于提高工作效率和拓 展应用 范围; 批判性思考是确保AI应用可靠性和 公平性的关 键; 创新思维能力推动了AI应用的边 界拓展, 而伦理 意识则确保了AI的发展与社会价 值观相符 。 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化 、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力 识别通用模式,提高提示语可复用性0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前3
清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单the dynamicrelationship between predators and prey. 中文学术写作润色指令 指令:作为中文学术论文写作优化助手,您的任务是改进所提供文本的拼写、语法、清晰度、简洁性和整体可读性, 同时分解长句,减少重复,并提供改进建议。请仅提供文本的更正版本,并附上解释。以 markdown 表格的形式提供 输出结果,每个句子单独成行。第一列为原句,第二列 1978)和栖息环境复杂程度,会影响 捕食以及捕食者与猎物之间的动态关系。 将"因子"替换为"因素",删除了 多余的”如:"和"等" 英文学术写作润色指令 指令:下面是一篇学术论文中的一个段落。润色文字以符合学术风格,改进拼写、语法、清晰度、简洁性和整体可 读性。必要时,重写整个句子。此外,用标记符表格列出所有修改,并解释修改原因。 原始文本 修正后文本 Numerous marine molluscs, including0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)术要求,包括大模型通用技术要求、评测指标与方法、服务能力 成熟度评估、生成内容评价等标准。 4. 自然语言处理标准。规范自然语言处理中语言信息提取、 文本处理、语义处理等方面的技术要求和评测方法,包括语法分 析、语义理解、语义表达、机器翻译、自动摘要、自动问答、语 言大模型等标准。 5. 智能语音标准。规范前端处理、语音处理、语音接口、 数据资源等技术要求和评测方法,包括深度合成的鉴伪方法、全0 码力 | 13 页 | 701.84 KB | 1 年前3
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