LLM 技术报告 大语言模型（LLM） 技术作为人工智能领域的一项重要创 新在今年引起了广泛的关注。 LLM 是利用深度学习和大数据训练的人工智能系统，专门 设计来理解、生成和回应自然语言。这些模型通过分析大量 的文本数据来学习语言的结构和用法，从而能够执行各种语 言相关任务。以 GPT 系列为代表，LLM 以其在自然语言 处理领域的卓越表现，成为推动语言理解、生成和应用的引 擎。 LLM 系列模型在文本生成、问答系统和对话生成 等任务中展现出色的性能。在知识图谱构建、智能助手开发 等方面，LLM 技术也发挥了关键作用。此外，它还在代码 生成、文本摘要、翻译等任务中展现了强大的通用性。 本报告从技术人视角出发，将深入探讨 LLM 技术的背景、 基础设施、应用现状，以及相关的工具和平台。 2 / 32 LLM Tech Map  向量数据库  数据库向量支持  大模型框架、微调 应用。 13 / 32 LLM 基础设施：编程语言 2023 年是大语言模型 (LLM) 之年，Python 作为人工智能领域使用度最高的编程语言，在 2023 年到底有多火？ 从各种开发者报告、编程语言榜单来看。只要出现有关编程语言流行度的排名， ，而 Java、C/C++ 等 同样在 LLM 开发中发挥关键作用的语言紧随其后。 14 / 32 LLM 基础设施：编程语言  2023

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方案规划 实体识别 l 文本创作 文章/故事/诗歌写作 营销文案 、广告语生成 社交媒体内容（如推文 、帖子） 剧本或对话设计 l 摘要与改写 长文本摘要（论文 、报告） 文本简化（降低复杂度） 多语言翻译与本地化 l 结构化生成 表格 、列表生成（如日程安排 、 菜谱） 代码注释 、文档撰写 文本生成 文本生成 03 02 01 语义分析 • 语义解析 你的操作： • 将AI生成内容插入对应章节，优先保证字数达标。 场景1：1小时内写完一个1万字的项目书 第四阶段：10分钟——用AI优化与格式伪装 p统一话术： “将以下段落改写成政府报告风格，加入‘数字化转型’‘双碳战略’等关键词：{粘贴原文}” p生成图表： 指令：“将上文‘设备配置表’转换成LaTeX格式的三线表。”插入图表后，自动增加方案“厚度”。 p最终润色： “检 场景2：新员工快速熟悉公司情况和行业情况 快速了解行业情况和市场趋势 DeepSeek可以整合行业报告、市场分析、竞争对手信 息等数据，帮助新员工快速掌握行业动态。 操作步骤 上传行业报告、市场分析文档、竞争对手资料等到 DeepSeek。 使用搜索功能查询“电子元器件行业现状”、“未来发 展趋势”等关键词，生成简洁的分析报告。 优势 通过DeepSeek的数据分析功能，快速生成行业概览， 节省了手动整理的时间。

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表格、列表生成（如日程安排、菜谱） 代码注释、文档撰写 结构化生成 文章/故事/诗歌写作 营销文案、广告语生成 社交媒体内容（如推文、帖子） 剧本或对话设计 文本创作 长文本摘要（论文、报告） 文本简化（降低复杂度） 多语言翻译与本地化 摘要与改写 02 01 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答（数学、常识推 理） 因果分析（事件关联性） 体方法和步骤。 6. 请将新获取的信息和反馈整合到已有内容中，形成一个有机整体，详细描述 整合的步骤和方法。 1. 请将[主题]相关的文本描述与数据结合，生成一个全面的分析报告。 2. 请根据[主题]创建一个包含图像和数据可视化的报告，详细描述可视化方法。 3. 请设计一个融合文本、图像、音频或视频元素的多媒体内容，增强内容的丰富 性。 4. 请设计一个互动数据展示方案，使读者可以与数据进行互动，并详细描述设计 请将不同媒体形式的内容进行联动展示，例如将文字内容与图像和数据可视化 结合起来。 6. 请选用合适的数据可视化工具，并详细描述其使用方法，生成可视化内容。 7. 请将具体案例与数据分析相结合，生成一份包含案例分析的多模态报告。 类别 优势 挑战 结构化思维 引导AI按照预设逻辑进行创作 设计合理的逻辑结构需要经验和技巧 内容深度 通过多步引导，实现更深入的内容 探讨 控制每个步骤的输出深度，避免冗余 创意激发

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混合测试等，利用沙箱仿真等技术对模型进行充分测试和验证。 （i） 研发者应评估人工智能模型算法对外界干扰的容忍程度，以适用范 围、注意事项或使用禁忌的形式告知服务提供者和使用者。 （j） 研发者应生成详细的测试报告，分析安全问题并提出改进方案。 6.2 人工智能服务提供者安全指引 （a）服务提供者应公开人工智能产品和服务的能力、局限性、适用人群、 场景。- 14 - 人工智能安全治理框架 （b）服务 在面临故障、攻击等异常条 件下抵御或克服不利条件的能力，防范出现意外结果和行为错误，确保最低限 度有效功能。 （h）服务提供者应将人工智能系统运行中发现的安全事故、安全漏洞等 及时向主管部门报告。 （i）服务提供者应在合同或服务协议中明确，一旦发现不符合使用意图 和说明限制的误用、滥用，服务提供者有权采取纠正措施或提前终止服务。 （j）服务提供者应评估人工智能产品对使用者的影响，防止对使用者身

• 把企业内部的碎片化知识， 把专 家头脑中的经验转化为显性知识 管理起来， 如员工邮件、 文档文 件、 聊天记录、 工作记录等 工作流知识管理 1 外部情报分析 • 抓取外部情报， 例如行业报告、 市 场情报等 2 多模态处理 • 用大模型多模态能力把非结构化 数据转化为结构化数据， 例如图 纸、 视频、 录音等 4 5 大数据分析 • 把隐藏在企业各种管理信息化业务系统产生的中间结果/中 接到传真，人工查看病历 利用多模态大模型，识别传真病历， 并自动录入数据库 数字人打电话给患者，预约就诊时间 大模型查询保险知识库，自动生成理赔申请， 提交保险公司 就诊预约智能体 保险报告生成智能体 人工打电话给患者，预约就诊时间 病人到医院就诊 人工填写理赔申请，提交保险公司 病人到医院就诊 社区医生将患者病历传真到斯坦福预约中心 65政企、创业者必读 2023年是大模型之年