创意引导能力 设计能激发AI创新思维的提示语 利用类比、反向思考等技巧拓展AI输出的可能性 巧妙结合不同领域概念，产生跨界创新 结果优化能力 分析AI输出，识别改进空间 通过迭代调整提示语，优化输出质量 设计评估标准，量化提示语效果 跨域整合能力 将专业领域知识转化为有效的提示语 利用提示语桥接不同学科和AI能力 创造跨领域的创新解决方案 系统思维 设计多步骤、多维度的提示语体系 构建提示语模板库，提高效率和一致性 涌现属性：某些元素组合可能产生单个元素所不具备的新特性。 目标 主要元素组合 次要元素组合 组合效果 提高输出准确性 主题元素 + 数据元素 + 质量控制 元素 知识域元素 + 输出验证元 素 确保AI基于准确的主题和数据生成内容，并通过严格的质量控制和验证提高准 确性 增强创造性思维 主题元素 + 背景元素 + 约束条件 元素 参考元素 + 迭代指令元素 通过提供丰富的背景信息和适度的 同时确保输出符合特定的 格式和风格要求 提升输出一致性 风格元素 + 知识域元素 + 约束条 件元素 格式元素 + 质量控制元素 通过统一的风格和专业领域知识确保输出的一致性，同时使用约束条件和质量 控制维持标准 增强交互体验 迭代指令元素 + 输出验证元素 + 质量控制元素 任务指令元素 + 背景元素 建立动态的交互模式，允许AI进行自我验证和优化，同时根据任务和背景灵活 调整输出 表2-1-1

创意引导能力 设计能激发AI创新思维的提示语 利用类比、反向思考等技巧拓展AI输出的可能性 巧妙结合不同领域概念，产生跨界创新 结果优化能力 分析AI输出，识别改进空间 通过迭代调整提示语，优化输出质量 设计评估标准，量化提示语效果 跨域整合能力 将专业领域知识转化为有效的提示语 利用提示语桥接不同学科和AI能力 创造跨领域的创新解决方案 系统思维 设计多步骤、多维度的提示语体系 构建提示语模板库，提高效率和一致性 涌现属性：某些元素组合可能产生单个元素所不具备的新特性。 目标 主要元素组合 次要元素组合 组合效果 提高输出准确性 主题元素 + 数据元素 + 质量控制 元素 知识域元素 + 输出验证元 素 确保AI基于准确的主题和数据生成内容，并通过严格的质量控制和验证提高准 确性 增强创造性思维 主题元素 + 背景元素 + 约束条件 元素 参考元素 + 迭代指令元素 通过提供丰富的背景信息和适度的 同时确保输出符合特定的 格式和风格要求 提升输出一致性 风格元素 + 知识域元素 + 约束条 件元素 格式元素 + 质量控制元素 通过统一的风格和专业领域知识确保输出的一致性，同时使用约束条件和质量 控制维持标准 增强交互体验 迭代指令元素 + 输出验证元素 + 质量控制元素 任务指令元素 + 背景元素 建立动态的交互模式，允许AI进行自我验证和优化，同时根据任务和背景灵活 调整输出 表2-1-1

筛选、去重，所撰写代码 运行后完成数据爬虫任务， 所获取数据准确，少量数 据有所遗漏。 提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 爬虫数据采集  目前DeepSeek R1、Open AI o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址，Claude 3.5 sonnet暂不支持；  sonnet 可以提取所有网址，调整后可输出正 确代码，运行代码能生成本地文件， 但提取数据结果为空。 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 文件数据读取 1、读取文件； 2、根据指定内容整理成表格。 任务 Open AI o3mini 暂不支持附件上传，响应速度 快，能够快速读取粘贴数据， 输出结果格式工整、简洁。 分比、环比的百分 比。4.当天的民航客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分比。 提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 文件数据读取 Claude 3.5 sonnet 很好地完成了数据读取及提取 任务，没有漏数据指标，数据 逻辑性很好 Kimi k1.5 能够快速读取文件数据，并

6政企、创业者必读 大模型不是泡沫，而是新一轮工业革命的驱动引擎 蒸汽革命 电气革命 信息革命 以大模型为代表的 人工智能革命 人工智能是新质生产力的关键支撑技术，人工智能+百业千行将带动新一轮工业革命，为高质量发展注入强大动能 大模型的进一步突破将引领人类社会进入智能化时代，对我们的生活方式、生产方式带来巨大变革 重塑经济图景 解决复杂问题 7政企、创业者必读 8 AI不仅是技术革新，更是思维方式和社会结构的变革 模型越做越小 17  大模型进入「轻量化」时代，上车上终端，蒸馏小模型  先做得更大，然后探索能做多小政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之五 知识的质量和密度决定大模型能力  高质量数据、合成数据使模型知识密度的快速增长  大模型能以更少的参数量达到更高的性能  360联合北大研发：5%参数量逼近Deepseek-R1满血性能 18政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 皮带跑偏检测 • 烧结皮带跑偏检测 • 皮带托辊异常检测 • 分析监测烧结工序物料 成分 • 烧结皮带智能监测 • 烧结设备运行工况检测 • 料场生产计划智能配置 • 烧结矿成分预测 • 烧结矿质量预测 • 烧结烟气 S02 排放在 线预测与控制 • 构建能源消耗预测 • 智能故障诊断 • 挡板位移检测 • 皮带划痕、 撕裂、 跑偏检测预警 • 1球团皮带智能监测 • 生球粒度分布在线

（2024版） 为深入贯彻落实党中央、国务院关于加快发展人工智能 的部署要求，贯彻落实《国家标准化发展纲要》《全球人工 智能治理倡议》，进一步加强人工智能标准化工作系统谋划， 加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水 平赋能需求的标准体系，夯实标准对推动技术进步、促进企 业发展、引领产业升级、保障产业安全的支撑作用，更好推 进人工智能赋能新型工业化，特制定本指南。 一、产业发展现状 全面贯彻新发展理念，统筹高质量发展和高水平安全，加快 赋能新型工业化，以抢抓人工智能产业发展先机为目标，完 善人工智能标准工作顶层设计，强化全产业链标准工作协 同，统筹推进标准的研究、制定、实施和国际化，为推动我 国人工智能产业高质量发展提供坚实的技术支撑。 到 2026 年，标准与产业科技创新的联动水平持续提升， 新制定国家标准和行业标准 50 项以上，引领人工智能产业 高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广 器、计算设备、算力中心、系统软件、开发框架、软硬件协同等 标准。 1. 基础数据服务标准。规范人工智能研发、测试、应用等 过程中涉及数据服务的要求，包括数据采集、数据标注、数据治 理、数据质量等标准。 2. 智能芯片标准。规范智能芯片相关的通用技术要求，包 括智能芯片架构、指令集、统一编程接口及相关测试要求、芯片 数据格式和协议等标准。 3. 智能传感器标准。规范单模态、多模态新型传感器的接

RLHF, Reinforcement Learning from Human Feedback）： 强化学习（RLHF）优化过程 • 步骤 1：人类标注者提供高质量回答。 • 步骤 2：模型学习人类评分标准，提高输出质量。 • 步骤 3：强化训练，使得生成的文本更符合人类偏好。 3 DeepSeek-R1 精华图解 3.1 DeepSeek-R1 完整训练过程 DeepSeek-R1 图8会详细解释中间模 型的训练过程。 DeepSeek-R1 核心贡献：首次验证了通过纯强化学习也能大幅提升大模 型推理能力，开源纯强化学习推理模型 DeepSeek-R1-Zero R1-Zero 能生成高质量的推理数据，包括大量长链式思维（Chain-of-Thought, CoT）示例，用于支持后续的 SFT 阶段，如图7所示。更加详细介绍参考3.2节。 3.1.2 核心创新 2：通用强化学习 第一阶段 AI 知识，严禁拿此资料引流、出书、等形式的商业活动 3.4 总结 DeepSeek-R1 中间推理模型生成：通过推理导向的强化学习（Reasoning-Oriented RL）， 直接生成高质量的推理数据（CoT 示例），减少人工标注依赖。通用强化学 习优化：基于帮助性和安全性奖励模型，优化推理与非推理任务表现，构建 通用性强的模型。最终，DeepSeek-R1 将 R1-Zero 的推理能力与通用强化

领域 应用场景，梳理人工智能技术本身，及其在应用过程中面临的各种安全风险 隐患。 2.2 技术应对措施方面。针对模型算法、训练数据、算力设施、产品服务、 应用场景，提出通过安全软件开发、数据质量提升、安全建设运维、测评监测 加固等技术手段提升人工智能产品及应用的安全性、公平性、可靠性、鲁棒性- 3 - 人工智能安全治理框架 的措施。 2.3 综合治理措施方面。明确技术研发机构、服务提供者、用户、政府 辑复杂，推理过程属黑灰盒模式，可能导致输出结果难以预测和确切归因，如 有异常难以快速修正和溯源追责。 （b）偏见、歧视风险。算法设计及训练过程中，个人偏见被有意、无意引入， 或者因训练数据集质量问题，导致算法设计目的、输出结果存在偏见或歧视， 甚至输出存在民族、宗教、国别、地域等歧视性内容。 （c）鲁棒性弱风险。由于深度神经网络存在非线性、大规模等特点，人 工智能易受复杂多变运行环境 构建负责任的人工智能研发应用体系。研究提出“以人为本、智能 向善”在人工智能研发应用中的具体操作指南和最佳实践，持续推进人工智能 设计、研发、应用的价值观、伦理观对齐。探索适应人工智能时代的版权保护 和开发利用制度，持续推进高质量基础语料库和数据集建设，为人工智能安全 发展提供优质营养供给。制定人工智能伦理审查准则、规范和指南，完善伦理 审查制度。 5.5 强化人工智能供应链安全保障。推动共享人工智能知识成果，开 源

最终智能体知识循环边界公式如下。其中，权重w1=0.6，w2=0.4，参考Kleinberg (1999) 的社交 网络分析研究，强调相关性优先于冗余性。这一配比平衡了生成内容的创新性与冗余性，为AI生成 文本质量的评估提供了量化依据。 AI的内容生成的边界如何判断 50 智能体认知循环边界并非终点，而是人类探索未知领域和创造 新价值的起点。研究提出基于“自指性”和“循环性”的测量 机制，识别智能体生成内容触及边界的临界点，为优化生成内 为什么要检验？回归知识的定义：有效性和社会指导性 p 如何检验？实验的方式 探讨智能体生成内容在知识准确性、逻辑一致性和内容创新 性方面的表现。分析其生成知识在不同语境、任务类型中的 适应性。提出衡量生成知识质量的标准与评价框架。 如何检验AI生成知识的创新性和价值 提示语 (Prompt) 是用户输入给Al 系统的指令或信息， 用于引导Al生成特定的输出或执行特定的任务。简单来说，提 示语 幻觉生成陷阱：当AI自信地胡说八道 人机共生时代的能力培养体系 整合力 引导力 判断力 元认知 创造力 系统思维 决策力 AI思维 共生 人机 2025年中国电影《哪吒2》票房再创 新高，彰显我国电影产业跨入高质量 发展新时代。该片继承并创新中华传 统文化，以现代科技赋能艺术表现， 构筑出视听效果震撼、内涵丰富的电 影精品。从精心构思到精湛制作，每 一环节均体现出国产电影追求卓越的 精神。市场反应热烈，观众好评不断，

2022全球人工智能技术创新大赛-商品标题实体识别 一等奖 第十八届中国计算语言学大会-小牛杯中文幽默计算 一等奖 第十届全国社会媒体处理大会-中文隐式情感分析 一等奖 2021全球开放数据应用创新大赛-基于文本挖掘的企业隐患排查质量分析模型 第一名 2021中国计算机学会大数据与计算智能大赛-“千言〞 问题匹配鲁棒性评测 第一名 2021年全国知识图谱与语义计算大会-医疗科普知识答非所问识别 第一名 互联网虛假新闻检测2019全球挑战赛-虛假新闻多模态检测 如何使用DeepSeek制作PPT？ 如何使用DeepSeek设计海报？ 如何使用DeepSeek设计海报？ 角色: 海报辅助设计AI 功能: 根据用户提供的产品名称、海报主题、风格要求，自动生成高质量的提示 语，帮助AI工具设计吸引用户的海报。 技能: 熟悉海报设计的构图、色彩搭配、字体风格等视觉要素。 能够根据不同主题生成富有创意的提示语，涵盖风格、细节、灯光等描述。 理解市场营销、品牌定位 情感统一。软件支持美学意象风格的短片创作，具备角色一致性技术，离线生成样片，同时实现分镜自动成片功能，全面满足从创意策划到视频制作的高效智能化需求 一款基于人机快生理念的AI视频创作系统，从需求提交到成片仅需10分钟，即可输出75分质量的视频。 你想要生成什么样的文案？ 这样的文案具备哪些特征？ 你要针对什么生成类似文案？ 篇幅、用词、结构优化 如何使用DeepSeek批量生成新媒体文案？ 如何使用DeepSeek批量生成新媒体文案？

AI】，回复【deepseek】获取 1. 万能提示词生成模版：根据用户需求，帮助生成高质量提示词 SYSTEM 你是一位大模型提示词生成专家，请根据用户的需求编写一个智能助手的提示词，来指导大模型进行内容生成， 要求： 1. 以 Markdown 格式输出 2. 贴合用户需求，描述智能助手的定位、能力、知识储备 3. 提示词应清晰、精确、易于理解，在保持质量的同时，尽可能简洁 4. 只输出提示词，不要输出多余解释